Ga naar de startpagina
Zoek leermateriaalKennis & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policy
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union
Bestandstype:App

Filteren

Zoekresultaten (17)

HBO/WO

MBO

2 oktober 2026

AI elearning in Brightspace voor studenten

AI voor studenten: een ingerichte elearning in Brightspace. In 50 minuten leer je AI kritisch en verantwoord te gebruiken. De module bevat zeven korte onderdelen met video, oefenvragen en directe feedback. In bijgaande handleiding lees je hoe je deze module aan je Brightspace course kunt toevoegen.

App

Jeroen Bernard, Martijn Brouwer

8 april 2026

ACA-bot

ACA-bot is an engaging chatbot designed for Automated Conversational Assessment (ACA). Drawing inspiration from traditional oral exams, this text-based conversational agent transforms assessment into a dynamic learning experience. It supports both formative and summative evaluation by offering students personalised feedback and guidance at every step of their learning journey. The first ACA-bot prototype focuses on assessing students’ understanding of basic statistical concepts, but its flexible design allows for easy adaptation to a wide range of subjects and learning contexts. Through interactive dialogue, students can practise explaining ideas clearly under exam-like conditions, apply their knowledge to new and challenging questions, and refine their reasoning as they respond to follow-up prompts. They gain valuable insights into their own understanding, identify areas for improvement, and gradually build confidence for both oral and written assessments. For educators, ACA-bot offers a powerful way to scale oral examinations and enhance formative assessment without increasing workload. It automates parts of the assessment process, provides structured and actionable insights into student performance, and opens the door to more personal, interactive feedback at scale. By combining the strengths of conversational AI and educational assessment, ACA-bot turns evaluation into a collaborative, insightful process. It empowers students to think aloud, reason more effectively, and grow, while giving educators a smarter, more innovative way to understand and support learning. ACA-bot is een slimme en inspirerende chatbot die onderwijs en Artificial Intelligence samenbrengt. Geïnspireerd door het klassieke mondelinge examen tilt deze tekstgebaseerde gespreksagent Automated Conversational Assessment naar een nieuw niveau. Studenten krijgen via natuurlijke gesprekken directe, persoonlijke feedback en begeleiding, waardoor leren en toetsen samenvloeien in één boeiende ervaring. Het prototype van ACA-bot is ontwikkeld om kennis over statistiek te beoordelen, maar dankzij het flexibele ontwerp kan het systeem eenvoudig worden aangepast aan andere vakgebieden en toepassingen. Tijdens interactieve dialogen leren studenten helder uitleg geven, hun kennis toepassen op nieuwe vragen en hun redenering aanscherpen. Ze ontdekken waar hun begrip nog verdiept kan worden en groeien zichtbaar in zelfvertrouwen — waardevolle voorbereiding op zowel mondelinge als schriftelijke examens. Ook voor docenten biedt ACA-bot een slimme oplossing. Het maakt mondelinge toetsing schaalbaar, ondersteunt formatieve beoordeling via gesprek, en vermindert de werkdruk door delen van het beoordelingsproces te automatiseren. Bovendien geeft het gestructureerde inzichten in de voortgang en denkwijze van studenten, waardoor elke dialoog bijdraagt aan beter onderwijs. ACA-bot laat zien hoe Automated Conversational Assessment het leren persoonlijker, interactiever en effectiever maakt. Studenten denken hardop, verkennen hun eigen begrip, en verbeteren met vertrouwen — terwijl docenten op een innovatieve, datagedreven manier inzicht krijgen in hoe kennis werkelijk wordt begrepen.

App

Aki Härmä, Julie Bauer

19 maart 2026

ShareXR : Challenge-Based Learning with XR (BMS Lab, University of Twente)

ShareXR introduces a challenge-based learning (CBL) approach for integrating research, design, and development in engineering education through extended reality (XR). Developed at the University of Twente’s BMS Lab, the model addresses the increasing need for multidisciplinary collaboration by teaching students to speak a shared language across research, design, and technical development. Even for those without an engineering, scientific or STEM background. This course offers a hands-on, multidisciplinary learning experience where students take real research ideas and transform them into innovation projects within a complete and validated open learning XR ecosystem. With reusable multimedia course content, the course enables students to understand interdisciplinary collaboration, while each module focuses on one of the four pillars: Research, Design, Development, and Project Management — guided by principles of balance, iteration, and collaboration. By working with different tools like one-page project canvases, students will learn how to translate research ideas into structured user stories, requirements, and project management tasks, while exploring how XR tools can act as a human-centered medium for prototyping, testing, and validating ideas without requiring coding skills.

