Go to homepage
Find educational resourcesKnowledge & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policy
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filter

Search results (269)

…

HBO/WO

MBO

September 21, 2026

AI Literacy for Lecturers

AI Literacy for Lecturers selfpaced online course by Teaching and Learning Services, TU Delft.

Website

Judith Kesler-van der Lugt

September 17, 2026

Slim studeren met AI (BA) - Pedagogische Wetenschappen en Universitaire Pabo

Een e-learning die bachelorstudenten leert hoe ze AI op een kritsche manier gebruiken voor hun studie.

University, UASDocument

Rian Kriesels, Kim Dibbets, Linda Schoonmade, Emma Besijn, Sebastien Valkenberg, Arjan De Rooy, Ruben Wiering, Michèle Meijer, Anouk Nuijten, Rick Vermunt, Marijn de Groote, Harm le Grand (Kennisnet), Linde Voorend

September 7, 2026

Toolkit AI, curriculum en toetsing

Generatieve AI* heeft sinds de introductie van ChatGPT 3.5 in november 2022 veel impact gehad op de maatschappij, het beroepenveld en het onderwijs. Door het stijgende gebruik van generatieve AI en het groeiende aantal mogelijkheden ervan, zien we deze impact de komende tijd verder stijgen. Wat betekent dit voor de kennis, vaardigheden en attitudes die onze studenten moeten verwerven tijdens hun opleiding? Wat betekent dit voor de kennis, vaardigheden en attitudes die wij zelf als docent en/of onderwijsontwikkelaar moeten bezitten? Deze toolkit helpt je op weg met het duiden van de antwoorden op deze vragen op cursusniveau, leerlijnniveau en curriculumniveau. De toolkit geeft je concrete handvatten om bestaand of nieuw onderwijs te (her)ontwerpen, uiteraard alleen waar dit nodig is. Dit betekent een mogelijke herziening van de drie onderdelen van constructieve afstemming van je onderwijs vanwege de invloed van (generatieve) AI: Leerdoelen: Welke kennis, vaardigheden en attitudes moeten je studenten aan het einde van een cursus, leerlijn of opleiding zich eigen hebben gemaakt? Toetsing: hoe toets je op een betrouwbare en valide manier dat je studenten daadwerkelijk deze kennis, vaardigheden en attitudes zelf hebben verworven? Leeractiviteiten: hoe zorg je dat de kennis, vaardigheden en attitudes, waaronder ook het verantwoord gebruiken van AI, goed aan bod komt in het onderwijs dat je aanbiedt aan je studenten?

Website

Onderwijs en Kwaliteit, Center for Teaching and Learning

August 1, 2026

Generative AI in Research

Welcome to this e-module on Generative Artificial Intelligence (GenAI)! This e-module is aimed at EUR researchers and research support staff who want to learn more about the responsible use of GenAI and how you can integrate it into your research.

Website

Erasmus University Library

July 21, 2026

Introduction to Stochastic Hydrology

Hydrologic systems are both complex and extremely heterogeneous in time and space. As hydrological models are simplified versions of reality, their predictions are by definition subject to uncertainty. The field of stochastic hydrology focuses on quantifying this uncertainty along with prediction. This book aims to present an overview of the field of stochastic hydrology at an introductory level. A wide range of topics and methods will be treated, while each topic and method is only treated at a basic level: descriptive statistics; probability and random variables; hydrological statistics and extremes; random functions; time series analysis; geostatistics; forward stochastic modeling; and state prediction and Kalman filtering. The book can be used for a 10-15-week course at third-year undergraduate or first-year graduate level.

Document

Marc F.P. Bierkens

June 30, 2026

Integrating GenAI into your classroom

This e-module is aimed at lecturers and teaching assistants who want to learn more about the responsible use of GenAI in higher education and the impact it can have on your teaching. Please note: this e-learning course was created using the Wikiwijs editor and is still under construction.

Website

Community voor Docentontwikkeling

June 16, 2026

Open Education menu

We created a ready-to-use menu with 17 different Open Education practices to be implemented in your education. With each practice turned into its own dish and recipe, you can easily see how the practice can be implemented, with its difficulty level and examples. The goal is to provide you with ideas and examples on how to implement Open Science practices into your education. Or use the menu as a starting point for conversations about open educational practices with colleagues! Already an expert? The menu can also be used for a 1-hour workshop on Open Educational practices for others interested in Open Science. Let the participants select a dish from the menu they are interested in, and help them to adapt the dish so they can turn their own ideas into real practices.

