Ga naar de startpagina
Zoek leermateriaalKennis & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policy
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filteren

Zoekresultaten (31)

HBO/WO

MBO

5 oktober 2026

Tools vergelijken en selecteren

Deze e-learning is onderdeel van het pakket Werken met Generatieve AI. De e-learning gaat over het kiezen, testen en vergelijken van AI-tools voor een opdracht. Aan bod komen verschillende soorten AI-tools, gebruiksgemak, verantwoord gebruik, betrouwbaarheid, kwaliteit van resultaten en het opstellen van een onderbouwd advies. De e-learning bestaat uit interactieve vragen, praktijkopdrachten, reflectieopdrachten en een vergelijking van twee AI-tools. De tijdsduur hangt af van de uitgevoerde tests.

MboWebsite

Project Werken met generatieve AI, House of Digital en Team Content Creation

23 september 2026

Werken met generatieve AI

Het Xerte-lespakket Werken met generatieve AI hoort bij keuzedeel 1499 en bestaat uit negen lessen en een examen. Studenten leren generatieve AI kritisch, bewust, veilig en professioneel toe te passen in hun toekomstige beroep. De overzichtspagina bevat e-learnings, zelftesten, korte video’s, presentaties, challenges, downloads, een lesoverzicht, een docentenhandleiding en informatie over de examinering. De lessen zijn gebaseerd op Challenge-Based Learning en Design Thinking. Studenten werken aan beroepsgerichte producten, testen deze en verbeteren ze met peerfeedback.

MboWebsite

Project Werken met generatieve AI, House of Digital en Team Content Creation

8 april 2026

ACA-bot

ACA-bot is an engaging chatbot designed for Automated Conversational Assessment (ACA). Drawing inspiration from traditional oral exams, this text-based conversational agent transforms assessment into a dynamic learning experience. It supports both formative and summative evaluation by offering students personalised feedback and guidance at every step of their learning journey. The first ACA-bot prototype focuses on assessing students’ understanding of basic statistical concepts, but its flexible design allows for easy adaptation to a wide range of subjects and learning contexts. Through interactive dialogue, students can practise explaining ideas clearly under exam-like conditions, apply their knowledge to new and challenging questions, and refine their reasoning as they respond to follow-up prompts. They gain valuable insights into their own understanding, identify areas for improvement, and gradually build confidence for both oral and written assessments. For educators, ACA-bot offers a powerful way to scale oral examinations and enhance formative assessment without increasing workload. It automates parts of the assessment process, provides structured and actionable insights into student performance, and opens the door to more personal, interactive feedback at scale. By combining the strengths of conversational AI and educational assessment, ACA-bot turns evaluation into a collaborative, insightful process. It empowers students to think aloud, reason more effectively, and grow, while giving educators a smarter, more innovative way to understand and support learning. ACA-bot is een slimme en inspirerende chatbot die onderwijs en Artificial Intelligence samenbrengt. Geïnspireerd door het klassieke mondelinge examen tilt deze tekstgebaseerde gespreksagent Automated Conversational Assessment naar een nieuw niveau. Studenten krijgen via natuurlijke gesprekken directe, persoonlijke feedback en begeleiding, waardoor leren en toetsen samenvloeien in één boeiende ervaring. Het prototype van ACA-bot is ontwikkeld om kennis over statistiek te beoordelen, maar dankzij het flexibele ontwerp kan het systeem eenvoudig worden aangepast aan andere vakgebieden en toepassingen. Tijdens interactieve dialogen leren studenten helder uitleg geven, hun kennis toepassen op nieuwe vragen en hun redenering aanscherpen. Ze ontdekken waar hun begrip nog verdiept kan worden en groeien zichtbaar in zelfvertrouwen — waardevolle voorbereiding op zowel mondelinge als schriftelijke examens. Ook voor docenten biedt ACA-bot een slimme oplossing. Het maakt mondelinge toetsing schaalbaar, ondersteunt formatieve beoordeling via gesprek, en vermindert de werkdruk door delen van het beoordelingsproces te automatiseren. Bovendien geeft het gestructureerde inzichten in de voortgang en denkwijze van studenten, waardoor elke dialoog bijdraagt aan beter onderwijs. ACA-bot laat zien hoe Automated Conversational Assessment het leren persoonlijker, interactiever en effectiever maakt. Studenten denken hardop, verkennen hun eigen begrip, en verbeteren met vertrouwen — terwijl docenten op een innovatieve, datagedreven manier inzicht krijgen in hoe kennis werkelijk wordt begrepen.

