Go to homepage
Find educational resourcesKnowledge & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policy
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filter

Search results (67)

…

HBO/WO

MBO

October 5, 2026

Zelftest 2 Wat weet je over GenAI tools prompten en de regels

Deze e-learning is onderdeel van het pakket Werken met Generatieve AI. In deze zelftest toets je jouw kennis over het kiezen van geschikte GenAI-tools, het schrijven van effectieve prompts en de regels rondom AI-gebruik. Aan bod komen toolkeuze, verschillende soorten GenAI, prompten, itereren, auteursrecht, verantwoordelijkheid voor AI-output en de EU AI Act. De zelftest bestaat uit interactieve meerkeuzevragen en geeft aan het einde een score met persoonlijk advies. Duur: circa 3 minuten.

Secondary vocational educationWebsite

Project Werken met generatieve AI, House of Digital en Team Content Creation

September 23, 2026

Hoe stel je een goede vraag aan GenAI

Deze korte video uit het pakket Werken met Generatieve AI laat studenten op straat aan het woord over hun ervaringen met het gebruiken van AI. Een expert legt uit waarom een goede prompt belangrijk is, hoe je een prompt kunt verbeteren door te itereren en wat een metaprompt is. De video laat zien hoe de kwaliteit van een vraag invloed heeft op de kwaliteit van de output van AI.

Video

Project Werken met generatieve AI, House of Digital en Team Content Creation

July 16, 2026

Prompten in de praktijk: hoe doe ik dat? #Bonus

Hoe schrijf je een sterke prompt waarmee AI je echt helpt bij je dagelijkse taken? In deze video ontdek je hoe je met het ROCK-principe (Rol, Opdracht, Context en Kaders) gerichte input geeft en leer je waarom kritisch checken onmisbaar is. In deze serie verkennen we wat AI betekent voor het onderwijs en jouw werk, en krijg je praktische inzichten om er bewust en verantwoord mee om te gaan. https://media.saxion.nl/playlist/dedicated/0_fbv1t360/0_60daugd8

Video

Dennis Broekhof

July 14, 2026

Overzicht Case 2 CARAI

Intro Case 2

Presentation

Marcel Schmitz

June 30, 2026

Integrating GenAI into your classroom

This e-module is aimed at lecturers and teaching assistants who want to learn more about the responsible use of GenAI in higher education and the impact it can have on your teaching. Please note: this e-learning course was created using the Wikiwijs editor and is still under construction.

Website

Community voor Docentontwikkeling

April 8, 2026

ACA-bot

ACA-bot is an engaging chatbot designed for Automated Conversational Assessment (ACA). Drawing inspiration from traditional oral exams, this text-based conversational agent transforms assessment into a dynamic learning experience. It supports both formative and summative evaluation by offering students personalised feedback and guidance at every step of their learning journey. The first ACA-bot prototype focuses on assessing students’ understanding of basic statistical concepts, but its flexible design allows for easy adaptation to a wide range of subjects and learning contexts. Through interactive dialogue, students can practise explaining ideas clearly under exam-like conditions, apply their knowledge to new and challenging questions, and refine their reasoning as they respond to follow-up prompts. They gain valuable insights into their own understanding, identify areas for improvement, and gradually build confidence for both oral and written assessments. For educators, ACA-bot offers a powerful way to scale oral examinations and enhance formative assessment without increasing workload. It automates parts of the assessment process, provides structured and actionable insights into student performance, and opens the door to more personal, interactive feedback at scale. By combining the strengths of conversational AI and educational assessment, ACA-bot turns evaluation into a collaborative, insightful process. It empowers students to think aloud, reason more effectively, and grow, while giving educators a smarter, more innovative way to understand and support learning. ACA-bot is een slimme en inspirerende chatbot die onderwijs en Artificial Intelligence samenbrengt. Geïnspireerd door het klassieke mondelinge examen tilt deze tekstgebaseerde gespreksagent Automated Conversational Assessment naar een nieuw niveau. Studenten krijgen via natuurlijke gesprekken directe, persoonlijke feedback en begeleiding, waardoor leren en toetsen samenvloeien in één boeiende ervaring. Het prototype van ACA-bot is ontwikkeld om kennis over statistiek te beoordelen, maar dankzij het flexibele ontwerp kan het systeem eenvoudig worden aangepast aan andere vakgebieden en toepassingen. Tijdens interactieve dialogen leren studenten helder uitleg geven, hun kennis toepassen op nieuwe vragen en hun redenering aanscherpen. Ze ontdekken waar hun begrip nog verdiept kan worden en groeien zichtbaar in zelfvertrouwen — waardevolle voorbereiding op zowel mondelinge als schriftelijke examens. Ook voor docenten biedt ACA-bot een slimme oplossing. Het maakt mondelinge toetsing schaalbaar, ondersteunt formatieve beoordeling via gesprek, en vermindert de werkdruk door delen van het beoordelingsproces te automatiseren. Bovendien geeft het gestructureerde inzichten in de voortgang en denkwijze van studenten, waardoor elke dialoog bijdraagt aan beter onderwijs. ACA-bot laat zien hoe Automated Conversational Assessment het leren persoonlijker, interactiever en effectiever maakt. Studenten denken hardop, verkennen hun eigen begrip, en verbeteren met vertrouwen — terwijl docenten op een innovatieve, datagedreven manier inzicht krijgen in hoe kennis werkelijk wordt begrepen.

