Go to homepage
Find educational resourcesKnowledge & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policyParticipating institutions
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filter

Search results (222)

…

HBO/WO

MBO

September 7, 2026

Toolkit AI, curriculum en toetsing

Generatieve AI* heeft sinds de introductie van ChatGPT 3.5 in november 2022 veel impact gehad op de maatschappij, het beroepenveld en het onderwijs. Door het stijgende gebruik van generatieve AI en het groeiende aantal mogelijkheden ervan, zien we deze impact de komende tijd verder stijgen. Wat betekent dit voor de kennis, vaardigheden en attitudes die onze studenten moeten verwerven tijdens hun opleiding? Wat betekent dit voor de kennis, vaardigheden en attitudes die wij zelf als docent en/of onderwijsontwikkelaar moeten bezitten? Deze toolkit helpt je op weg met het duiden van de antwoorden op deze vragen op cursusniveau, leerlijnniveau en curriculumniveau. De toolkit geeft je concrete handvatten om bestaand of nieuw onderwijs te (her)ontwerpen, uiteraard alleen waar dit nodig is. Dit betekent een mogelijke herziening van de drie onderdelen van constructieve afstemming van je onderwijs vanwege de invloed van (generatieve) AI: Leerdoelen: Welke kennis, vaardigheden en attitudes moeten je studenten aan het einde van een cursus, leerlijn of opleiding zich eigen hebben gemaakt? Toetsing: hoe toets je op een betrouwbare en valide manier dat je studenten daadwerkelijk deze kennis, vaardigheden en attitudes zelf hebben verworven? Leeractiviteiten: hoe zorg je dat de kennis, vaardigheden en attitudes, waaronder ook het verantwoord gebruiken van AI, goed aan bod komt in het onderwijs dat je aanbiedt aan je studenten?

Website

Onderwijs en Kwaliteit, Center for Teaching and Learning

August 19, 2026

Game Development with Students

The project Game Development with Students introduces interested educators to an innovative teaching tool with practical insights from the international relations classroom. Game development with students is a specialized form of game-based and project-based learning. It incentivizes both student creativity and in-class student-teacher co-creation and enables a particularly participative and result-oriented approach to the subject matter. The method is thematically flexible enough to travel across different fields of study and is adaptable to different levels of complexity. To enable other educators to implement this innovative teaching tool, we develop instructional materials (an educators handbook as well as educational videos), providing both general information on the experiential, game-based learning theory undergirding the method as well as practical, hands-on tips and trick on how to implement it in different educational settings. In doing so, we address the important, interconnected educational challenges of the transferability and sustainability of teacher developed tools.

Document

Saskia Ruth-Lovell, Bertjan Verbeek, Jorn Weessies

August 13, 2026

Process – Quality checks in the digital educational resources cycle

This document describes the quality assurance process for digital educational resources at HAN and the elements required to make that process reliable, repeatable, and practical. It includes 1. The procedure for quality assurance of digital educational resources; 2. The HAN quality model for digital educational resources; 3. Guidelines and a template for (peer) review of digital educational resources; 4. An explanation of how to apply the quality model and (peer) review within the educational resources cycle.

Document

Marijn Post, Marja Versantvoort

July 16, 2026

Handleiding AI-bewust onderwijsontwerp voor hbo-docenten

De handleiding AI-bewust onderwijsontwerp voor hbo-docenten helpt docenten en opleidingsteams om bestaand onderwijs opnieuw te ontwerpen voor een context waarin generatieve AI breed beschikbaar is. De centrale vraag is niet hoe AI kan worden tegengehouden, maar welke kennis, vaardigheden en professionele afwegingen studenten zelfstandig moeten blijven beheersen. De handleiding biedt een praktische herontwerpcyclus. Docenten onderzoeken eerst de invloed van AI op leeruitkomsten, opdrachten en toetsing. Daarna bepalen zij welk bewijs nodig is om beheersing zichtbaar te maken. Zij kiezen bewust welke rol AI krijgt en ontwerpen passende beoordelingscriteria, validatiemomenten, leeractiviteiten en begeleiding. Het leerdoel en de professionele oordeelsvorming van de student blijven steeds centraal staan. AI mag het denken ondersteunen, maar niet vervangen. Daarom verschuift de aandacht van alleen het eindproduct naar het denkproces, de gemaakte keuzes en de zelfstandige toepassing van kennis in nieuwe situaties. De methodiek sluit aan bij onder meer constructive alignment, backward design en het ADDIE-model. Praktijkvoorbeelden, ontwerpvragen en concrete werkvormen maken de aanpak direct toepasbaar. Zo ondersteunt de handleiding hbo-opleidingen bij het ontwikkelen van betekenisvol, valide en toekomstgericht onderwijs waarin studenten verantwoord leren handelen met én zonder AI.

Document

Hans Rader, Michael Hendriks

June 30, 2026

Integrating GenAI into your classroom

This e-module is aimed at lecturers and teaching assistants who want to learn more about the responsible use of GenAI in higher education and the impact it can have on your teaching. Please note: this e-learning course was created using the Wikiwijs editor and is still under construction.

