Go to homepage
Find educational resourcesKnowledge & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policyParticipating institutions
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filter

Search results (24)

HBO/WO

MBO

July 19, 2024

RElastiCity: een stedelijk veerkrachtig spel

NOTE: This is the Dutch version of RElastiCity: An urban resilience game. It includes showcases of actual use in real world settings (including in the Healthcare Domain). For the English version of the game, please see the related materials. Spellen zijn veilige plekken waar spelers vrij kunnen experimenteren met complexe en onzekere besluiten. RElastiCity is een spel over stedelijke veerkracht. In dit spel zijn de spelers verantwoordelijk voor de veerkracht van een stad, ze moeten de stad beschermen tegen spanningen en de stad aanpassen om meer veerkrachtig te maken. Op deze manier ervaren de spelers de keuzes die gemaakt moeten worden en de consequenties van deze keuzes. In deze versie van het spel wordt een fictieve stad gesimuleerd: een stad dat vergelijkbaar is met een gemiddelde West-Europese (Nederlandse) stad. Het is ook mogelijk om het spel te personaliseren naar een andere stad in de wereld. In de documenten kan je een Engelse facilitator handleiding vinden voor docenten over hoe je het spel kan gebruiken en voorbereiden. Je kan ook een Nederlandse versie van de spelregels die de regels in detail uitleggen en gegeven kan worden aan de spelers (in principe kunnen ze het spel spelen zonder facilitator). Je kan hier ook de print-and-play materialen voor het spel in het Nederlands vinden: algemene materialen A3-formaat, algemene materialen A4-formaat en de materialen set voor de systemen “Bebouwde Omgeving”, “Stedelijk Water”, “Transport”, “Energie” en “Zorg”. Voor achtergrondinformatie van het spel kan je de systeemanalysis rapporten vinden in het Engels (Basis en Zorgsysteem: Basis omvat alle systemen, behalve het Zorgsysteem). Afgezien van het Nederlandse basisspel inclusief de uitbreiding “Zorg”, kan je ook je eigen content ontwikkelen. In de facilitator handleiding kan je suggesties en ideeën vinden. Je kan de “Leeg Materialen” set gebruiken voor je eigen kaarten. Leerdoelen Na het spelen van het spel: ⁃ Begrijpen deelnemers de verschillende perspectieven van veerkracht en hoe deze “key performance indicators” en besluitvorming beïnvloeden. ⁃ Ervaren deelnemers de impact van rampen op de omgeving van het systeem. ⁃ Ervaren deelnemers de consequenties van verschillende maatregelen op rampen. ⁃ Ervaren deelnemers de consequenties van verschillende maatregelen op andere systemen (contra-intuïtieve effecten): a. Effect van een maatregel tijdens het implementeer en onder normale condities, b. Effect van een maatregel om tegen één ramp te beschermen terwijl een andere ramp plaatsvindt. ⁃ Ervaren deelnemers hoe ze crisispreventie en adaptatie moeten organiseren. Het basisspel is voornamelijk ontwikkeld voor techniek studenten (hoger onderwijs) als introductie in het onderwerp veerkracht. Dit spel kan een onderdeel zijn van een vak over veerkracht of het onderwerp veerkracht binnen een vak. Omdat de focus op techniek ligt, is de inhoud van het spel meer gefocust op technische uitdagingen en minder op maatschappelijke problemen. De uitbreiding “Zorg” van RElastiCity is ontwikkeld met en voor Veiligheidsregio Utrecht. Het zorgsysteem is natuurlijk een groot en complex systeem. Hier is de keuze gemaakt om vooral te richten op de crisis van infectieziekten verspreiding en gedeeltelijk de maatschappelijk problemen hierbij mee te nemen (zoals bijvoorbeeld nepnieuws), omdat deze crisis het meest waarschijnlijke is dat (weer) gebeurd. Voor meer informatie over de systeemanalyse kan je de systeemanalyse rapport “240408 System analyses report_zorgsysteem” lezen. In een breder perspectief kan het spel ook gebruikt worden voor professionele training, een onderzoeksproject over veerkracht of elk ander geïnteresseerde groep van spelers. De inhoud van het spel kan aangepast worden om geschikter te zijn met een specifieke stad of ander gebied van interesse. Meer informatie over het gebruik en de aanpassing van het spel kan gevonden in de Engelse facilitator handleiding. Credits: het basisspel is ontwikkeld en ontworpen door de TU Delft gamelab (website: https://seriousgaming.tudelft.nl/). De uitbreiding “Zorg” is ontwikkeld met Veiligheidsregio Utrecht.

Document

Geertje Bekebrede, Gracia Bovenberg-Murris, Michelle de Smit

June 12, 2024

Cards Against Pedagogy

This card game is designed as a fun and interactive way of getting teaching staff to know each other while reflecting on different elements of their teaching. It is based upon the popular game, Cards Against Humanity, but this particular version can be used as an effective professional development activity because at the end of each round of the game, participants must discuss their answers to a reflection question. The reflection questions focus, for example, on their educational philosophy, their challenges, their growth as an educator or their achievements so far. This is a print and play version of this game, ideal for groups of 3 to 6 people with additional blank cards provided for you to make your own, should you wish.

Document

Donna Carroll, Damian Chmielewski

August 23, 2023

Practical: Model Fitting and Optimization

To acquire demonstrable knowledge of what logistic regression is To acquire demonstrable knowledge of ML inference in non-conjugate models via gradient descent To acquire demonstrable knowledge on the design and implementation of gradient-based optimization algorithms

Website

HCAIM Consortium

August 23, 2023

Tutorial: Hyperparameter tuning

Investigate effects on capacity and depth Experient with varying epochs and batch sizes Trial different activation functions and learning rates

Website

HCAIM Consortium

August 23, 2023

Tutorial: Model Evaluation

Learners understand the concept of expected predictive performance and generalization Learners understand the concept of model complexity and its relationship with generalization performance Learners are familiar with bias and variance their relationship with underfitting and overfitting Learners have a firm grasp on evaluating binary classification models with the most widely applied metrics

Website

HCAIM Consortium

August 23, 2023

Practical: Convolutional Neural Networks

To know what is a CNN and its main differences with Densely-connected NN To know the main difference between Locally-Connected Layers to Convolutional ones To know how to configure a CNN layer Pooling and batch normalization layers To know the most famous CNNs: LeNet, AlexNet, ResNet, VGG16, AllConvNet

Website

HCAIM Consortium

August 23, 2023

Tutorial: Convolutional Neural Networks

Implementing and training a CNN for an image classification problem from scratch Fine-tuning of an already trained network Transfer learning using architectures trained on ImageNet

Website

HCAIM Consortium

August 23, 2023

Practical: Fundamentals of deep learning

Tune hyper-parameters Investigate model bias

Website

HCAIM Consortium

August 23, 2023

Practical: Federated Learning - Train deep models

Understand how to train models using the Federated Learning framework Understand how local data distribution affects the federated learning Becoming familiar with a high-level framework like TensorFlow

Website

HCAIM Consortium

August 23, 2023

Practical: Explainable Machine Learning (XAI)

Understand the Taxonomy of XAI techniques Understand the advantages and drawbacks of selected approaches to XAI Apply selected XAI techniques to a data set Identify future directions of XAI

Website

HCAIM Consortium