Ga naar de startpagina
Zoek leermateriaalKennis & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policy
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filteren

Zoekresultaten (11)

HBO/WO

MBO

5 oktober 2026

Mag alles met GenAI?

Deze e-learning is onderdeel van het pakket Werken met Generatieve AI. De e-learning gaat over de kansen, risico’s en regels rondom het gebruik van GenAI. Aan bod komen misbruik van AI-tools, nepcontent, deepfakes, phishing, identiteitsmisbruik, de EU AI Act, de AVG en verantwoord gebruik van AI. De e-learning bestaat uit praktijkvoorbeelden, interactieve vragen, video's, reflectieopdrachten en animaties. Leerdoel 1: Je herkent hoe GenAI misbruikt kan worden. Leerdoel 2: Je begrijpt waarom misbruik met GenAI problemen geeft. Leerdoel 3: Je weet waarom regels voor GenAI nodig zijn. Leerdoel 4: Je weet wat de belangrijkste Europese wetten betekenen voor AI-gebruik en privacy. Dit zijn de EU AI Act en de AVG. Duur: circa 15 minuten.

MboWebsite

Project Werken met generatieve AI, House of Digital en Team Content Creation

23 september 2026

Regels en Risco's

In deze korte video uit het pakket Werken met Generatieve AI vertellen studenten op straat over hun ervaringen met AI-gegenereerde content. Daarna legt een expert uit hoe AI mensen kan misleiden met bijvoorbeeld deepfakes en welke regels gelden voor het gebruik van AI bij afbeeldingen en video's. De video laat zien welke risico's AI met zich mee kan brengen voor mensen en organisaties en benadrukt het belang van verantwoord omgaan met AI-content.

Video

Project Werken met generatieve AI, House of Digital en Team Content Creation

17 december 2025

Onderwijs & AI Module voor Docenten

Generative Artificial Intelligence (genAI), ofwel generatieve kunstmatige intelligentie, maakt een snelle groei door. De nieuwste generatie genAI tools is zo goed dat het steeds moeilijker wordt te onderscheiden of een tekst door een mens of AI is geschreven. De ontwikkeling van genAI heeft dan ook een grote impact op de maatschappij en daarmee ook op het onderwijs. Daarnaast kan genAI onderdeel uit gaan maken van de toekomstige werkpraktijk van vele studenten. De realiteit is dat deze technologie er is en we zullen ons ertoe moeten verhouden. Hoewel de eindverantwoordelijkheid voor het gebruik van genAI ligt bij de student zelf, hebben wij de verantwoordelijkheid om hen te helpen hier op een verantwoorde manier mee om te gaan. Deze module beoogt hierbij te ondersteunen. Na het doorlopen van deze module ben je bekend met: Wat genAI is. Wat de impact van genAI is op onze wereld. De juridische kaders van genAI. De relatie tussen genAI en academische waarden en integriteit. De manieren waarop studenten genAI kunnen gebruiken en wat dat kan betekenen voor academisch onderwijs. De impact die genAI kan hebben op jouw onderwijs. Elk van de bovenstaande leerdoelen hoort bij één hoofdstuk van deze module. Deze module is gebaseerd op de module AI geletterdheid van de Rijksuniversiteit Groningen. De module is zowel in het Nederlands als het Engels beschikbaar en wordt hier aangeboden als Brightspace package. Dit zou ook in Canvas geïmporteerd kunnen worden.

Document

Steven Trooster, Max Moeskops

17 februari 2025

Libguide Artificial Intelligence

AI (Artificial Intelligence) is technology that enables computers and machines to simulate human intelligence. As a result, AI can execute certain tasks that are usually done by people. Based on data, algorithms and statistical models, computers and machines can recognise patterns and make predictions. This kind of AI is called predictive AI. This libguide focuses on the use of AI by students. The libguides covers four topics: What is AI?; Responsible Use; AI-Tools and Prompting.