Presentation

Jeroen Bosman, Ilcan Çiftcibaşi, Anneke van der Dussen, Ruud Dielen, Marie-Louise Goudeau, Pim Huijnen, Susanne Kirchhoff, Marc van Mil, Hanne Oberman, Annelies Pieterman-Bos

May 5, 2026

Collaboration and Personal Development

In this reader, a teaching programme (assignments, underlying models and theories) is described to develop collaborative skills in a transdisciplinary-oriented educational context in between science and society. The focus lies on creating awareness about mechamisms that promote pleasurability, effectiveness and responsibility in professional collaborative practices. The MSc course for which it was created, is called Academic Consultancy Training, taught at Wageningen University and Research

Document

Marjan Wink, Michel Kropman, Valentina Tassone

April 8, 2026

ACA-bot

ACA-bot is an engaging chatbot designed for Automated Conversational Assessment (ACA). Drawing inspiration from traditional oral exams, this text-based conversational agent transforms assessment into a dynamic learning experience. It supports both formative and summative evaluation by offering students personalised feedback and guidance at every step of their learning journey. The first ACA-bot prototype focuses on assessing students’ understanding of basic statistical concepts, but its flexible design allows for easy adaptation to a wide range of subjects and learning contexts. Through interactive dialogue, students can practise explaining ideas clearly under exam-like conditions, apply their knowledge to new and challenging questions, and refine their reasoning as they respond to follow-up prompts. They gain valuable insights into their own understanding, identify areas for improvement, and gradually build confidence for both oral and written assessments. For educators, ACA-bot offers a powerful way to scale oral examinations and enhance formative assessment without increasing workload. It automates parts of the assessment process, provides structured and actionable insights into student performance, and opens the door to more personal, interactive feedback at scale. By combining the strengths of conversational AI and educational assessment, ACA-bot turns evaluation into a collaborative, insightful process. It empowers students to think aloud, reason more effectively, and grow, while giving educators a smarter, more innovative way to understand and support learning. ACA-bot is een slimme en inspirerende chatbot die onderwijs en Artificial Intelligence samenbrengt. Geïnspireerd door het klassieke mondelinge examen tilt deze tekstgebaseerde gespreksagent Automated Conversational Assessment naar een nieuw niveau. Studenten krijgen via natuurlijke gesprekken directe, persoonlijke feedback en begeleiding, waardoor leren en toetsen samenvloeien in één boeiende ervaring. Het prototype van ACA-bot is ontwikkeld om kennis over statistiek te beoordelen, maar dankzij het flexibele ontwerp kan het systeem eenvoudig worden aangepast aan andere vakgebieden en toepassingen. Tijdens interactieve dialogen leren studenten helder uitleg geven, hun kennis toepassen op nieuwe vragen en hun redenering aanscherpen. Ze ontdekken waar hun begrip nog verdiept kan worden en groeien zichtbaar in zelfvertrouwen — waardevolle voorbereiding op zowel mondelinge als schriftelijke examens. Ook voor docenten biedt ACA-bot een slimme oplossing. Het maakt mondelinge toetsing schaalbaar, ondersteunt formatieve beoordeling via gesprek, en vermindert de werkdruk door delen van het beoordelingsproces te automatiseren. Bovendien geeft het gestructureerde inzichten in de voortgang en denkwijze van studenten, waardoor elke dialoog bijdraagt aan beter onderwijs. ACA-bot laat zien hoe Automated Conversational Assessment het leren persoonlijker, interactiever en effectiever maakt. Studenten denken hardop, verkennen hun eigen begrip, en verbeteren met vertrouwen — terwijl docenten op een innovatieve, datagedreven manier inzicht krijgen in hoe kennis werkelijk wordt begrepen.

App

Aki Härmä, Julie Bauer

March 15, 2026

Beyond Google Scholar

Students often struggle to find relevant literature for their thesis projects. The main aim of this tutorial is two-fold, namely to teach students (1) how to find relevant literature using various databases and search strategies and (2) how to critically reflect on the role of digital databases and Generative AI tools in their search process. The package includes a lecturer’s manual and two versions of the same tutorial: one with steps in Excel and one without. The tutorial can be delivered as an in-class workshop (2–3 hours) or assigned as a take-home assignment. The databases and tools used in this tutorial include Zotero, Google Scholar, Project MUSE, JSTOR, ChatGPT, and Excel. The tutorial can be used in any higher education classroom and is particularly suitable for courses that prepare students for writing a BA or MA thesis.

Document

Jasmijn van Gorp