Go to homepage
Find educational resourcesKnowledge & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policy
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filter

Search results (9)

HBO/WO

MBO

October 5, 2026

Hoe krijg je het beste resultaat uit GenAI?

Deze e-learning is onderdeel van het pakket Werken met Generatieve AI. De e-learning gaat over prompten en hoe je betere resultaten krijgt uit GenAI. Aan bod komen onderdelen van een goede prompt, het verschil tussen zwakke en sterke prompts, prompts stap voor stap verbeteren, meta-prompts en het controleren van AI-output en bronnen. De e-learning bestaat uit interactieve vragen, voorbeelden, oefenopdrachten, een video en reflectievragen. Leerdoel 1: Je weet welke onderdelen in een goede prompt horen. Leerdoel 2: Je herkent het verschil tussen een zwakke en sterke prompt. Leerdoel 3: Je verbetert een prompt stap voor stap (itereren). Leerdoel 4: Je weet wat meta-prompts zijn en hoe je ze gebruikt. Leerdoel 5: Je weet dat de output van GenAI niet altijd klopt en dat je bronnen moet checken. Duur: circa 15 minuten.

Secondary vocational educationWebsite

Project Werken met generatieve AI, House of Digital en Team Content Creation

September 22, 2026

HBL1 Hospitality, Business & Leadership - modulaire leermaterialen voor Hospitality

De student groeit van uitvoerend medewerker naar beginnend leider en ondernemende denker. Drie modules vormen een leerlijn: Manage your operation (coördineren van dagelijkse activiteiten), Lead your team (begeleiden, instrueren, feedback geven) en Launch your business (ondernemerskwaliteiten en verbetervoorstellen). Het onderwijs is ontworpen rond leeruitkomsten. Elke module heeft één leeruitkomst met succescriteria; de student werkt aan eigen bewijsstukken en bouwt zo een portfolio op. Modules zijn formatief (behaald of nog niet behaald); de summatieve afsluiting volgt op het niveau van het opleidingsonderdeel. Samenwerkend leren in wisselende samenstelling zit ingebouwd, met feedback volgens twee tops en één tip. Het pakket bevat per module een moduleboek (Word) en een lessenpresentatie (PowerPoint), aangevuld met een planning en een docentenhandleiding. Belangrijk: dit zijn sjablonen om te verrijken. De structuur, de KD-koppeling en de bewijsstukken liggen vast (strak op WAT). Volgorde, tempo, eigen praktijkvoorbeelden en accenten vult de docent zelf in (ruim op HOE). Op enkele plekken verwijst het materiaal naar de digitale leeromgeving en de periodenummering van Zadkine; pas die aan naar je eigen context. Onderdeel van de open set 'Modulair Hospitality-onderwijs KD 2025' van Zadkine Hospitality College. Bekijk de opleidingsroutes voor niveau 2, 3 en 4 om te zien waar dit onderdeel in de opleiding valt.

Document

Robbert Nijenhuis

July 16, 2026

Prompten in de praktijk: hoe doe ik dat? #Bonus

Hoe schrijf je een sterke prompt waarmee AI je echt helpt bij je dagelijkse taken? In deze video ontdek je hoe je met het ROCK-principe (Rol, Opdracht, Context en Kaders) gerichte input geeft en leer je waarom kritisch checken onmisbaar is. In deze serie verkennen we wat AI betekent voor het onderwijs en jouw werk, en krijg je praktische inzichten om er bewust en verantwoord mee om te gaan. https://media.saxion.nl/playlist/dedicated/0_fbv1t360/0_60daugd8

Video

Dennis Broekhof

May 12, 2026

10 tips voor een goede prompt

Hand-out met tien praktische tips om goede prompts te formuleren voor generatieve AI. De tips gaan o.a. over doel en gebruik, instructie, context, doelgroep & niveau, vorm & formaat, kwaliteitseisen, keuze van AI‑tool, rolbepaling, gebruik van voorbeelden en reflectie & iteratie. De hand-out is ontwikkeld bij Kritikos, een reflectietool voor kritisch AI‑gebruik.

Document

Harrie van der Meer, Frans Westgeest, Josien Boetje

December 17, 2025

Onderwijs & AI Module voor Docenten

Generative Artificial Intelligence (genAI), ofwel generatieve kunstmatige intelligentie, maakt een snelle groei door. De nieuwste generatie genAI tools is zo goed dat het steeds moeilijker wordt te onderscheiden of een tekst door een mens of AI is geschreven. De ontwikkeling van genAI heeft dan ook een grote impact op de maatschappij en daarmee ook op het onderwijs. Daarnaast kan genAI onderdeel uit gaan maken van de toekomstige werkpraktijk van vele studenten. De realiteit is dat deze technologie er is en we zullen ons ertoe moeten verhouden. Hoewel de eindverantwoordelijkheid voor het gebruik van genAI ligt bij de student zelf, hebben wij de verantwoordelijkheid om hen te helpen hier op een verantwoorde manier mee om te gaan. Deze module beoogt hierbij te ondersteunen. Na het doorlopen van deze module ben je bekend met: Wat genAI is. Wat de impact van genAI is op onze wereld. De juridische kaders van genAI. De relatie tussen genAI en academische waarden en integriteit. De manieren waarop studenten genAI kunnen gebruiken en wat dat kan betekenen voor academisch onderwijs. De impact die genAI kan hebben op jouw onderwijs. Elk van de bovenstaande leerdoelen hoort bij één hoofdstuk van deze module. Deze module is gebaseerd op de module AI geletterdheid van de Rijksuniversiteit Groningen. De module is zowel in het Nederlands als het Engels beschikbaar en wordt hier aangeboden als Brightspace package. Dit zou ook in Canvas geïmporteerd kunnen worden.