Website

Universiteitsbibliotheek Utrecht

17 februari 2025

Libguide Artificiële Intelligentie

AI (Artificiële Intelligentie) is technologie die computers en machines in staat stelt om menselijke intelligentie te simuleren. Hierdoor kan AI bepaalde taken uitvoeren die doorgaans door mensen worden uitgevoerd. Op basis van data, algoritmes en statistische modellen kunnen computers en machines patronen herkennen en voorspellingen doen. Dit soort AI heet voorspellende AI. Deze libguide richt zich op het gebruik van AI door studenten, en bestaat uit vier onderdelen: Wat is AI?; Verantwoord gebruik; AI-Tools; en Prompten.

Website

Universiteitsbibliotheek Utrecht

1 september 2024

Critical AI Literacy e-learning course

Update May 12, 2025: The Critical AI module has been faithfully remade in Wikiwijs to be openly available to those who cannot access the University of Groningen's Brightspace. The form is identical to the Brightspace version, and as such can be used as an example for those looking to remake the module in their own online learning environment/LMS. The Wikiwijs module can be found by following the link. This is a collection of relevant files for the first version of the University of Groningen's Critical Ai Literacy e-learning course. This e-learning course was implemented in the university's LMS Brightspace, and is aimed at both students and teachers who want learn more about the fundamentals of Text-based Generative AI models such as ChatGPT. The course tackles five topics: What is AI? How do you Generative AI models work? What are the limitations of Generative AI models? What ethical implications are associated with Generative AI models? What are some applications and considerations for using Generative AI models. Each section tries to explain its content in relatively simple terms, so that anyone regardless of educational background can gain a working understanding of Generative AI Models. Consequently, some of the information may be heavily simplified or does not fully extent to the finer details of AI technologies. As a simple introduction to Generative AI models, this e-learning can be followed on its own, or it can be implemented in other courses focusing on topics such as Academic Skills or Information Literacy. There are three kinds of files available: Word documents that have all the texts and images for each section (5 sections, each tackling one of the topics, an introduction section, and a references and future readings section), video files for introductory videos as well as supplemental animations (the word documents refer to these videos), and powerpoints that are the basis for the animations. For reuse, we recommend using these files to build the e-learning in your institution's own e-learning platform or LMS.

Document

Lilian Tabois, Alicia Streppel, Rob Nijenkamp, Martijn Blikmans-Middel, Yvonne de Jong

5 december 2023

HAN studentprofiel digi- en datavaardigheid

In dit HAN studentprofiel staan de generieke competenties met betrekking tot digitale geletterdheid, datavaardigheid en digitale transformatie, die een student aan het einde van de studie zich moet hebben eigen gemaakt.

Document

Expertiseteam Digi- en Datavaardigheid

23 augustus 2023

Lecture: EU proposal of Regulation on HCAI applications

The objective of the course is to introduce the students to the legal environment of AI, including especially the basic principles and guidelines and the present and possible future framework of these laws, especially the Artificial Intelligence Act of the EU. The lecture helps recognise and mitigate the risks, know the accountability and governance implications of AI, and what we need to do to ensure lawfulness, fairness, and transparency in AI systems.

Website

HCAIM Consortium

21 november 2022

Drang naar Samenhang | #47 Deepfakes

De tijd dat we er blind op konden vertrouwen dat wat we zagen ook écht was, is voorbij. Met Deepfakes worden beelden, audiobestanden of teksten op het internet gezet die niet authentiek zijn, maar in zijn geheel of gedeeltelijk zijn gemaakt door middel van kunstmatige intelligentie. Met deze technologie kun je mensen dingen laten zeggen of doen die ze nooit in werkelijkheid hebben gezegd of gedaan. Dat biedt mogelijkheden voor bijvoorbeeld de filmindustrie, maar deep fakes hebben helaas ook een heel duistere kant. Hoe goed zijn we in het herkennen van deep fakes? Kunnen we daar beter in worden, en zo ja, hoe dan? En kunnen we de populariteit van deep fakes verklaren? Aan de hand van recent psychologisch onderzoek proberen we deze vragen te beantwoorden.

Audio

Anita Eerland, Rolf Zwaan

1 oktober 2021

Brengen sociale media ons meer kwaad dan goed?

Sociale media bieden talloze mogelijkheden om te communiceren. Maar naast de mooie kanten, kan het ook een negatieve invloed op ons hebben. Zijn ‘social media’ eigenlijk wel zo sociaal?

Wo, HboWebsite

NPO Kennis