Ga naar de startpagina
Zoek leermateriaalKennis & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policyDeelnemende instellingen
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filteren

Zoekresultaten (12)

HBO/WO

MBO

2025

Gezond Bezig - Kennismaking studenten

In deze module ga je samen met studenten uit andere zorgopleidingen (zoals huidtherapie, mondzorg en verpleegkunde) aan de slag met het begeleiden van een deelnemer in een leefstijltraject. Denk aan thema’s zoals gezonder eten, meer bewegen, beter slapen en omgaan met stress. Je werkt in duo’s en leert hoe je vanuit jouw eigen vakgebied én in samenwerking met anderen iemand écht kunt ondersteunen. Dat vraagt niet alleen om vakkennis, maar ook om goede communicatie, afstemming en inzicht in elkaars expertise.

Document

Liesbeth Haverkort

2025

Gezond Bezig

De Hogeschool Utrecht (HU) ontwikkelt het GEZOND Bezig-programma, een unieke combinatie van leefstijlondersteuning voor burgers én leefstijlonderwijs voor studenten. In 2025 zal dit 20-weken durende traject voor mensen die hun leefstijl willen aanpassen starten én onderdeel zijn van meerdere HU-opleidingen. GEZOND Bezig wordt een programma waarin burgers werken aan hun welbevinden door middel van een gezondere leefstijl. “Leefstijl speelt een belangrijke rol in zowel de fysieke als mentale gezondheid. Binnen GEZOND Bezig vliegen we leefstijl in de breedte aan, het gaat niet alleen om voeding of bewegen, maar ook aan slaap, zingeving, eenzaamheid, geldzorgen en middelengebruik zal aandacht worden besteed. Het traject zal circa twintig weken duren, afhankelijk van het traject van de individuele deelnemer, en bestaan uit groepsbijeenkomsten en een persoonlijk buddysysteem. Tegelijkertijd is GEZOND Bezig ook een onderwijsmodule. We ontwikkelen scholing voor zowel docenten als studenten over leefstijl. Op basis van die kennis kunnen onze studenten vervolgens, onder begeleiding van docenten, deelnemende burgers met leefstijlwensen en -vragen ondersteunen.

Document

Liesbeth Haverkort

13 maart 2024

Hoe integer is jouw onderzoek?

“Mag je irrelevante interviews uit je dataverzameling verwijderen?” “Behoor je de conclusie van je onderzoek aan te passen naar de wensen van de opdrachtgever?” “Mag je interviews met je mobiele telefoon opnemen?” Dit zijn enkele vragen waar hbo-studenten mee puzzelen als ze bezig zijn met het plannen en uitvoeren van praktijkgericht onderzoek. Met behulp van een Comeniusbeurs is onderwijsmateriaal over onderzoeksintegriteit voor en met hbo-studenten ontwikkeld. Het onderwijsmateriaal bestaat uit een introductiecollege en drie bijeenkomsten, waarbij hbo-studenten leren om dilemma’s rondom onderzoeksintegriteit te herkennen en om deze bespreekbaar te maken. Het interactieve introductiecollege is gericht op het overdragen van basiskennis over onderzoeksintegriteit. Gedurende de eerste bijeenkomst wordt verdieping aangebracht in die basiskennis en denken studenten na over ‘Wat is een goed (student)onderzoeker?’. Tijdens de tweede bijeenkomst wordt het innovatieve casus-en-rollen carrousel uitgevoerd, waarbij studenten leren om dilemma’s vanuit verschillende perspectieven te analyseren. In de derde bijeenkomst wordt een rollenspel tussen de student en opdrachtgever nagespeeld om te oefenen met het bespreekbaar maken van dilemma’s. Het onderwijsmateriaal sluit aan bij de belevingswereld van hbo-studenten en is zorgvuldig uitgewerkt in een handleiding voor studenten en een handleiding voor docenten.

Document

Susan Berentsen, Fenneke Blom

1 januari 2024

Augmedicine: Ultrasound

Het begrijpen van de menselijke anatomie in 3 dimensies is een uitdaging voor studenten. Er staat echter druk op het snijzaalonderwijs, de traditionele leermethode. Echografie zou een alternatieve en mogelijk zelfs superieure manier kunnen zijn om 3D anatomie te leren. Als echografie wordt ingezet tijdens de studie geneeskunde vergroot dit niet alleen de (3D) anatomische kennis, maar ook de kwaliteit van het lichamelijk onderzoek en begrip van het levende menselijk lichaam. Tijdens dit project ontwikkelen en implementeren we een onderwijsmodule waarmee studenten, met behulp van Augmented Reality, werken aan hun 3D anatomische kennis en echografie kunnen leren.

Document

Tessa Mulder

2019

Module 3: Verdelingen

In deze module leer je hoe je met kansen rekent bij continue variabelen, en wat een (theoretische) kansverdeling is en waarom je zo’n verdeling nodig hebt.

Website

Auteur onbekend

2019

Module 5: Steekproeven

De groep waarin je geïnteresseerd bent in een onderzoek noem je de populatie. Het is vaak niet haalbaar de hele populatie te onderzoeken. Je neemt daarom een steekproef. In deze module leer je of (en zo ja, hoe) je de eigenschappen van de steekproef kunt gebruiken om de eigenschappen van je populatie te schatten.

Website

Auteur onbekend

2019

Module 2: Beschrijvende statistiek

Elk onderzoek levert data op, soms in grote en lange tabellen. Om uitspraken te doen over je data en om de data beter te kunnen begrijpen kun je de data op een andere manier weergeven, bijvoorbeeld door het gebruik van beschrijvende statistiek zoals centrum- en spreidingsmaten, of visueel in grafieken of diagrammen.

Website

Auteur onbekend

2019

Module 1: Kansen en variabelen

In deze eerste module van SURF statistiek maak je kennis met een aantal basisbegrippen die we gebruiken om gegevens te beschrijven. Je leert zo een deel van het statistiekjargon en begrijpt hoe dat helpt om over statistische gegevens te redeneren.

Website

Auteur onbekend

2019

Module 7: Hypothesetoetsen

Om een bewering statistisch te onderbouwen, kun je een hypothesetoets uitvoeren. In deze module leer je hoe je hypotheses opstelt, hoe je ze toetst, en welke risico’s je loopt op het trekken van verkeerde conclusies.

Website

Auteur onbekend

2019

Module 4: De normale verdeling

Er zijn allerlei verschillende verdelingen. Eén van deze verdelingen is de "normale verdeling". De normale verdeling komt relatief vaak voor. Ook heeft de normale verdeling een aantal handige eigenschappen waar je makkelijk mee kunt rekenen. De normale verdeling is dus vaak een geschikt theoretisch model van je data.

Website

Auteur onbekend