Website

Community voor Docentontwikkeling

June 16, 2026

Open Education menu

We created a ready-to-use menu with 17 different Open Education practices to be implemented in your education. With each practice turned into its own dish and recipe, you can easily see how the practice can be implemented, with its difficulty level and examples. The goal is to provide you with ideas and examples on how to implement Open Science practices into your education. Or use the menu as a starting point for conversations about open educational practices with colleagues! Already an expert? The menu can also be used for a 1-hour workshop on Open Educational practices for others interested in Open Science. Let the participants select a dish from the menu they are interested in, and help them to adapt the dish so they can turn their own ideas into real practices.

Presentation

Jeroen Bosman, Ilcan Çiftcibaşi, Anneke van der Dussen, Ruud Dielen, Marie-Louise Goudeau, Pim Huijnen, Susanne Kirchhoff, Marc van Mil, Hanne Oberman, Annelies Pieterman-Bos

June 12, 2026

Circulair Economy #4 - Making Sustainability Tangible: LCA, ECI, and the Circular Transition

In this episode, host Maerhaba Yishake speaks with Paul Prinssen, co-founder of EcoReview, about how Life Cycle Assessment (LCA) and the Environmental Cost Indicator (ECI/MKI) help organizations make sustainability measurable and actionable. Paul shares practical examples of how businesses and public organizations can use these tools to support circular design, sustainable procurement, and informed decision-making. Joining the conversation is Saxion student Stein Wieskamp, who brings a student perspective to the discussion.

Video

Hogeschool Saxion

June 9, 2026

Handout - TR3CA: Evaluation of your (AI-assisted) literature search

These are the Transparency & Reproducibility, Relevancy, Reliability, Coverage, Accuracy (TR3CA) evaluation criteria to evaluate whether results from an (AI-assisted) literature search are trustworthy and appropriate for your research.

Document

Anna-Lena Hoh, Marieke Schor, Floor Ruiter, Candan Yılmaz

May 5, 2026

Collaboration and Personal Development

In this reader, a teaching programme (assignments, underlying models and theories) is described to develop collaborative skills in a transdisciplinary-oriented educational context in between science and society. The focus lies on creating awareness about mechamisms that promote pleasurability, effectiveness and responsibility in professional collaborative practices. The MSc course for which it was created, is called Academic Consultancy Training, taught at Wageningen University and Research

Document

Marjan Wink, Michel Kropman, Valentina Tassone

April 8, 2026

ACA-bot

ACA-bot is an engaging chatbot designed for Automated Conversational Assessment (ACA). Drawing inspiration from traditional oral exams, this text-based conversational agent transforms assessment into a dynamic learning experience. It supports both formative and summative evaluation by offering students personalised feedback and guidance at every step of their learning journey. The first ACA-bot prototype focuses on assessing students’ understanding of basic statistical concepts, but its flexible design allows for easy adaptation to a wide range of subjects and learning contexts. Through interactive dialogue, students can practise explaining ideas clearly under exam-like conditions, apply their knowledge to new and challenging questions, and refine their reasoning as they respond to follow-up prompts. They gain valuable insights into their own understanding, identify areas for improvement, and gradually build confidence for both oral and written assessments. For educators, ACA-bot offers a powerful way to scale oral examinations and enhance formative assessment without increasing workload. It automates parts of the assessment process, provides structured and actionable insights into student performance, and opens the door to more personal, interactive feedback at scale. By combining the strengths of conversational AI and educational assessment, ACA-bot turns evaluation into a collaborative, insightful process. It empowers students to think aloud, reason more effectively, and grow, while giving educators a smarter, more innovative way to understand and support learning. ACA-bot is een slimme en inspirerende chatbot die onderwijs en Artificial Intelligence samenbrengt. Geïnspireerd door het klassieke mondelinge examen tilt deze tekstgebaseerde gespreksagent Automated Conversational Assessment naar een nieuw niveau. Studenten krijgen via natuurlijke gesprekken directe, persoonlijke feedback en begeleiding, waardoor leren en toetsen samenvloeien in één boeiende ervaring. Het prototype van ACA-bot is ontwikkeld om kennis over statistiek te beoordelen, maar dankzij het flexibele ontwerp kan het systeem eenvoudig worden aangepast aan andere vakgebieden en toepassingen. Tijdens interactieve dialogen leren studenten helder uitleg geven, hun kennis toepassen op nieuwe vragen en hun redenering aanscherpen. Ze ontdekken waar hun begrip nog verdiept kan worden en groeien zichtbaar in zelfvertrouwen — waardevolle voorbereiding op zowel mondelinge als schriftelijke examens. Ook voor docenten biedt ACA-bot een slimme oplossing. Het maakt mondelinge toetsing schaalbaar, ondersteunt formatieve beoordeling via gesprek, en vermindert de werkdruk door delen van het beoordelingsproces te automatiseren. Bovendien geeft het gestructureerde inzichten in de voortgang en denkwijze van studenten, waardoor elke dialoog bijdraagt aan beter onderwijs. ACA-bot laat zien hoe Automated Conversational Assessment het leren persoonlijker, interactiever en effectiever maakt. Studenten denken hardop, verkennen hun eigen begrip, en verbeteren met vertrouwen — terwijl docenten op een innovatieve, datagedreven manier inzicht krijgen in hoe kennis werkelijk wordt begrepen.

App

Aki Härmä, Julie Bauer