Ga naar de startpagina
Zoek leermateriaalKennis & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policyDeelnemende instellingen
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filteren

Zoekresultaten (55)

…

HBO/WO

MBO

21 juli 2026

Introduction to Stochastic Hydrology

Hydrologic systems are both complex and extremely heterogeneous in time and space. As hydrological models are simplified versions of reality, their predictions are by definition subject to uncertainty. The field of stochastic hydrology focuses on quantifying this uncertainty along with prediction. This book aims to present an overview of the field of stochastic hydrology at an introductory level. A wide range of topics and methods will be treated, while each topic and method is only treated at a basic level: descriptive statistics; probability and random variables; hydrological statistics and extremes; random functions; time series analysis; geostatistics; forward stochastic modeling; and state prediction and Kalman filtering. The book can be used for a 10-15-week course at third-year undergraduate or first-year graduate level.

Document

Marc F.P. Bierkens

2 februari 2026

Scholingstraject AI-geletterdheid (UBVU)

Deze collectie bestaat uit verschillende materialen van het scholingstraject AI-geletterdheid. De doelgroep van dit specifieke traject is medewerkers bij de Universiteitsbibliotheek VU. Je kan het materiaal ook met eventueel wat aanpassingen ook voor andere doelgroepen gebruiken. Het scholingstraject bestaat uit 4 sessies: Introductie in AI Toelichting: Algemene introductie over wat AI is. Welke begrippen moet je weet van hebben? Wat kan een taalmodel? Etc. Verder diende deze sessie om het beginniveau van collega’s te bepalen, zodat wij hier rekening mee konden houden voor de opvolgende sessies. Effectief prompten Toelichting: Dit is een praktisch onderdeel, met als doel op een effectieve manier te leren prompten om de juiste informatie te verkrijgen. Verantwoord & kritisch omgaan met AI Toelichting: Dit is een meer theoretisch onderdeel met veel ruimte voor gesprek en discussie, over onderwerpen als: duurzaamheid, big tech, etc. AI-tools & werk Toelichting: In deze sessie nodigden wij 3 collega’s uit om hun ervaringen te delen en een demo te geven hoe zij AI gebruiken in hun werk. In deze collectie vind je de slides met inhoudelijke stof en interactieve opdrachten, inclusief een PDF voor de gebruikte exit ticket en toetsmatrijs (met leerdoelen gekoppeld aan de taxonomie van Bloom). Verder is ook een link naar de e-learning ‘AI-geletterdheid voor UB-medewerkers’ opgenomen. Deze werd gebruikt als aanvulling (voor- en/of nabereiding) op de fysieke sessies. Als laatste is een eindopdracht toegevoegd met bijbehorende rubric.

Document

Kim Dibbets, Jordy Gevers

17 december 2025

Onderwijs & AI Module voor Docenten

Generative Artificial Intelligence (genAI), ofwel generatieve kunstmatige intelligentie, maakt een snelle groei door. De nieuwste generatie genAI tools is zo goed dat het steeds moeilijker wordt te onderscheiden of een tekst door een mens of AI is geschreven. De ontwikkeling van genAI heeft dan ook een grote impact op de maatschappij en daarmee ook op het onderwijs. Daarnaast kan genAI onderdeel uit gaan maken van de toekomstige werkpraktijk van vele studenten. De realiteit is dat deze technologie er is en we zullen ons ertoe moeten verhouden. Hoewel de eindverantwoordelijkheid voor het gebruik van genAI ligt bij de student zelf, hebben wij de verantwoordelijkheid om hen te helpen hier op een verantwoorde manier mee om te gaan. Deze module beoogt hierbij te ondersteunen. Na het doorlopen van deze module ben je bekend met: Wat genAI is. Wat de impact van genAI is op onze wereld. De juridische kaders van genAI. De relatie tussen genAI en academische waarden en integriteit. De manieren waarop studenten genAI kunnen gebruiken en wat dat kan betekenen voor academisch onderwijs. De impact die genAI kan hebben op jouw onderwijs. Elk van de bovenstaande leerdoelen hoort bij één hoofdstuk van deze module. Deze module is gebaseerd op de module AI geletterdheid van de Rijksuniversiteit Groningen. De module is zowel in het Nederlands als het Engels beschikbaar en wordt hier aangeboden als Brightspace package. Dit zou ook in Canvas geïmporteerd kunnen worden.

Document

Steven Trooster, Max Moeskops

14 september 2025

GenAI Literacy presentations

These PowerPoints are designed to provide teachers the means to improve their students' AI literacy. The presentation is divided into seven themes: 1: What is Generative AI? 2: How does Generative AI work? 3: Prompting 4: GenAI and hallucinations (in development) 5: GenAI and bias 6: GenAI and sustainability 7: Gen AI and privacy/ bias Each topic includes a section focusing on traditional knowledgetransfer and a simple, active learning method. This material is licensed under CC BY-NC-SA 4.0. Created by the Teaching and Learning Centre (TLC) of UvA Centraal in collaboration with the TLC of the Faculty of Medicine.

