Ga naar de startpagina
Zoek leermateriaalKennis & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policy
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filteren

Zoekresultaten (113)

…

HBO/WO

MBO

13 augustus 2026

Process – Quality checks in the digital educational resources cycle

This document describes the quality assurance process for digital educational resources at HAN and the elements required to make that process reliable, repeatable, and practical. It includes 1. The procedure for quality assurance of digital educational resources; 2. The HAN quality model for digital educational resources; 3. Guidelines and a template for (peer) review of digital educational resources; 4. An explanation of how to apply the quality model and (peer) review within the educational resources cycle.

Document

Marijn Post, Marja Versantvoort

18 juni 2026

CRAAP Test

Document

NHL Stenden

18 juni 2026

The CRAAP Test

Document

NHL Stenden

9 juni 2026

Handout - TR3CA: Evaluation of your (AI-assisted) literature search

These are the Transparency & Reproducibility, Relevancy, Reliability, Coverage, Accuracy (TR3CA) evaluation criteria to evaluate whether results from an (AI-assisted) literature search are trustworthy and appropriate for your research.

Document

Anna-Lena Hoh, Marieke Schor, Floor Ruiter, Candan Yılmaz

8 april 2026

ACA-bot

ACA-bot is an engaging chatbot designed for Automated Conversational Assessment (ACA). Drawing inspiration from traditional oral exams, this text-based conversational agent transforms assessment into a dynamic learning experience. It supports both formative and summative evaluation by offering students personalised feedback and guidance at every step of their learning journey. The first ACA-bot prototype focuses on assessing students’ understanding of basic statistical concepts, but its flexible design allows for easy adaptation to a wide range of subjects and learning contexts. Through interactive dialogue, students can practise explaining ideas clearly under exam-like conditions, apply their knowledge to new and challenging questions, and refine their reasoning as they respond to follow-up prompts. They gain valuable insights into their own understanding, identify areas for improvement, and gradually build confidence for both oral and written assessments. For educators, ACA-bot offers a powerful way to scale oral examinations and enhance formative assessment without increasing workload. It automates parts of the assessment process, provides structured and actionable insights into student performance, and opens the door to more personal, interactive feedback at scale. By combining the strengths of conversational AI and educational assessment, ACA-bot turns evaluation into a collaborative, insightful process. It empowers students to think aloud, reason more effectively, and grow, while giving educators a smarter, more innovative way to understand and support learning. ACA-bot is een slimme en inspirerende chatbot die onderwijs en Artificial Intelligence samenbrengt. Geïnspireerd door het klassieke mondelinge examen tilt deze tekstgebaseerde gespreksagent Automated Conversational Assessment naar een nieuw niveau. Studenten krijgen via natuurlijke gesprekken directe, persoonlijke feedback en begeleiding, waardoor leren en toetsen samenvloeien in één boeiende ervaring. Het prototype van ACA-bot is ontwikkeld om kennis over statistiek te beoordelen, maar dankzij het flexibele ontwerp kan het systeem eenvoudig worden aangepast aan andere vakgebieden en toepassingen. Tijdens interactieve dialogen leren studenten helder uitleg geven, hun kennis toepassen op nieuwe vragen en hun redenering aanscherpen. Ze ontdekken waar hun begrip nog verdiept kan worden en groeien zichtbaar in zelfvertrouwen — waardevolle voorbereiding op zowel mondelinge als schriftelijke examens. Ook voor docenten biedt ACA-bot een slimme oplossing. Het maakt mondelinge toetsing schaalbaar, ondersteunt formatieve beoordeling via gesprek, en vermindert de werkdruk door delen van het beoordelingsproces te automatiseren. Bovendien geeft het gestructureerde inzichten in de voortgang en denkwijze van studenten, waardoor elke dialoog bijdraagt aan beter onderwijs. ACA-bot laat zien hoe Automated Conversational Assessment het leren persoonlijker, interactiever en effectiever maakt. Studenten denken hardop, verkennen hun eigen begrip, en verbeteren met vertrouwen — terwijl docenten op een innovatieve, datagedreven manier inzicht krijgen in hoe kennis werkelijk wordt begrepen.

App

Aki Härmä, Julie Bauer

31 maart 2026

CLIL - Music

This is the template for the CLIL music theme

HboDocument

Amy Klipp, Honorine de Keijzer-Davies, Jasmin Back, Noortje Cras

30 maart 2026

CLIL - Cultural Heritage

This is the CLIL art theme: cultural heritage

HboDocument

Amy Klipp, Honorine de Keijzer-Davies, Jasmin Back, Noortje Cras

27 januari 2026

Crash Course: Open Textbooks

This slide deck can be used as a introductory crash course on the topic of Open Textbooks. Through interactive assignments, the slide deck defines what an Open Textbook is, gives an example, and provides guidelines where and how to search for open textbooks. The workshop is designed to take about 90 minutes.

Presentatie

Universiteitsbibliotheek Utrecht

1 januari 2026

Presentation about observing and measuring the ocean

This presentation can be used to give a 60-100 minute lecture about observing the ocean and covers: Limitations of ocean observations Remote sensing Shipboard observations Eulerian and Lagrangian observations Autonomous instruments Steps to conduct ocean research. The lectuure is also included (UU login).

Presentatie

Emma Daniels, Erik van Sebille, Jamie Atkins

19 december 2025

CLIL - Welcome to the Fine Arts

This page will help direct users to a CLIL lesson about the Fine Arts.

HboDocument

Amy Klipp, Honorine de Keijzer-Davies, Jasmin Back, Noortje Cras