16 september 2026
Mendeley is een programma dat eenvoudig jouw informatiebronnen kan opslaan. Je kunt deze eventueel nog aanvullen met opmerkingen of de full text. Je kunt je informatiebronnen in folders zetten en deze folders met andere personen delen. Je kunt aan iedere bron trefwoorden hangen zodat je in Mendeley makkelijk je bronnen terug kunt vinden. Kortom je kunt er je eigen digitale 'bibliotheek' van maken met je eigen structuur.
Annelies Kuijten, Els Holman-van Gorkum, Jeanine Geleijns
Mendeley is a program that can easily store your information sources. You can also add notes or the full text if you like. You can put your information sources into folders and share these folders with other people. You can tag each source with keywords so you can easily find your sources in Mendeley. In short, you can create your own digital 'library' with your own structure.
23 juli 2026
How to do literature research.
Rian Kriesels, Kim Dibbets, Linda Schoonmade, Emma Besijn, Sebastien Valkenberg, Arjan De Rooy, Ruben Wiering, Michèle Meijer, Anouk Nuijten, Rick Vermunt, Marijn de Groote, Harm le Grand (Kennisnet), Linde Voorend
Het uivoeren van literatuuronderzoek
9 juni 2026
Met deze e-learning cursus ontwikkelen studenten een basisniveau in informatievaardigheden. De module is gericht op eerstejaars studenten die zich de basis van informatievaardigheden eigen willen maken. De module is opgedeeld in vijf stappen: oriënteren en specificeren, plannen en zoeken, kritisch beoordelen, organiseren en verwerken en publiceren en communiceren. Onderdeel van de cursus zijn een aantal APA-quizzen. In de bijlagen vind je naast de e-learning zelf ook het storyboard.
Bibliotheek Hogeschool Arnhem Nijmegen
15 maart 2026
Students often struggle to find relevant literature for their thesis projects. The main aim of this tutorial is two-fold, namely to teach students (1) how to find relevant literature using various databases and search strategies and (2) how to critically reflect on the role of digital databases and Generative AI tools in their search process. The package includes a lecturer’s manual and two versions of the same tutorial: one with steps in Excel and one without. The tutorial can be delivered as an in-class workshop (2–3 hours) or assigned as a take-home assignment. The databases and tools used in this tutorial include Zotero, Google Scholar, Project MUSE, JSTOR, ChatGPT, and Excel. The tutorial can be used in any higher education classroom and is particularly suitable for courses that prepare students for writing a BA or MA thesis.
Jasmijn van Gorp
26 februari 2026
Sergio Felter, Harrie van der Meer, Frans Westgeest, Femke van de Kasteele
2 februari 2026
Deze collectie bestaat uit verschillende materialen van het scholingstraject AI-geletterdheid. De doelgroep van dit specifieke traject is medewerkers bij de Universiteitsbibliotheek VU. Je kan het materiaal ook met eventueel wat aanpassingen ook voor andere doelgroepen gebruiken. Het scholingstraject bestaat uit 4 sessies: Introductie in AI Toelichting: Algemene introductie over wat AI is. Welke begrippen moet je weet van hebben? Wat kan een taalmodel? Etc. Verder diende deze sessie om het beginniveau van collega’s te bepalen, zodat wij hier rekening mee konden houden voor de opvolgende sessies. Effectief prompten Toelichting: Dit is een praktisch onderdeel, met als doel op een effectieve manier te leren prompten om de juiste informatie te verkrijgen. Verantwoord & kritisch omgaan met AI Toelichting: Dit is een meer theoretisch onderdeel met veel ruimte voor gesprek en discussie, over onderwerpen als: duurzaamheid, big tech, etc. AI-tools & werk Toelichting: In deze sessie nodigden wij 3 collega’s uit om hun ervaringen te delen en een demo te geven hoe zij AI gebruiken in hun werk. In deze collectie vind je de slides met inhoudelijke stof en interactieve opdrachten, inclusief een PDF voor de gebruikte exit ticket en toetsmatrijs (met leerdoelen gekoppeld aan de taxonomie van Bloom). Verder is ook een link naar de e-learning ‘AI-geletterdheid voor UB-medewerkers’ opgenomen. Deze werd gebruikt als aanvulling (voor- en/of nabereiding) op de fysieke sessies. Als laatste is een eindopdracht toegevoegd met bijbehorende rubric.
Kim Dibbets, Jordy Gevers
15 september 2025
In this recorded presentation from glasstec 2024, Maximilian Möckel, from TU Dresden, discusses fire resistent glass beams. In the construction industry, the application of load-bearing laminated safety glass (LSG), such as glass beams or glass columns, is of particular importance in terms of preventive structural fire protection. LSG with a transformation temperature of individual components of up to 550 °C conse-quently loses its load-bearing capacity. In co-operation between Hero Fire GmbH, Taupitz GmbH & Co. KG and the Institute of Building Construction of the TUD Dresden University of Technology, LSG-beams were developed for use as load-bearing elements with defined fire resistance. The newly developed FiReGlass beam compris-es a load-bearing LSG core, which is protected from the fire exposure by two protection systems. The glass surfaces and lower glass edges are protected by an all-round protection system compris-ing fire protection gel and sacrificial panes. This system is integrated into the support structure. These new developments enable the realization of comprehensive fire protection and defined fire resistance. For further details, please refer to the linked publication. Special thanks to Messe Düsseldorf GmbH for providing the footage, and to Maximilian Möckel for contributing to the Open GLASSroom OER collection. The creation of these resources has been (partially) funded by the ERASMUS+ grant program of the European Union under grant no. 2022-1-DE01-KA220-HED-000089750. Neither the European Commission nor the project's national funding agency DAAD are responsible for the content or liable for any losses or damage resulting of the use of these resources.
Maximilian Möckel
14 september 2025
These PowerPoints are designed to provide teachers the means to improve their students' AI literacy. The presentation is divided into seven themes: 1: What is Generative AI? 2: How does Generative AI work? 3: Prompting 4: GenAI and hallucinations (in development) 5: GenAI and bias 6: GenAI and sustainability 7: Gen AI and privacy/ bias Each topic includes a section focusing on traditional knowledgetransfer and a simple, active learning method. This material is licensed under CC BY-NC-SA 4.0. Created by the Teaching and Learning Centre (TLC) of UvA Centraal in collaboration with the TLC of the Faculty of Medicine.
Jesper Pool, Remco Jongkind, Sophie van Dijke, Job Radelaar, Frans Aris, Bjarne de Beer, Palina Vasilyeva, Ivar Kolvoort