October 5, 2026
Deze e-learning is onderdeel van het pakket Werken met Generatieve AI. In deze zelftest toets je jouw kennis over het kiezen van geschikte GenAI-tools, het schrijven van effectieve prompts en de regels rondom AI-gebruik. Aan bod komen toolkeuze, verschillende soorten GenAI, prompten, itereren, auteursrecht, verantwoordelijkheid voor AI-output en de EU AI Act. De zelftest bestaat uit interactieve meerkeuzevragen en geeft aan het einde een score met persoonlijk advies. Duur: circa 3 minuten.
Project Werken met generatieve AI, House of Digital en Team Content Creation
September 21, 2026
In deze e-learning leer je wat auteursrecht is, hoe het ontstaat en bij wie het meestal ligt, aan de hand van voorbeelden met foto's, tekst en muziek. Dit is de tweede e-learning (2/5) uit de reeks korte e-learnings bij DigComp Pijler 2, deze e-learning is voor competentie 2.2. De e-learning bestaat uit een introductie-filmpje en meerkeuzevragen over auteursrecht bij foto's, tekst en muziek en een hotspotpagina met de verschillende Creative Commons-licenties. Daarna oefen je zelf met praktijksituaties, gevolgd door directe feedback en een samenvatting met de belangrijkste punten over auteursrecht. Leerdoel: Je weet wat auteursrecht is, wanneer het ontstaat en wie meestal het auteursrecht heeft op een werk. Geschatte studietijd: 15 minuten.
Project Digitale Vaardigheden voor Studenten en Team Content Creation
September 17, 2026
Een e-learning die bachelorstudenten leert hoe ze AI op een kritsche manier gebruiken voor hun studie.
Rian Kriesels, Kim Dibbets, Linda Schoonmade, Emma Besijn, Sebastien Valkenberg, Arjan De Rooy, Ruben Wiering, Michèle Meijer, Anouk Nuijten, Rick Vermunt, Marijn de Groote, Harm le Grand (Kennisnet), Linde Voorend
September 11, 2026
Deze beslisboom ondersteunt hbo-docenten bij het samenstellen van hun boekenlijst. Via een overzichtelijke beslisboom (inclusief criteria voor onderwijskundige noodzaak, de kwaliteit van open leermaterialen, de Easy Access-regeling en toetsing) bepaalt de docent of een boek moet worden aangeschaft door studenten of dat (gratis) open alternatieven en overnames volstaan.
Sander Swagers, Marijn Post
September 9, 2026
Ontdek hoe je AI slim, veilig en verantwoordelijk gebruikt. Leer hoe je rekening houdt met privacy en auteursrecht, de output kritisch controleert en transparant bent over je gebruik van AI. Dit is een aflevering uit de reeks 'Kennisclips AI voor studenten'. Deze kennisclips zijn ontwikkeld om studenten te informeren over de kansen en bedreigingen van kunstmatige intelligentie (AI) en dragen bij aan hun AI-geletterdheid. De video's hebben een cc-by-4.0 licentie en zijn gemaakt door Mario Paiano en Tessa Visser (Fontys Educatie).
Mario Paiano, Tessa Visser
Generatieve Ai speelt een steeds grotere rol in studie, werk en het dagelijks leven. Maar hoe werkt generatieve AI eigenlijk? Hoe zorg je ervoor dat je goede antwoorden krijgt? En hoe gebruik je AI op een slimme, veilige en verantwoordelijke manier? In de videoserie ‘Kennisclips AI voor studenten’ ontdek je in acht korte afleveringen wat AI voor jou als student kan betekenen. Je leert onder andere hoe je betere prompts schrijft, AI kunt inzetten als leercoach en je creatieve proces kunt versterken. Ook komen onderwerpen als privacy, auteursrecht, fraude en de betrouwbaarheid van AI-output aan bod. De videoserie helpt je om meer AI-geletterd te worden: niet alleen weten wat AI kan, maar ook kritisch kunnen beoordelen wanneer en hoe je AI inzet. Daarbij blijf jij zelf aan het stuur van je leerproces en je eigen werk. De video's zijn gemaakt door Mario Paiano en Tessa Visser (Fontys Educatie) en zijn beschikbaar onder een CC BY 4.0-licentie.
September 3, 2026
Het betreft een e-learning over Open leermaterialen en het auteursrecht. Het volgende wordt behandeld: Wat zijn open leermaterialen Hoe kan ik zoeken in Edusources Hoe kan ik onderwijsmateriaal delen op Edusources Hoe zit het met auteursrechten en wat zijn Creative Commons?
Niek Weijers-Croonenberg
August 13, 2026
This document describes the quality assurance process for digital educational resources at HAN and the elements required to make that process reliable, repeatable, and practical. It includes 1. The procedure for quality assurance of digital educational resources; 2. The HAN quality model for digital educational resources; 3. Guidelines and a template for (peer) review of digital educational resources; 4. An explanation of how to apply the quality model and (peer) review within the educational resources cycle.
Marijn Post, Marja Versantvoort
July 16, 2026
De handleiding AI-bewust onderwijsontwerp voor hbo-docenten helpt docenten en opleidingsteams om bestaand onderwijs opnieuw te ontwerpen voor een context waarin generatieve AI breed beschikbaar is. De centrale vraag is niet hoe AI kan worden tegengehouden, maar welke kennis, vaardigheden en professionele afwegingen studenten zelfstandig moeten blijven beheersen. De handleiding biedt een praktische herontwerpcyclus. Docenten onderzoeken eerst de invloed van AI op leeruitkomsten, opdrachten en toetsing. Daarna bepalen zij welk bewijs nodig is om beheersing zichtbaar te maken. Zij kiezen bewust welke rol AI krijgt en ontwerpen passende beoordelingscriteria, validatiemomenten, leeractiviteiten en begeleiding. Het leerdoel en de professionele oordeelsvorming van de student blijven steeds centraal staan. AI mag het denken ondersteunen, maar niet vervangen. Daarom verschuift de aandacht van alleen het eindproduct naar het denkproces, de gemaakte keuzes en de zelfstandige toepassing van kennis in nieuwe situaties. De methodiek sluit aan bij onder meer constructive alignment, backward design en het ADDIE-model. Praktijkvoorbeelden, ontwerpvragen en concrete werkvormen maken de aanpak direct toepasbaar. Zo ondersteunt de handleiding hbo-opleidingen bij het ontwikkelen van betekenisvol, valide en toekomstgericht onderwijs waarin studenten verantwoord leren handelen met én zonder AI.
Hans Rader, Michael Hendriks
July 9, 2026
Dit document beschrijft het kwaliteitsproces voor digitale leermaterialen binnen de HAN en de elementen die nodig zijn om dat proces betrouwbaar, herhaalbaar en bruikbaar te maken. Het bevat 1. De werkwijze voor de kwaliteitscheck van digitale leermaterialen; 2. Het HAN-kwaliteitsmodel voor digitale leermaterialen; 3. Richtlijnen en een template voor (peer)review van digitaal leermateriaal; 4. Een toelichting op de toepassing van het kwaliteitsmodel en (peer)review binnen de leermaterialencyclus.