App

Aki Härmä, Julie Bauer

18 februari 2026

XR Prototype: Learning tools to create a research Prototype

Welcome to the course! Main Concepts The four pillars of innovation projects: research, design, development and project management Challenge-Based Learning: a student-centered approach to learning in which students choose a specific real-world problem to tackle using expertise from multiple disciplines Prototype: a first functional version of a device or program Unity: a wide-used development engine that can be used for 3D environment design Course Learning Goals Deliver a functional prototype aligned with your own research question Apply strategies to help you manage time, priorities, and collaboration effectively Understand how to balance your project scope, resources, and expectations Validate both the technical build and the research logic of your project.

Video

Lucia M Rabago Mayer, Jordi Weldink, Amanda Poulin

13 januari 2026

Techwijs in zorg en welzijn

Zorg, welzijn en technologie: onlosmakelijk verbonden Twintig jaar geleden leek technologie nog iets van de toekomst. Maar inmiddels is het niet meer weg te denken uit de wereld van zorg en welzijn. De zorg- en ondersteuningsvragen zijn complexer geworden, het personeelstekort groeit – en technologie speelt een steeds grotere rol in oplossingen en ondersteuning. In visies, beleidsplannen en opleidingsprofielen is technologie terug te vinden. Toch is de praktijk weerbarstig. Want hoe geef je technologie echt een plek in je werk? Wat is de meerwaarde ervan? En wanneer kies je er bewust voor om géén technologie in te zetten? Dit boek helpt je om daarover kritisch en bewust na te denken. Het is speciaal geschreven voor mbo- en hbo-studenten in zorg en welzijn, én voor professionals die hun kennis en vaardigheden rond technologie willen versterken. Laat je inspireren, denk mee en ontdek hoe jij technologie op een doordachte manier kunt inzetten in jouw beroep. Het boek is samengesteld door experts vanuit onderwijs, werkveld en wetenschap. Het boek staat onder redactie van Marjolein den Ouden, Christina Jaschinski, Sjors Groeneveld, Liedewij Vogelzang en Marloes Postel, zij zijn verbonden aan het lectoraat Technology, Health & Care van Saxion en het practoraat Zorg en Technologie van ROC van Twente.

Open (Access) Tekst Boek

Marjolein den Ouden, Christina Jaschinski, Sjors Groeneveld, Liedewij Vogelzang, Marloes Postel

17 december 2025

Onderwijs & AI Module voor Docenten

Generative Artificial Intelligence (genAI), ofwel generatieve kunstmatige intelligentie, maakt een snelle groei door. De nieuwste generatie genAI tools is zo goed dat het steeds moeilijker wordt te onderscheiden of een tekst door een mens of AI is geschreven. De ontwikkeling van genAI heeft dan ook een grote impact op de maatschappij en daarmee ook op het onderwijs. Daarnaast kan genAI onderdeel uit gaan maken van de toekomstige werkpraktijk van vele studenten. De realiteit is dat deze technologie er is en we zullen ons ertoe moeten verhouden. Hoewel de eindverantwoordelijkheid voor het gebruik van genAI ligt bij de student zelf, hebben wij de verantwoordelijkheid om hen te helpen hier op een verantwoorde manier mee om te gaan. Deze module beoogt hierbij te ondersteunen. Na het doorlopen van deze module ben je bekend met: Wat genAI is. Wat de impact van genAI is op onze wereld. De juridische kaders van genAI. De relatie tussen genAI en academische waarden en integriteit. De manieren waarop studenten genAI kunnen gebruiken en wat dat kan betekenen voor academisch onderwijs. De impact die genAI kan hebben op jouw onderwijs. Elk van de bovenstaande leerdoelen hoort bij één hoofdstuk van deze module. Deze module is gebaseerd op de module AI geletterdheid van de Rijksuniversiteit Groningen. De module is zowel in het Nederlands als het Engels beschikbaar en wordt hier aangeboden als Brightspace package. Dit zou ook in Canvas geïmporteerd kunnen worden.