App

Lucia M Rabago Mayer, Jordi Weldink, Amanda Poulin, Luca Frösler, Peter Slijkhuis, Mirjam Galetzka, Benno Pals, Jan-Willem van 't Klooster

5 maart 2026

De toekomstbibliotheek - Yasmine's Dreamy Library

In 2025 bestaat de Inholland-bibliotheek 10 jaar volledig digitaal. Ter ere van dit jubileum is een winactie opgezet, de 'Bibliotheek van de toekomst'. Want, de bibliotheek van de toekomst, hoe ziet die eruit? Studenten konden op creatieve wijze antwoord geven op de vraag: wat denk jij dat er gaat veranderen in hoe we leren, samenwerken en kennisdelen? Onderdeel van de opdracht was dat studenten de toekomstvisie aan lieten sluiten bij hun opleiding of het werkveld waarin zij na de studie actief zullen zijn. Het winnende concept zou open deelbaar worden gemaakt. Een jury heeft alle inzendingen beoordeeld op originaliteit (Is jouw toekomstbeeld vernieuwend? Laat je een eigen stijl en persoonlijkheid zien?), visie (Hoe goed koppel je jouw toekomstbeeld aan je opleiding en/of het beroep dat je later wilt doen?), structuur (Is je verhaal logisch opgebouwd en makkelijk te volgen?), inclusiviteit (In hoeverre is je werk toegankelijk voor een breed publiek en past het bij de waarden van Inholland?) en taalgebruik (Is eventuele tekst in je werk taalkundig in orde? Denk aan spelling, grammatica, leestekens en zinsbouw). Dit eindproduct is een AI-agent gebouwd in ChatGPT. De gebruiker van de tool leert door te spelen, door keuzes te maken, en door contact te hebben met een persoonlijk digitale leermaatje. Het is een concept voor hoe de bibliotheek er in de toekomst uit zou kunnen zien. De toelichting van de winnares van deze actie op haar eindproduct: Mijn naam is Yasmine en ik ben student. In mijn studie en dagelijks leven zie ik hoe kunstmatige intelligentie steeds meer aanwezig is. Studenten gebruiken AI voor samenvattingen, het schrijven van teksten, het zoeken van bronnen en het begrijpen van complexe onderwerpen. Vaak wordt daar negatief naar gekeken, alsof het per definitie verkeerd is. Maar AI is niet meer weg te denken. In plaats van het af te wijzen, wilde ik onderzoeken hoe we AI juist slim en bewust kunnen inzetten. Daarom heb ik deze AI-library ontworpen. Voor mij is dit geen simpele verzameling tools. Het is een visie op hoe leren en technologie samen kunnen werken. Ik zie een digitale omgeving waarin AI mij ondersteunt bij het verdiepen van kennis, het structureren van gedachten, het kritisch analyseren van informatie en het vinden van relevante bronnen, niet om het werk over te nemen, maar om mijn eigen denkvermogen te versterken. Ik heb bewust gekozen voor een esthetische, girly uitstraling. Dat is geen toeval. Ik ben zelf een vrouw en ik hou ervan wanneer iets mooi, zacht en visueel aantrekkelijk is. Vormgeving beïnvloedt motivatie. Als iets er goed uitziet, werk je er graag mee. Esthetiek is voor mij geen oppervlakkigheid, maar een manier om een leeromgeving persoonlijk en uitnodigend te maken. Technologie wordt vaak strak, kil en technisch gepresenteerd. Met dit ontwerp laat ik zien dat innovatie ook vrouwelijk, zacht en esthetisch kan zijn zonder aan inhoud te verliezen. Sterker nog: de combinatie van inhoud en uitstraling maakt het krachtiger. De achterliggende reden voor deze vorm is dat AI niet het probleem is. Onbewust gebruik is het probleem. Door AI bewust te integreren in een leeromgeving die gericht is op groei en ontwikkeling, kan het studenten juist slimmer maken in plaats van afhankelijk. Met deze AI-library wil ik laten zien dat technologie en identiteit naast elkaar kunnen bestaan. Dat je serieus, inhoudelijk en ambitieus kunt zijn — én een duidelijke eigen stijl kunt hebben.

App

Yasmine Al Wahabi

28 juli 2025

Open3DModel - Upper limb - Bones-ligaments-capsules-muscles - Rendered shots

A series of rendered shots of upper limb bones, ligaments, capsules and muscles based on the open3Dmodel Version: July 2025 The source model was created by the Open3D Project. Anatomical content: Jan (J.) Kooloos, PhD, anatomist em., Radboud University Nijmegen, dept. Anatomy, Netherlands prof. Marco (M.C.) DeRuiter, PhD, anatomist, Leiden University Medical Center, dept. Anatomy & Embryology, Netherlands Prof. em. George J.R. Maat, MD, PhD, anatomist, forensic anthropologist, Leiden University Medical Center, dept. Anatomy & Embryology, Netherlands (bones and articulations) 3D modeller: Eungyeol Lee, BFA, MSI, medical artist, 3D modeller, Leiden University Medical Center, dept. Anatomy & Embryology, Netherlands Web model: Daniël Jansma, MSc, anatomist, e-learning developer, Leiden University Medical Center, Netherlands The Open3DModel was based on the predecessors: BodyParts and Z-Anatomy. All Open3Dmodels can be found at https://anatomytool.org/open3dmodel-learn.