Presentatie

Jesper Pool, Remco Jongkind, Sophie van Dijke, Job Radelaar, Frans Aris, Bjarne de Beer, Palina Vasilyeva, Ivar Kolvoort

6 juni 2025

How To Write A Quantitative Research Paper

So, you need to write a ‘quantitative’ research paper, and you want to know: what is the correct way of writing such a paper? The answer is, unfortunately: it depends … For one, there is no universally accepted, ‘correct’ way of writing any paper in the social sciences in general. Moreover, even just within the so-called ‘quantitative’ research tradition specifically, there exist different viewpoints on what makes for a good research paper. To muddy things up even further, how to write a paper will also depend on the specific research question(s) that it addresses. Hence, even the same scientist might opt for varying approaches in different papers. Having said that, it is possible to identify some common rules and practices that are often followed, as well as a number of practices that should generally be avoided. Based on these common rules and practices, this document is meant to help you on your way with writing a ‘quantitative’ research paper by offering a number of tips, tricks and rules-of-thumb. None of these rules and practices are set in stone, and you (or your teacher/supervisor) may have excellent arguments to deviate from them. However, in general, following them will greatly increase the quality of your paper.

Document

Alex Lehr, Roderick Sluiter

1 juni 2025

Week 2: Analysing a Case

Around an inspiring video, a lesson has been built with specific learning objectives, activities, and supporting materials for students. Essential case-solving techniques to help students tackle complex real-world problems, are being introduced and trained. The instructors explain that effective analysis goes beyond listing facts—it’s about uncovering insights that address the “so what” question. Key methods covered include critical thinking, analytical frameworks (like VRIO, Porter’s 5 Forces, and GAP analysis), and the 5 WHY technique for identifying root causes. Using a concrete case example, they show how a deeper issue—ineffective communication—was the true cause of low user engagement. By the end of this lesson, students understand how to structure their analysis, avoid common mistakes, and use insights to drive solution development.

Document

Hans van Oudheusden, Britta Stoelinga

27 mei 2025

GenAI Literacy English version

Course material for a lecture to teach students the basics of AI literacy. This teaching material includes a PowerPoint and a lesson plan and is made for Medical Informatics students, Faculty of Medicine UvA.

Presentatie

Remco Jongkind, Birgit van Berlo

8 mei 2025

Checklist assessing GenAI content

Since commonly used evaluation criteria—such as a well-known author or reputable organization—often do not apply to GenAI-generated content, this type of content requires different and additional points of attention. For this reason, a checklist has been developed specifically for higher education to help assess the quality and reliability of texts generated by generative AI. This checklist can be adapted to institution-specific needs; the repository includes versions tailored to institutions such as the Amsterdam University of Applied Sciences (HvA) and the University of Amsterdam (UvA). The questions and follow-up checks are structured step by step to support users in critically evaluating aspects such as relevance, source referencing, factual accuracy, objectivity, and the inclusion of multiple perspectives. Both a printable version and an interactive online version are available. This allows each user to apply the checklist in a way that best suits their educational or research context. Please note: the interactive features—such as per-section checklists and explanatory tooltips for “fact-checking” and “checking perspectives” (visible on hover)— will only work if the checklist is first downloaded and opened in Adobe (Acrobat). Dutch-language versions can be found by searching for “Checklist beoordelen GenAI content".

Document

Harrie van der Meer

7 mei 2025

Checklist beoordelen GenAI content

Omdat bij GenAI-content veelgebruikte beoordelingscriteria, zoals een bekende auteur of organisatie, niet toepasbaar zijn, vraagt deze vorm van content om andere en aanvullende aandachtspunten. Speciaal voor het hoger onderwijs is daarom een checklist ontwikkeld die helpt bij het beoordelen van de kwaliteit en betrouwbaarheid van door generatieve AI gegenereerde teksten. Deze checklist is instellingsspecifiek aan te passen; in deze repository staan onder andere versies voor de Hogeschool van Amsterdam (HvA) en de Universiteit van Amsterdam (UvA). De vragen en controlevragen zijn stapsgewijs opgebouwd en ondersteunen gebruikers bij het kritisch beoordelen van aspecten als relevantie, bronvermelding, feitelijke juistheid, objectiviteit en het tonen van meerdere perspectieven. Er is zowel een printbare versie als een interactieve online versie beschikbaar. Zo kan elke gebruiker de checklist inzetten op een manier die past bij het eigen onderwijs- of onderzoeksproces. Let op: de interactieve functies – zoals per onderdeel aanklikbare checklists, en toelichtingen over ‘feiten checken’ en ‘perspectieven checken’ (zichtbaar bij ‘hoveren’) – werken alleen wanneer de checklist eerst wordt gedownload en geopend in Adobe (Acrobat). De Engelstalige varianten vind je door te zoeken op “Checklist assessing GenAI content”.

Document

Harrie van der Meer

27 november 2024

Libguide Wikipedia

Wikipedia is an online encyclopedic reference work, which is mainly useful for a first orientation on a topic. In this LibGuide you will find information about using Wikipedia for scholarly purposes.

Website

Universiteitsbibliotheek Utrecht