Go to homepage
Find educational resourcesKnowledge & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policy
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filter

Search results (66)

…

HBO/WO

MBO

September 22, 2026

Wijnkennis 2 - modulaire leermaterialen voor Hospitality

Herontwerp van keuzedeel Wijnkennis 2 langs de natuurlijke route van de wijn. Deel 1 gaat van wijngaard tot fles (hoe ontstaat wijn), Deel 2 van fles tot gast (druivenrassen, wijngebieden, service en gastadvies). In elke les proeft de student twee wijnen met de smaakbalk, precies de vaardigheid die op het examen wordt getoetst. De docentenhandleiding bevat per les een bestellijst voor de proefwijnen. Het onderwijs is ontworpen rond leeruitkomsten. Elke module heeft één leeruitkomst met succescriteria; de student werkt aan eigen bewijsstukken en bouwt zo een portfolio op. Modules zijn formatief (behaald of nog niet behaald); de summatieve afsluiting volgt op het niveau van het opleidingsonderdeel. Samenwerkend leren in wisselende samenstelling zit ingebouwd, met feedback volgens twee tops en één tip. Het pakket bevat per module een moduleboek (Word) en een lessenpresentatie (PowerPoint), aangevuld met een planning en een docentenhandleiding. Belangrijk: dit zijn sjablonen om te verrijken. De structuur, de KD-koppeling en de bewijsstukken liggen vast (strak op WAT). Volgorde, tempo, eigen praktijkvoorbeelden en accenten vult de docent zelf in (ruim op HOE). Op enkele plekken verwijst het materiaal naar de digitale leeromgeving en de periodenummering van Zadkine; pas die aan naar je eigen context. Onderdeel van de open set 'Modulair Hospitality-onderwijs KD 2025' van Zadkine Hospitality College. Bekijk de opleidingsroutes voor niveau 2, 3 en 4 om te zien waar dit onderdeel in de opleiding valt.

Document

Robbert Nijenhuis

February 11, 2026

Lesmateriaal paringstekens in de houtbewerking

Lesmateriaal dat tijdens de cursus kan worden ingezet voor paringstekens in de houtbewerking. Het lesmateriaal bestaat uit een PowerPointpresentatie, een onderzoeksopdracht, plus een werkblad paringstekens voor student en een ingevulde versie voor docent. Naast het lesmateriaal is er ook een lesplan beschikbaar.

Document

Niels Dirix

February 2, 2026

Scholingstraject AI-geletterdheid (UBVU)

Deze collectie bestaat uit verschillende materialen van het scholingstraject AI-geletterdheid. De doelgroep van dit specifieke traject is medewerkers bij de Universiteitsbibliotheek VU. Je kan het materiaal ook met eventueel wat aanpassingen ook voor andere doelgroepen gebruiken. Het scholingstraject bestaat uit 4 sessies: Introductie in AI Toelichting: Algemene introductie over wat AI is. Welke begrippen moet je weet van hebben? Wat kan een taalmodel? Etc. Verder diende deze sessie om het beginniveau van collega’s te bepalen, zodat wij hier rekening mee konden houden voor de opvolgende sessies. Effectief prompten Toelichting: Dit is een praktisch onderdeel, met als doel op een effectieve manier te leren prompten om de juiste informatie te verkrijgen. Verantwoord & kritisch omgaan met AI Toelichting: Dit is een meer theoretisch onderdeel met veel ruimte voor gesprek en discussie, over onderwerpen als: duurzaamheid, big tech, etc. AI-tools & werk Toelichting: In deze sessie nodigden wij 3 collega’s uit om hun ervaringen te delen en een demo te geven hoe zij AI gebruiken in hun werk. In deze collectie vind je de slides met inhoudelijke stof en interactieve opdrachten, inclusief een PDF voor de gebruikte exit ticket en toetsmatrijs (met leerdoelen gekoppeld aan de taxonomie van Bloom). Verder is ook een link naar de e-learning ‘AI-geletterdheid voor UB-medewerkers’ opgenomen. Deze werd gebruikt als aanvulling (voor- en/of nabereiding) op de fysieke sessies. Als laatste is een eindopdracht toegevoegd met bijbehorende rubric.

