Ga naar de startpagina
Zoek leermateriaalKennis & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policy
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union
Vakvocabulaire:Beoordelingscriteria (relevantie/betrouwbaarheid)

Filteren

Zoekresultaten (37)

8 mei 2025

Checklist assessing GenAI content

Since commonly used evaluation criteria—such as a well-known author or reputable organization—often do not apply to GenAI-generated content, this type of content requires different and additional points of attention. For this reason, a checklist has been developed specifically for higher education to help assess the quality and reliability of texts generated by generative AI. This checklist can be adapted to institution-specific needs; the repository includes versions tailored to institutions such as the Amsterdam University of Applied Sciences (HvA) and the University of Amsterdam (UvA). The questions and follow-up checks are structured step by step to support users in critically evaluating aspects such as relevance, source referencing, factual accuracy, objectivity, and the inclusion of multiple perspectives. Both a printable version and an interactive online version are available. This allows each user to apply the checklist in a way that best suits their educational or research context. Please note: the interactive features—such as per-section checklists and explanatory tooltips for “fact-checking” and “checking perspectives” (visible on hover)— will only work if the checklist is first downloaded and opened in Adobe (Acrobat). Dutch-language versions can be found by searching for “Checklist beoordelen GenAI content".

Document

Harrie van der Meer

7 mei 2025

Checklist beoordelen GenAI content

Omdat bij GenAI-content veelgebruikte beoordelingscriteria, zoals een bekende auteur of organisatie, niet toepasbaar zijn, vraagt deze vorm van content om andere en aanvullende aandachtspunten. Speciaal voor het hoger onderwijs is daarom een checklist ontwikkeld die helpt bij het beoordelen van de kwaliteit en betrouwbaarheid van door generatieve AI gegenereerde teksten. Deze checklist is instellingsspecifiek aan te passen; in deze repository staan onder andere versies voor de Hogeschool van Amsterdam (HvA) en de Universiteit van Amsterdam (UvA). De vragen en controlevragen zijn stapsgewijs opgebouwd en ondersteunen gebruikers bij het kritisch beoordelen van aspecten als relevantie, bronvermelding, feitelijke juistheid, objectiviteit en het tonen van meerdere perspectieven. Er is zowel een printbare versie als een interactieve online versie beschikbaar. Zo kan elke gebruiker de checklist inzetten op een manier die past bij het eigen onderwijs- of onderzoeksproces. Let op: de interactieve functies – zoals per onderdeel aanklikbare checklists, en toelichtingen over ‘feiten checken’ en ‘perspectieven checken’ (zichtbaar bij ‘hoveren’) – werken alleen wanneer de checklist eerst wordt gedownload en geopend in Adobe (Acrobat). De Engelstalige varianten vind je door te zoeken op “Checklist assessing GenAI content”.

Document

Harrie van der Meer

27 november 2024

Libguide Evaluating Sources

The sources you use when writing a scientific text (such as a thesis, paper, etc.) largely determine the quality of that text. Before you use the sources you have found their relevance and scientific nature should be evaluated. In this Libguide we will offer you several methods and tools.

Website

Universiteitsbibliotheek Utrecht

27 november 2024

Libguide Bronnen evalueren

De bronnen die je gebruikt bij het schrijven van een wetenschappelijke tekst (zoals een scriptie, paper etc.) bepalen voor een groot deel de kwaliteit van die tekst. Gevonden bronnen zul je voor gebruik moeten evalueren op relevantie en wetenschappelijkheid. De Universiteitsbibliotheek heeft een groot aantal zoeksystemen met betrouwbare bronnen geselecteerd. Wanneer je hiervan gebruik maakt kun je er op vertrouwen dat de meeste controles al gedaan zijn. De verschillende methoden en hulpmiddelen die je hierbij kunt gebruiken vind je in deze LibGuide.

Website

Universiteitsbibliotheek Utrecht

30 september 2024

Citing GenAI (PhD)

This module covers: Citing GenAI

Website

Erasmus University Library

30 september 2024

How to cite GenAI

This module covers: Citing GenAI in your assignment

Website

Erasmus University Library

15 juli 2024

Evaluating sources at a surface level

In this module you will learn to describe which criteria should be used when evaluating a source, and recognise different tools to evaluate source quality.

Website

Maastricht University Library

2 september 2023

Evaluating information & data

Overview: Evaluating information & data This guide - with videos, exercises and handouts - is designed to help you to evaluate the information and data you found for your research. Audience Prospective students, undergraduates, and pre-masters.

Website

Erasmus University Library

2 september 2023

Evaluating information & data: Evaluate search results

How to evaluate your search results You have searched for relevant literature, for instance in Scopus. You now have a manageable selection of publications for the purpose of your assignment (e.g. more than 10 titles and less than 50). Exercise - How to evaluate your search results. Excel demo spreadsheet to rank publications Related. Suggested.

Website

Erasmus University Library

2 september 2023

Evaluating information & data: Verify academic credentials

Verify academic credentials How will you know if the author of a publication is ‘authoritative’ and her/his conclusions are ‘credible’? Author credentials The author’s background In the early stages of research we are looking for publications to focus our research questions or to read up on unfamiliar topics. Publication record and citation count Young researchers may not have a long track record of publications, but may offer fresh insights to a research problem. Content analysis Information may have a particular bias in favor of ideology, political or commercial interest. Exercise: Find author credentials Related. Suggested.

Website

Erasmus University Library

HBO/WO

MBO