Ga naar de startpagina
Zoek leermateriaalKennis & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policy
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filteren

Zoekresultaten (68)

…

HBO/WO

MBO

8 april 2026

ACA-bot

ACA-bot is an engaging chatbot designed for Automated Conversational Assessment (ACA). Drawing inspiration from traditional oral exams, this text-based conversational agent transforms assessment into a dynamic learning experience. It supports both formative and summative evaluation by offering students personalised feedback and guidance at every step of their learning journey. The first ACA-bot prototype focuses on assessing students’ understanding of basic statistical concepts, but its flexible design allows for easy adaptation to a wide range of subjects and learning contexts. Through interactive dialogue, students can practise explaining ideas clearly under exam-like conditions, apply their knowledge to new and challenging questions, and refine their reasoning as they respond to follow-up prompts. They gain valuable insights into their own understanding, identify areas for improvement, and gradually build confidence for both oral and written assessments. For educators, ACA-bot offers a powerful way to scale oral examinations and enhance formative assessment without increasing workload. It automates parts of the assessment process, provides structured and actionable insights into student performance, and opens the door to more personal, interactive feedback at scale. By combining the strengths of conversational AI and educational assessment, ACA-bot turns evaluation into a collaborative, insightful process. It empowers students to think aloud, reason more effectively, and grow, while giving educators a smarter, more innovative way to understand and support learning. ACA-bot is een slimme en inspirerende chatbot die onderwijs en Artificial Intelligence samenbrengt. Geïnspireerd door het klassieke mondelinge examen tilt deze tekstgebaseerde gespreksagent Automated Conversational Assessment naar een nieuw niveau. Studenten krijgen via natuurlijke gesprekken directe, persoonlijke feedback en begeleiding, waardoor leren en toetsen samenvloeien in één boeiende ervaring. Het prototype van ACA-bot is ontwikkeld om kennis over statistiek te beoordelen, maar dankzij het flexibele ontwerp kan het systeem eenvoudig worden aangepast aan andere vakgebieden en toepassingen. Tijdens interactieve dialogen leren studenten helder uitleg geven, hun kennis toepassen op nieuwe vragen en hun redenering aanscherpen. Ze ontdekken waar hun begrip nog verdiept kan worden en groeien zichtbaar in zelfvertrouwen — waardevolle voorbereiding op zowel mondelinge als schriftelijke examens. Ook voor docenten biedt ACA-bot een slimme oplossing. Het maakt mondelinge toetsing schaalbaar, ondersteunt formatieve beoordeling via gesprek, en vermindert de werkdruk door delen van het beoordelingsproces te automatiseren. Bovendien geeft het gestructureerde inzichten in de voortgang en denkwijze van studenten, waardoor elke dialoog bijdraagt aan beter onderwijs. ACA-bot laat zien hoe Automated Conversational Assessment het leren persoonlijker, interactiever en effectiever maakt. Studenten denken hardop, verkennen hun eigen begrip, en verbeteren met vertrouwen — terwijl docenten op een innovatieve, datagedreven manier inzicht krijgen in hoe kennis werkelijk wordt begrepen.

App

Aki Härmä, Julie Bauer

2 februari 2026

Scholingstraject AI-geletterdheid (UBVU)

Deze collectie bestaat uit verschillende materialen van het scholingstraject AI-geletterdheid. De doelgroep van dit specifieke traject is medewerkers bij de Universiteitsbibliotheek VU. Je kan het materiaal ook met eventueel wat aanpassingen ook voor andere doelgroepen gebruiken. Het scholingstraject bestaat uit 4 sessies: Introductie in AI Toelichting: Algemene introductie over wat AI is. Welke begrippen moet je weet van hebben? Wat kan een taalmodel? Etc. Verder diende deze sessie om het beginniveau van collega’s te bepalen, zodat wij hier rekening mee konden houden voor de opvolgende sessies. Effectief prompten Toelichting: Dit is een praktisch onderdeel, met als doel op een effectieve manier te leren prompten om de juiste informatie te verkrijgen. Verantwoord & kritisch omgaan met AI Toelichting: Dit is een meer theoretisch onderdeel met veel ruimte voor gesprek en discussie, over onderwerpen als: duurzaamheid, big tech, etc. AI-tools & werk Toelichting: In deze sessie nodigden wij 3 collega’s uit om hun ervaringen te delen en een demo te geven hoe zij AI gebruiken in hun werk. In deze collectie vind je de slides met inhoudelijke stof en interactieve opdrachten, inclusief een PDF voor de gebruikte exit ticket en toetsmatrijs (met leerdoelen gekoppeld aan de taxonomie van Bloom). Verder is ook een link naar de e-learning ‘AI-geletterdheid voor UB-medewerkers’ opgenomen. Deze werd gebruikt als aanvulling (voor- en/of nabereiding) op de fysieke sessies. Als laatste is een eindopdracht toegevoegd met bijbehorende rubric.