Document

Steven Trooster, Max Moeskops

June 1, 2025

Schrijfstrategie voor een heldere en gepaste schrijfstijl: Beter Nog Even Bijschaven

Nederlandstalig wetenschappelijk artikel over de ontwikkeling van een strategie om helder en in een academische stijl te schrijven. De bijlage bestaat uit materiaal dat gebruikt kan worden als lesmateriaal, voor docentprofessionalisering of om (peer-)feedback te geven.

Document

Aliza Glasbergen-Plas, Tyche Grijns, Stefan Glasbergen

May 13, 2025

Werboek inhoudsanalyse

Werkboek Inhoudsanalyse is een praktische handleiding om te leren hoe je op een betrouwbare en verantwoordelijke manier kunt analyseren hoe mensen met elkaar communiceren. Dit boek richt zich op het ontwerpen en uitvoeren van studies die gebruik maken van kwantitatieve inhoudsanalyse als onderzoeksmethode. Deze eerste editie is ontwikkeld in het kader van de opleiding Communicatie- en Informatiewetenschappen (CIW) van Tilburg University. Binnen één semester schrijven studenten een onderzoeksvoorstel en voeren ze het voorstel vervolgens ook uit. Deze groepsopdracht is volledig uitgewerkt in de bijlagen van het boek.

Open (Access) Text Book

Emiel van Miltenburg

June 26, 2024

Sum-up: online learning analytics tool voor interpretatie van narratieve feedback.

R Broncode van Sum-up In een opleiding die is vormgegeven volgens de principes van programmatisch toetsen met een intrinsieke focus op formatieve toetsing ingebed in het leren, speelt narratieve feedback een cruciale rol in het leerproces. Studenten ontvangen wekelijks gedetailleerde feedback van diverse feedbackgevers om hun competenties te ontwikkelen. Ondanks de waardevolle inzichten die deze feedback biedt, blijkt het interpreteren van de grote hoeveelheid en uiteenlopende commentaren uitdagend en tijdrovend. Onnauwkeurige interpretaties kunnen leiden tot gemiste leerkansen. Daarom is Sum-up ontwikkeld: een online learning analytics tool die studenten en mentoren ondersteunt bij het efficiënt interpreteren van longitudinale narratieve feedback. Door AI-technieken te gebruiken, helpt Sum-up snel en nauwkeurig inzicht te krijgen in sterke en zwakke punten, en ontbrekende feedbackgebieden. Het doel is om een meer gerichte en betekenisvolle zelfevaluatie te bevorderen, wat leidt tot een effectiever reflectie-, leer- en begeleidingsproces. Sum-up maakt zo het leerproces efficiënter en effectiever voor toekomstige artsen.

Document

Joyce Moonen-van Loon, Marjan Govaerts, Marion van Lierop

December 1, 2020

Diep leren door online peer feedback

Met dit project wil de Universiteit Utrecht online peer feedback gebruiken om ‘diep leren’ te stimuleren. Het doel is online peer feedback in te zetten als schaalbaar middel waarmee studenten gepersonaliseerde feedback ontvangen voor betere eindresultaten. Hiertoe wordt een feedbackmethode ontwikkeld om de dialoog tussen studenten bij schrijfopdrachten te stimuleren. Dit project is gericht op de inzet van online peerfeedback om ‘diep leren’ te stimuleren. Diep leren vindt vooral plaats door de interactie met elkaar en het voeren van een academische dialoog. Hoewel steeds meer hoger onderwijs online plaatsvindt, is het nog sterk gericht op kennisreproductie. Het doel van dit project is online peerfeedback inzetten als schaalbaar middel waarmee studenten gepersonaliseerde feedback krijgen, zonder dat de tijdsinvestering van de docent te veel toeneemt. Hiertoe ontwikkelen we een feedbackmethode, gericht op het stimuleren van de dialoog tussen studenten bij schrijfopdrachten. Studenten geven peerfeedback, reviewen die en reageren erop. Het project omvat pilots binnen de drie deelnemende faculteiten. Daarbij meten we zowel kwalitatief als kwantitatief de volgende punten: In hoeverre ervaren de studenten de feedback als gepersonaliseerd? Verbetert de feedback gericht op diep leren tijdens de cursus? Vinden de studenten dat ze diep leren bereiken? Verbeteren de ingeleverde producten (schrijfopdrachten) in de loop van de cursus? In hoeverre neemt de tijdsinvestering van de docenten toe? Het uiteindelijke resultaat is een schaalbare feedbackmethode door middel van een dialoog. Deze methode dwingt studenten om gericht feedback te geven en ontvangen feedback goed te lezen. Daarmee reflecteren ze bovendien op het geleerde. Tot nu toe zijn er drie tools aan bod gekomen: Blackboard, Feedbackfruits en Peergrade. Peergrade blijkt bij studenten en docenten favoriet te zijn.

Document

Rianne Poot, Lisann Brincker, Renée Filius, Fred Wiegant, Karlijn Gielen