Go to homepage
Find educational resourcesKnowledge & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policyParticipating institutions
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filter

Search results (16)

HBO/WO

MBO

June 23, 2020

Significantie en de normale verdeling

ppt met uitleg over significantie en de normale verdeling

UASDocument

Vakgroep Onderzoekend Vermogen

March 9, 2018

Didactiek van statistiek

De module didactiek van de statistiek heeft een dubbele insteek. Statistiek is een vak waarmee je vanzelf te maken krijgt, in de samenleving, via berichten in de media, in veel opleidingen en in een aantal beroepspraktijken. Het vertrekpunt daarbij zijn data uit metingen, steekproeven, vragenlijsten. De eerste insteek is dan hoe je als burger, als student, als beroepsbeoefenaar omgaat met die informatie. Hoe maak je daar op een verstandige manier chocola van? Daarvoor moet je data overzichtelijk kunnen interpreteren en beschrijven. Data beschrijven, de beschrijvende statistiek, die in de onderbouw aan de orde komt, en de ‘statistical literacy’ die daarbij komt kijken, vormen de eerste insteek van deze module. De tweede insteek is het overstijgen van de data, de verklarende statistiek. Want conclusies over je steekproefgegevens wil je graag extrapoleren naar een grotere populatie. Je weet nooit zeker of zo’n extrapolatie klopt, maar je kunt wel iets zeggen over de waarschijnlijkheid van je methode. Daarvoor heb je kansmodellen nodig, die je als het ware over de data legt. Dat leidt tot 95%-betrouwbaarheidsintervallen, of tot 1% significantie of tot het verwerpen van een hypothese. Maar wat betekent dat nu eigenlijk precies? Hoe ziet dat schaakspel met kansen en data, met steekproef en populatie, met model en realiteit, er nu eigenlijk precies uit? Welke valkuilen zijn er en hoe ga je daarmee om in de klas?

Document

Marcel Voorhoeve, Paul Drijvers, Jop Schaap

September 11, 2020

Ondersteunende informatie gericht op correct interpreteren van data en de gedragscodes van wetenschappelijk onderzoek.

Kern: uitleg van de begrippen incidentie, prevalentie, betrouwbaarheid, validiteit, significantie en betrouwbaarheidsinterval. Uitelg van beoordelen methodologische kwaliteit van een artikel. Uitleg van de gedragscodes van wetenschappelijk onderzoek. PowerPoint

UASPresentation

Vakgroep Onderzoekend Vermogen

March 9, 2018

Didactiek van statistiek

Document

Marcel Voorhoeve, Paul Drijvers, Jop Schaap

December 1, 2020

College 8 Systemisch N=1 onderzoeksrapport (jaar 2)

In dit college staat het opstellen van een Systemisch N=1 onderzoeksrapport centraal. Dit achtste en laatste college staat in het teken van het schrijven van het onderzoeksrapport en met name het schrijven van de conclusie, discussie en aanbevelingen. In kleine groepjes worden vragen uit eigen systemisch N=1 onderzoek rondom dit thema besproken. De lessenreeks zal uiteindelijk resulteren in het maken van een ‘mini’ Systemisch N=1 onderzoeksrapport. Dit ter voorbereiding op het uiteindelijke Systemische N=1 onderzoeksverslag in de afstudeerfase. (hoofdfase)

Presentation

Liesbeth Bosgraaf

December 1, 2020

College 7 Systemisch N=1 onderzoeksrapport (jaar 2)

In dit college staat het opstellen van een Systemisch N=1 onderzoeksrapport centraal. Dit zevende college staat in het teken van de data-analyse van kwantitatieve en kwalitatieve onderzoeksgegevens. In deze les wordt het onderwerp aan de hand van voorbeelden verder uitgelegd. Daarnaast wordt een opdracht aangeboden waarbij vragenlijsten en interviews in kleine groepjes worden geanalyseerd (zie studiehandleiding bijlage ll.). De lessenreeks zal uiteindelijk resulteren in het maken van een ‘mini’ Systemisch N=1 onderzoeksrapport. Dit ter voorbereiding op het uiteindelijke Systemische N=1 onderzoeksverslag in de afstudeerfase. (hoofdfase)

Presentation

Liesbeth Bosgraaf

January 1, 1970

8. Powerpoints: Het vergelijken van twee gemiddelden

Deze powerpoints gaan over het vergelijken van twee gemiddelden: Wat zijn independent & dependent samples? (onafhankelijke & afhankelijke steekproeven). Het vergelijken van middelen voor twee onafhankelijke steekproeven. De t-test voor het vergelijken van groepsgemiddelden van twee afhankelijke steekproeven. Independent & dependent samples t-tests in SPSS de SPSS output voor een t-toets met twee afhankelijke steekproeven de output van een t-test voor het vergelijken van groepsgemiddelden van twee onafhankelijke steekproeven (independent samples t-toets). Nogmaals de independent samples t-toets, maar nu met een eenzijdige hypothese ipv een tweezijdige hypothese. Vier belangrijke aandachtspunten bij het uitvoeren van een hypothese-toetsing: Deze serie powerpoints is onderdeel van het vak Beschrijvende en Inferentiele Statistiek op de Vrije Universiteit Amsterdam.

Presentation

Jasper Muis

January 10, 2022

Journal bespreking

Een journalbespreking in het stage-onderwijs, geschikt voor praktijkleren 3 en praktijkleren 4.

UASDocument

Author unknown

January 1, 1970

10: Powerpoint Enkelvoudige lineaire regressie

In deze powerpoint gaat het over enkelvoudige lineaire regressie. De regressievergelijking bij een enkelvoudige regressiemodel Hypothese toets van de b-coefficient (effect van X op Y) Voorspellingsfouten (prediction errors) en verklaringskracht (predictive power) Verklaringskracht aflezen in de SPSS output Enkelvoudige regressie-analyse met een dummy variabele Deze serie video's is onderdeel van het vak Beschrijvende en Inferentiele Statistiek op de Vrije Universiteit Amsterdam.

Presentation

Jasper Muis

January 1, 1970

11: Powerpoint Multipele regressie

In deze powerpoint gaat het over multipele regressie. Causale modellen: confounders en mediatoren Het multipele regressiemodel Model fit (R-kwadraat) en F-toets Deze serie video's is onderdeel van het vak Beschrijvende en Inferentiele Statistiek op de Vrije Universiteit Amsterdam.

Presentation

Jasper Muis