Document

Kim Dibbets, Jordy Gevers

17 december 2025

Onderwijs & AI Module voor Docenten

Generative Artificial Intelligence (genAI), ofwel generatieve kunstmatige intelligentie, maakt een snelle groei door. De nieuwste generatie genAI tools is zo goed dat het steeds moeilijker wordt te onderscheiden of een tekst door een mens of AI is geschreven. De ontwikkeling van genAI heeft dan ook een grote impact op de maatschappij en daarmee ook op het onderwijs. Daarnaast kan genAI onderdeel uit gaan maken van de toekomstige werkpraktijk van vele studenten. De realiteit is dat deze technologie er is en we zullen ons ertoe moeten verhouden. Hoewel de eindverantwoordelijkheid voor het gebruik van genAI ligt bij de student zelf, hebben wij de verantwoordelijkheid om hen te helpen hier op een verantwoorde manier mee om te gaan. Deze module beoogt hierbij te ondersteunen. Na het doorlopen van deze module ben je bekend met: Wat genAI is. Wat de impact van genAI is op onze wereld. De juridische kaders van genAI. De relatie tussen genAI en academische waarden en integriteit. De manieren waarop studenten genAI kunnen gebruiken en wat dat kan betekenen voor academisch onderwijs. De impact die genAI kan hebben op jouw onderwijs. Elk van de bovenstaande leerdoelen hoort bij één hoofdstuk van deze module. Deze module is gebaseerd op de module AI geletterdheid van de Rijksuniversiteit Groningen. De module is zowel in het Nederlands als het Engels beschikbaar en wordt hier aangeboden als Brightspace package. Dit zou ook in Canvas geïmporteerd kunnen worden.

Document

Steven Trooster, Max Moeskops

14 september 2025

GenAI Literacy presentations

These PowerPoints are designed to provide teachers the means to improve their students' AI literacy. The presentation is divided into seven themes: 1: What is Generative AI? 2: How does Generative AI work? 3: Prompting 4: GenAI and hallucinations (in development) 5: GenAI and bias 6: GenAI and sustainability 7: Gen AI and privacy/ bias Each topic includes a section focusing on traditional knowledgetransfer and a simple, active learning method. This material is licensed under CC BY-NC-SA 4.0. Created by the Teaching and Learning Centre (TLC) of UvA Centraal in collaboration with the TLC of the Faculty of Medicine.

Presentatie

Jesper Pool, Remco Jongkind, Sophie van Dijke, Job Radelaar, Frans Aris, Bjarne de Beer, Palina Vasilyeva, Ivar Kolvoort

1 juli 2025

AI as a science - course manual

AI as a Science aims to highlight how research involving “artificial intelligence” can be considered scientific, and what that means for us as scholars engaged in this — and related — areas of study. During the course, we will explore answers to questions such as: What is AI? What role do scientists play in the development of AI? And vice versa: what role do AI researchers play in the scientific investigations of computation, artificial intelligence, and intelligence more broadly? Do such roles come with responsibilities and ethical duties? We will explore these questions dialogically (i.e., through dialogue, discussions, and presentations), as well as through lectures. Perspectives will include critical, historical, sociological, and philosophical angles. We will touch on: The history of AI, going as far back as ancient Chinese and Greek civilizations; future projections, including the possibility of another "AI winter." Ultimately, you will aim to answer for yourselves: Is AI a science? Can it be? Will it be? The course will be examined through: Group presentation – You will be split into teams to create a presentation (see Presentation). The presentation combines: Group collaboration, An individual (or more than one person’s) presentation (10 minutes max). Final essay – You may choose a topic related to the course and aligned with your background or interests (see Essay). The essay will take the form of a literature review or journal-style article, aiming to: Deepen and/or broaden your knowledge on one or more topics from the course, Allow you to zoom in or out and develop your own unique perspective. Learning Goals: AI as a Science aims to teach you — and for you to teach yourselves — how to: Define science and AI, critically and in your own words. Understand the historical context of AI: When did AI or AI-like disciplines and ideas emerge? Understand the current state of AI and explore possible futures: Is time a flat circle when it comes to recurring “AI winters”?