Document

Steven Trooster, Max Moeskops

27 mei 2025

Gen AI Impact Scan

Dit materiaal is gepubliceerd met het doel een voorbeeld te geven, een inspiratiebron te zijn, of als bouwsteen te dienen binnen een andere onderwijscontext. Voel je vrij om (gedeelten) over te nemen en naar eigen inzicht aan te passen. De methode is ontwikkeld om de impact van Generatieve AI (GenAI), zoals ChatGPT, te beoordelen op de validiteit van toetsing en de relevantie van leerdoelen in een curriculum. De scan heeft een signalerend en activerende functie. Het doel is om een systematische en coherente aanpak te bieden voor het aanpassen van een curriculum als reactie op het (ongeoorloofd) gebruik van GenAI door studenten. De methode bestaat uit vijf stappen: De onderstaande documenten zijn aanwezig in dit pakket: Doelgroep: Opleidingsteams, coördinatoren, docenten en andere onderwijs professionals die de validiteit van de toetsing en relevantie van de leerdoelen willen borgen, gezien de impact van generatieve AI. Basisniveau: Basis GenAI literacy is nodig bij de professionals die de impact scan gaan uitvoeren. Indien die nog niet aanwezig is, kan deze e-learning gebruikt worden om dat te bereiken. (https://tlc.uva.nl/en/article/e-learning-for-lecturers-about-genai/?faculty=53) Benodigdheden: -Lokaal met beamer voor de workshops -Online werkomgeving om bestanden te delen zoals Excel bestanden -Toegang voor docenten tot een geavanceerd taalmodel om de toetsing te maken. Idealiter in een veilige omgeving waar niet getraind wordt op de data zodat er geen problemen zijn met copyright van het leermateriaal. Contactpersoon: Remco Jongkind (r.c.jongkind@amsterdamumc.nl), Erik Elings (e.w.elings@amsterdamumc.nl), Birgit van Berlo (b.m.a.vanberlo@amsterdamumc.nl), Jennita Meinema (j.g.meinema@amsterdamumc.nl), Floor van der Steijle (f.vandersteijle@amsterdamumc.nl)

Document

Erik Elings, Remco Jongkind, Birgit van Berlo, Jennita Meinema, Floor van der Steijle

13 mei 2025

Werboek inhoudsanalyse

Werkboek Inhoudsanalyse is een praktische handleiding om te leren hoe je op een betrouwbare en verantwoordelijke manier kunt analyseren hoe mensen met elkaar communiceren. Dit boek richt zich op het ontwerpen en uitvoeren van studies die gebruik maken van kwantitatieve inhoudsanalyse als onderzoeksmethode. Deze eerste editie is ontwikkeld in het kader van de opleiding Communicatie- en Informatiewetenschappen (CIW) van Tilburg University. Binnen één semester schrijven studenten een onderzoeksvoorstel en voeren ze het voorstel vervolgens ook uit. Deze groepsopdracht is volledig uitgewerkt in de bijlagen van het boek.

Open (Access) Tekst Boek

Emiel van Miltenburg

10 maart 2025

EPIFFANI Project Results

These are the combined results for the EPIFFANI Project by Prof. Nicolas Mangin. This project was funded buy SURF's Stimuleringsregeling open en online onderwijs. The aim of the project was to build and test a set of four open source applications for R/integration into the LMS, which allowed teachers to easily automate formative testing through IT solutions. With these applications, teachers can easily and quickly create automate the processing of making tests with personalized feedback for students. The results have three elements: A full project report, which provides context for the creation and creation process A link to Youtube video demonstration of the tools, made for the University of Groningen's education festival 2022 A link to the Github page of project lead Nicolas Mangin. On this page, all the packages can be downloaded, and documentation and instruction are available All tools are licensed under a GPL-3 license, but as this license is not available, it has been noted as CC BY-SA here.

Document

Nicolas Mangin

1 januari 2025

Civinc: digitale tool voor gelijkwaardige dialoog

Hoe betrek je de studenten die nóóit hun hand opsteken wél bij het gesprek? En hoe laat je studenten veilig oefenen met uiteenlopende meningen, zonder escalatie? Civinc is een nieuwe, gratis (voor HBO & WO) dialoogtool waarmee je in een handomdraai al jouw studenten in een college of werkgroep in gesprek brengt over prangende thema’s: van Duurzaamheid tot Diversiteit & Inclusie, en van A.I. Ethiek tot Politiek. In <30 minuten wisselen 20 tot wel honderden studenten anoniem van gedachten met iemand die een ander perspectief heeft, om veilig te oefenen met verschillende meningen. Jij bepaalt zelf het thema en de stellingen voor het gesprek. Civinc werkt net zo makkelijk als Mentimeter of Kahoot, maar dit is de crux: alle studenten beantwoorden individueel prikkelende stellingen over het thema, en worden meteen gekoppeld aan een partner met een ander perspectief. In anonieme 1-op-1 chats wisselen zo tientallen/honderden koppels tegelijkertijd van mening. Op de inhoud, zonder bias, groepsdruk, sociale wenselijkheid. Gebruik de data-inzichten om het sentiment te begrijpen en na afloop met de groep te verdiepen, en je hebt een unieke dialoog te pakken! Bekijk de website of video voor meer uitleg over hoe Civinc werkt, en maak een gratis (voor HBO/WO) account aan om het te testen en er direct zelf mee aan de slag te gaan.

Website

Civinc