App

Aki Härmä, Julie Bauer

March 19, 2026

ShareXR : Challenge-Based Learning with XR (BMS Lab, University of Twente)

ShareXR introduces a challenge-based learning (CBL) approach for integrating research, design, and development in engineering education through extended reality (XR). Developed at the University of Twente’s BMS Lab, the model addresses the increasing need for multidisciplinary collaboration by teaching students to speak a shared language across research, design, and technical development. Even for those without an engineering, scientific or STEM background. This course offers a hands-on, multidisciplinary learning experience where students take real research ideas and transform them into innovation projects within a complete and validated open learning XR ecosystem. With reusable multimedia course content, the course enables students to understand interdisciplinary collaboration, while each module focuses on one of the four pillars: Research, Design, Development, and Project Management — guided by principles of balance, iteration, and collaboration. By working with different tools like one-page project canvases, students will learn how to translate research ideas into structured user stories, requirements, and project management tasks, while exploring how XR tools can act as a human-centered medium for prototyping, testing, and validating ideas without requiring coding skills.

App

Lucia M Rabago Mayer, Jordi Weldink, Amanda Poulin, Luca Frösler, Peter Slijkhuis, Mirjam Galetzka, Benno Pals, Jan-Willem van 't Klooster

February 2, 2026

Scholingstraject AI-geletterdheid (UBVU)

Deze collectie bestaat uit verschillende materialen van het scholingstraject AI-geletterdheid. De doelgroep van dit specifieke traject is medewerkers bij de Universiteitsbibliotheek VU. Je kan het materiaal ook met eventueel wat aanpassingen ook voor andere doelgroepen gebruiken. Het scholingstraject bestaat uit 4 sessies: Introductie in AI Toelichting: Algemene introductie over wat AI is. Welke begrippen moet je weet van hebben? Wat kan een taalmodel? Etc. Verder diende deze sessie om het beginniveau van collega’s te bepalen, zodat wij hier rekening mee konden houden voor de opvolgende sessies. Effectief prompten Toelichting: Dit is een praktisch onderdeel, met als doel op een effectieve manier te leren prompten om de juiste informatie te verkrijgen. Verantwoord & kritisch omgaan met AI Toelichting: Dit is een meer theoretisch onderdeel met veel ruimte voor gesprek en discussie, over onderwerpen als: duurzaamheid, big tech, etc. AI-tools & werk Toelichting: In deze sessie nodigden wij 3 collega’s uit om hun ervaringen te delen en een demo te geven hoe zij AI gebruiken in hun werk. In deze collectie vind je de slides met inhoudelijke stof en interactieve opdrachten, inclusief een PDF voor de gebruikte exit ticket en toetsmatrijs (met leerdoelen gekoppeld aan de taxonomie van Bloom). Verder is ook een link naar de e-learning ‘AI-geletterdheid voor UB-medewerkers’ opgenomen. Deze werd gebruikt als aanvulling (voor- en/of nabereiding) op de fysieke sessies. Als laatste is een eindopdracht toegevoegd met bijbehorende rubric.

Document

Kim Dibbets, Jordy Gevers

December 17, 2025

Onderwijs & AI Module voor Docenten

Generative Artificial Intelligence (genAI), ofwel generatieve kunstmatige intelligentie, maakt een snelle groei door. De nieuwste generatie genAI tools is zo goed dat het steeds moeilijker wordt te onderscheiden of een tekst door een mens of AI is geschreven. De ontwikkeling van genAI heeft dan ook een grote impact op de maatschappij en daarmee ook op het onderwijs. Daarnaast kan genAI onderdeel uit gaan maken van de toekomstige werkpraktijk van vele studenten. De realiteit is dat deze technologie er is en we zullen ons ertoe moeten verhouden. Hoewel de eindverantwoordelijkheid voor het gebruik van genAI ligt bij de student zelf, hebben wij de verantwoordelijkheid om hen te helpen hier op een verantwoorde manier mee om te gaan. Deze module beoogt hierbij te ondersteunen. Na het doorlopen van deze module ben je bekend met: Wat genAI is. Wat de impact van genAI is op onze wereld. De juridische kaders van genAI. De relatie tussen genAI en academische waarden en integriteit. De manieren waarop studenten genAI kunnen gebruiken en wat dat kan betekenen voor academisch onderwijs. De impact die genAI kan hebben op jouw onderwijs. Elk van de bovenstaande leerdoelen hoort bij één hoofdstuk van deze module. Deze module is gebaseerd op de module AI geletterdheid van de Rijksuniversiteit Groningen. De module is zowel in het Nederlands als het Engels beschikbaar en wordt hier aangeboden als Brightspace package. Dit zou ook in Canvas geïmporteerd kunnen worden.

Document

Steven Trooster, Max Moeskops

November 1, 2025

HAN gedragsindicatoren AI-geletterdheid

In dit document beschrijven we het gewenste niveau van AI-geletterdheid van studenten met behulp van gedagsindicatoren. We koppelen de AI-gedragsindicatoren aan het HAN Studentprofiel digi- en datavaardigheid (DDV). Zodoende zijn de AI-gedragsindicatoren een verdieping op de gedragsindicatoren van het Studentprofiel DDV. Het biedt handvatten aan het onderwijs voor het integreren van AI-geletterdheid in het curriculum.

Document

Expertiseteam Digi- en Datavaardigheid