App

Open3D project, Jan Kooloos, Eungyeol Lee, Denise M.J. Arnold, Prof Marco C. DeRuiter

28 juli 2025

Open3DModel - Upper limb - Bones-ligaments-capsules - Rendered shots

A series of rendered shots of upper limb bones, ligaments and capsules based on the open3Dmodel Version: July 2025 The source model was created by the Open3D Project. Anatomical content: Jan (J.) Kooloos, PhD, anatomist em., Radboud University Nijmegen, dept. Anatomy, Netherlands prof. Marco (M.C.) DeRuiter, PhD, anatomist, Leiden University Medical Center, dept. Anatomy & Embryology, Netherlands Prof. em. George J.R. Maat, MD, PhD, anatomist, forensic anthropologist, Leiden University Medical Center, dept. Anatomy & Embryology, Netherlands (bones and articulations) 3D modeller: Eungyeol Lee, BFA, MSI, medical artist, 3D modeller, Leiden University Medical Center, dept. Anatomy & Embryology, Netherlands Web model: Daniël Jansma, MSc, anatomist, e-learning developer, Leiden University Medical Center, Netherlands The Open3DModel was based on the predecessors: BodyParts and Z-Anatomy. All Open3Dmodels can be found at https://anatomytool.org/open3dmodel-learn.

App

Open3D project, Jan Kooloos, Eungyeol Lee, Denise M.J. Arnold, Prof Marco C. DeRuiter

28 juli 2025

Open3DModel - Upper limb - Bones -Rendered shots

A series of rendered shots of upper limb bones based on the open3Dmodel Version: July 2025 The source model was created by the Open3D Project. Anatomical content: Jan (J.) Kooloos, PhD, anatomist em., Radboud University Nijmegen, dept. Anatomy, Netherlands prof. Marco (M.C.) DeRuiter, PhD, anatomist, Leiden University Medical Center, dept. Anatomy & Embryology, Netherlands Prof. em. George J.R. Maat, MD, PhD, anatomist, forensic anthropologist, Leiden University Medical Center, dept. Anatomy & Embryology, Netherlands (bones and articulations) 3D modeller: Eungyeol Lee, BFA, MSI, medical artist, 3D modeller, Leiden University Medical Center, dept. Anatomy & Embryology, Netherlands Web model: Daniël Jansma, MSc, anatomist, e-learning developer, Leiden University Medical Center, Netherlands The Open3DModel was based on the predecessors: BodyParts and Z-Anatomy. All Open3Dmodels can be found at https://anatomytool.org/open3dmodel-learn.

App

Open3D project, Jan Kooloos, Eungyeol Lee, Denise M.J. Arnold, Prof Marco C. DeRuiter

1 januari 2021

Samen Interactief Mechanica Oefenen

Dit is een project uit ronde 2021 van de stimuleringsregeling open en online onderwijs. Doel van het project is om studenten van de HU opleidingen Werktuigbouwkunde en Bachelor Built Environment meer te laten oefenen met Vrijlichaamsschema’s en de bijbehorende diagrammen, waarbij ze gerichte feedback krijgen. Voor dit project is een uitgebreide en geteste Step-Wise app ontwikkeld. Alle broncode van de Step-Wise app is publiek toegankelijk via de Step-Wise GitHub repository. Deze repository valt onder een MIT Licentie, die nog meer openheid geeft dan de aangeraden Creative Commons Licentie. Er is een korte explainer van het project ontwikkeld in twee talen, Nederlands en Engels.

App

Hildo Bijl

1 januari 2021

Step-Wise app: broncode publiekelijk beschikbaar (via MIT Licence) via GitHub

De broncode van de Step-Wise app is publiek toegankelijk via de GitHub repository. Deze repository valt onder een MIT Licentie.

App

Hildo Bijl

27 september 2020

Hoi Polloi Logoi

Met Hoi Polloi Logoi breng je je beheersing van de Griekse werkwoordsvormen op topniveau. Verzamel munten door vormen te benoemen en zelf vormen te maken. Zodra je genoeg munten hebt, kun je mythische monsters vrijspelen! Pas ieder spel naar eigen wens aan en kies welke tijd, aspect, diathese en modus je wilt oefenen. Ook kun je met of zonder accenten spelen. Het niveau van het spel groeit mee met je eigen vaardigheid. Onze dank gaat uit naar de Classical Association of Middle, West, and South (CAMWS Faculty-Undergraduate Collaborative Reseach Grant), de Loeb Classical Library Foundation (LCLF Fellowship), en de Universiteit van Winnipeg, voor hun onmisbare steun. Hoi Polloi Logoi is gebaseerd op de ‘Hoplite Challenge Cup’, een (niet-digitaal) spel dat ontworpen is door dr. Hardy Hansen en dr. Gerald Quinn ten behoeve van het Griekse onderricht aan de City University of New York (CUNY). We zijn dr. Hansen dankbaar voor zijn aanmoediging en advies in de beginfase van ons project.

App

Pauline Ripat, Christina Vester