Document

Olivia Guest

12 mei 2025

Critical AI Literacy

Dit is een Wikiwijs versie van de Critical AI Literacy module van de Rijksuniversiteit Groningen, oorspronkelijk beschikbaar gemaakt op de Brightspace omgeving van RUG. De module behandelt de definitie, werking, tekortkomingen en kansen, en ethische implicaties van (tekstuele) Generatieve AI modellen. Aan de hand van mix van videos, afbeeldingen, en tekst leert de leerling in ongevaar twee uur of de basis van tekstuele Generatieve AI modellen. Deze training is bedoeld om een basiskennis over Generatieve AI aan te brengen, zodat potentiele gebruikers geinformeerd de keuze kunnen of ze wel of niet een AI tool willen gebruiken. De module benoemt een aantal basisregels en -tips over het goed omgaan met AI tools, maar is niet gericht op het optimaal of meest efficient omgaan met deze tools. De module is oorspronkelijk gemaakt door Lilian Tabois, Martijn Blikmans-Middel, Alicia Streppel, Rob Nijenkamp en Yvonne de Jong. Deze Wikiwijs versie is gemaakt door Martijn Blikmans-Middel

WoDocument

Martijn Blikmans-Middel

17 februari 2025

Libguide Artificial Intelligence

AI (Artificial Intelligence) is technology that enables computers and machines to simulate human intelligence. As a result, AI can execute certain tasks that are usually done by people. Based on data, algorithms and statistical models, computers and machines can recognise patterns and make predictions. This kind of AI is called predictive AI. This libguide focuses on the use of AI by students. The libguides covers four topics: What is AI?; Responsible Use; AI-Tools and Prompting.

Website

Universiteitsbibliotheek Utrecht

1 september 2024

Critical AI Literacy e-learning course

Update May 12, 2025: The Critical AI module has been faithfully remade in Wikiwijs to be openly available to those who cannot access the University of Groningen's Brightspace. The form is identical to the Brightspace version, and as such can be used as an example for those looking to remake the module in their own online learning environment/LMS. The Wikiwijs module can be found by following the link. This is a collection of relevant files for the first version of the University of Groningen's Critical Ai Literacy e-learning course. This e-learning course was implemented in the university's LMS Brightspace, and is aimed at both students and teachers who want learn more about the fundamentals of Text-based Generative AI models such as ChatGPT. The course tackles five topics: What is AI? How do you Generative AI models work? What are the limitations of Generative AI models? What ethical implications are associated with Generative AI models? What are some applications and considerations for using Generative AI models. Each section tries to explain its content in relatively simple terms, so that anyone regardless of educational background can gain a working understanding of Generative AI Models. Consequently, some of the information may be heavily simplified or does not fully extent to the finer details of AI technologies. As a simple introduction to Generative AI models, this e-learning can be followed on its own, or it can be implemented in other courses focusing on topics such as Academic Skills or Information Literacy. There are three kinds of files available: Word documents that have all the texts and images for each section (5 sections, each tackling one of the topics, an introduction section, and a references and future readings section), video files for introductory videos as well as supplemental animations (the word documents refer to these videos), and powerpoints that are the basis for the animations. For reuse, we recommend using these files to build the e-learning in your institution's own e-learning platform or LMS.

Document

Lilian Tabois, Alicia Streppel, Rob Nijenkamp, Martijn Blikmans-Middel, Yvonne de Jong

15 juli 2024

Responsible use of Generative AI

In this module you will learn to understand what Generative AI is, recognise the opportunities and limitations of Generative AI, and familiarise yourself with the do’s and don’ts when using Generative AI.

Website

Maastricht University Library

27 februari 2024

Pressure Cooker Interdisciplinary Research Process (IRP)

What – This pressure cooker is an introduction to the Interdisciplinary Research Process (IRP) by Repko & Szostak (2021). This pressure cooker can be used to quickly familiarize a group of people with interdisciplinary research and have them experience the integration process themselves. For whom – The format can be used (and adjusted) for a team of teachers that are not yet familiar with the IRP, as well as a group of students (all levels; any group size) . Why – Guided training in integration of disciplinary insights. How long – Approximately 3 hours.

Presentatie

Programma Interdisciplinair Onderwijs