Document

Kim Dibbets, Jordy Gevers

May 27, 2025

Gen AI Impact Scan

Dit materiaal is gepubliceerd met het doel een voorbeeld te geven, een inspiratiebron te zijn, of als bouwsteen te dienen binnen een andere onderwijscontext. Voel je vrij om (gedeelten) over te nemen en naar eigen inzicht aan te passen. De methode is ontwikkeld om de impact van Generatieve AI (GenAI), zoals ChatGPT, te beoordelen op de validiteit van toetsing en de relevantie van leerdoelen in een curriculum. De scan heeft een signalerend en activerende functie. Het doel is om een systematische en coherente aanpak te bieden voor het aanpassen van een curriculum als reactie op het (ongeoorloofd) gebruik van GenAI door studenten. De methode bestaat uit vijf stappen: De onderstaande documenten zijn aanwezig in dit pakket: Doelgroep: Opleidingsteams, coördinatoren, docenten en andere onderwijs professionals die de validiteit van de toetsing en relevantie van de leerdoelen willen borgen, gezien de impact van generatieve AI. Basisniveau: Basis GenAI literacy is nodig bij de professionals die de impact scan gaan uitvoeren. Indien die nog niet aanwezig is, kan deze e-learning gebruikt worden om dat te bereiken. (https://tlc.uva.nl/en/article/e-learning-for-lecturers-about-genai/?faculty=53) Benodigdheden: -Lokaal met beamer voor de workshops -Online werkomgeving om bestanden te delen zoals Excel bestanden -Toegang voor docenten tot een geavanceerd taalmodel om de toetsing te maken. Idealiter in een veilige omgeving waar niet getraind wordt op de data zodat er geen problemen zijn met copyright van het leermateriaal. Contactpersoon: Remco Jongkind (r.c.jongkind@amsterdamumc.nl), Erik Elings (e.w.elings@amsterdamumc.nl), Birgit van Berlo (b.m.a.vanberlo@amsterdamumc.nl), Jennita Meinema (j.g.meinema@amsterdamumc.nl), Floor van der Steijle (f.vandersteijle@amsterdamumc.nl)

Document

Erik Elings, Remco Jongkind, Birgit van Berlo, Jennita Meinema, Floor van der Steijle

February 17, 2025

Libguide Artificiële Intelligentie

AI (Artificiële Intelligentie) is technologie die computers en machines in staat stelt om menselijke intelligentie te simuleren. Hierdoor kan AI bepaalde taken uitvoeren die doorgaans door mensen worden uitgevoerd. Op basis van data, algoritmes en statistische modellen kunnen computers en machines patronen herkennen en voorspellingen doen. Dit soort AI heet voorspellende AI. Deze libguide richt zich op het gebruik van AI door studenten, en bestaat uit vier onderdelen: Wat is AI?; Verantwoord gebruik; AI-Tools; en Prompten.

Website

Universiteitsbibliotheek Utrecht

February 11, 2025

Façade EPD

In this lecture, Janneke Verker-Evers, Sustainability Leader at Scheldebouw (Permasteelisa Group), discusses the environmental impact of customised façades and the process of creating Environmental Product Declarations (EPDs). Learners will gain insight into the challenges of compiling a lifecycle analysis for unitised façades, considering factors like material types, manufacturing processes, transportation, and installation. The lecture also covers how Permasteelisa Group uses early-stage EPDs to optimize façade designs by reducing materials, comparing options, and selecting low-carbon suppliers. The focus is on improving embodied carbon in future designs by making informed decisions from the outset of a project. Additionally, the EPD for the Curtain Wall FT01A of the "n2" building in London is available as supplementary material at the link shared below. The video was produced by the Open GLASSroom project, in collaboration with Permasteelisa Group and the NewMedia Centre at TU Delft. The creation of these resources has been (partially) funded by the ERASMUS+ grant program of the European Union under grant no. 2022-1-DE01-KA220-HED-000089750. Neither the European Commission nor the project's national funding agency DAAD are responsible for the content or liable for any losses or damage resulting of the use of these resources.

Video

Janneke Verkerk-Evers

September 19, 2024

TRA_leeg_24-25 v2

lege taak risico analyse

UniversitySpreadsheet

Author unknown

August 26, 2024

TRA_leeg_24-25

Lege taak risico analyse

UniversitySpreadsheet

Author unknown

March 13, 2024

2C2C - Classification Criteria for Substantiation through Scholarship / 2C20 - ClassificatieCriteria voor Onderbouwing middels Onderzoek

To communicate transparently about the origin and substantiation of (educational) tools, Utrecht University's Interdisciplinary Education programme has developed classification criteria. These criteria allow potential users of a tool to assess at a glance whether the tool - given its origin and substantiation - can be supportive in developing, implementing or evaluating an innovative educational task. A tool is evaluated by the developer or publisher along two lines: Theoretical Foundation (TF) and Empirical Foundation (EF), together these lines lead to a classification of the type of resource(s) on which the tool is based. Om transparant te communiceren over de herkomst en onderbouwing van (onderwijs)tools heeft het programma Interdisciplinair Onderwijs (IDO) van de Universiteit Utrecht classificatiecriteria ontwikkeld. Middels deze criteria kunnen potentiële gebruikers van een tool in één oogopslag inschatten of de tool – gezien herkomst en onderbouwing – ondersteunend kan zijn bij het ontwikkelen, uitvoeren of evalueren van een innovatieve onderwijstaak. Een IDO-tool wordt door de ontwikkelaar of uitgever langs twee lijnen geëvalueerd: Theoretische Fundering (TF) en Empirische Fundering (EF), gezamenlijk leiden deze lijnen tot een classificatie van het type bron(nen) waarop de tool gebaseerd is.

Document

Programma Interdisciplinair Onderwijs

December 9, 2023

Handreiking raamwerk klinimetrie

Het beschikbare onderwijsmateriaal (leeruitkomsten, casuïstiek en opdrachten) in deze handreiking is bedoeld als ondersteuning bij de (door)ontwikkeling van het onderwijs gericht op het aanleren van de competenties, van de (aankomend) fysiotherapeut, die nodig zijn voor het selecteren van meetinstrumenten en het gebruiken van de meetresultaten.

Document

Lectoraat Autonomie en participatie van Chronisch Zieken