Go to homepage
Find educational resourcesKnowledge & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policy
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filter

Search results (211)

…

HBO/WO

MBO

October 5, 2026

Zelftest 3 Wat weet jij over veilig en eerlijk werken met GenAI

Deze e-learning is onderdeel van het pakket Werken met Generatieve AI. In deze zelftest toets je jouw kennis over veilig, eerlijk en verantwoord werken met GenAI. Aan bod komen privacy, persoonsgegevens, dataveiligheid, bias, trainingsdata, duurzaamheid, energie- en waterverbruik en het kritisch beoordelen van AI-uitkomsten. Ook leer je hoe je zorgvuldig omgaat met gegevens tijdens school, stage en werk. De zelftest bestaat uit interactieve meerkeuzevragen en geeft aan het einde een score met persoonlijk advies. Duur: circa 3 minuten.

Secondary vocational educationWebsite

Project Werken met generatieve AI, House of Digital en Team Content Creation

October 5, 2026

Tools vergelijken en selecteren

Deze e-learning is onderdeel van het pakket Werken met Generatieve AI. De e-learning gaat over het kiezen, testen en vergelijken van AI-tools voor een opdracht. Aan bod komen verschillende soorten AI-tools, gebruiksgemak, verantwoord gebruik, betrouwbaarheid, kwaliteit van resultaten en het opstellen van een onderbouwd advies. De e-learning bestaat uit interactieve vragen, praktijkopdrachten, reflectieopdrachten en een vergelijking van twee AI-tools. De tijdsduur hangt af van de uitgevoerde tests.

Secondary vocational educationWebsite

Project Werken met generatieve AI, House of Digital en Team Content Creation

September 23, 2026

Werk jij straks met AI

Deze korte video uit het pakket Werken met Generatieve AI laat studenten op straat en experts aan het woord over de rol van AI in studie, werk en dagelijkse praktijk. De video laat zien op welke manieren AI kan helpen bij taken zoals het samenvatten van teksten, schrijven van content en maken van afbeeldingen of video's. Ook wordt uitgelegd waarom menselijk oordeel belangrijk blijft en waarom resultaten van AI altijd gecontroleerd moeten worden.

Video

Project Werken met generatieve AI, House of Digital en Team Content Creation

September 22, 2026

Begeleider Praktijkleren (K1226) - modulaire leermaterialen voor Hospitality

Een leidinggevende in de hospitality begeleidt bijna altijd nieuwe medewerkers of stagiairs. De student leert een startgesprek voeren, een SMART-leerplan maken, instructie geven op de werkvloer, objectief observeren, voortgang bespreken en het traject afronden. Vier opdrachten zijn tegelijk examenopdracht voor de proeve van bekwaamheid. Het onderwijs is ontworpen rond leeruitkomsten. Elke module heeft één leeruitkomst met succescriteria; de student werkt aan eigen bewijsstukken en bouwt zo een portfolio op. Modules zijn formatief (behaald of nog niet behaald); de summatieve afsluiting volgt op het niveau van het opleidingsonderdeel. Samenwerkend leren in wisselende samenstelling zit ingebouwd, met feedback volgens twee tops en één tip. Het pakket bevat per module een moduleboek (Word) en een lessenpresentatie (PowerPoint), aangevuld met een planning en een docentenhandleiding. Belangrijk: dit zijn sjablonen om te verrijken. De structuur, de KD-koppeling en de bewijsstukken liggen vast (strak op WAT). Volgorde, tempo, eigen praktijkvoorbeelden en accenten vult de docent zelf in (ruim op HOE). Op enkele plekken verwijst het materiaal naar de digitale leeromgeving en de periodenummering van Zadkine; pas die aan naar je eigen context. Onderdeel van de open set 'Modulair Hospitality-onderwijs KD 2025' van Zadkine Hospitality College. Bekijk de opleidingsroutes voor niveau 2, 3 en 4 om te zien waar dit onderdeel in de opleiding valt.

Document

Robbert Nijenhuis

September 22, 2026

Productmanagement - modulaire leermaterialen voor Tourism

De student leert het toeristische aanbod kennen, promoten en doorontwikkelen. Vier modules bouwen op elkaar voort: Reiskennis en toeristisch aanbod, Promotie, Bestemmingen en vervoer, en een eigen Productvoorstel. Het materiaal is gelijk voor niveau 3 en 4; het verschil zit in de onderbouwing die de student in het bewijs laat zien. Het onderwijs is ontworpen rond leeruitkomsten. Elke module heeft één leeruitkomst met succescriteria; de student werkt aan eigen bewijsstukken en bouwt zo een portfolio op. Modules zijn formatief (behaald of nog niet behaald); de summatieve afsluiting volgt op het niveau van het opleidingsonderdeel. Samenwerkend leren in wisselende samenstelling zit ingebouwd, met feedback volgens twee tops en één tip. Het pakket bevat per module een moduleboek (Word) en een lessenpresentatie (PowerPoint), aangevuld met een planning en een docentenhandleiding. Belangrijk: dit zijn sjablonen om te verrijken. De structuur, de KD-koppeling en de bewijsstukken liggen vast (strak op WAT). Volgorde, tempo, eigen praktijkvoorbeelden en accenten vult de docent zelf in (ruim op HOE). Op enkele plekken verwijst het materiaal naar de digitale leeromgeving en de periodenummering van Zadkine; pas die aan naar je eigen context. Onderdeel van de open set 'Modulair Hospitality-onderwijs KD 2025' van Zadkine Hospitality College. Dit onderdeel hoort bij de profielen Zelfstandig medewerker tourism (niveau 3) en Leidinggevende tourism (niveau 4).

Document

Robbert Nijenhuis

September 22, 2026

Gastvrijheid - modulaire leermaterialen voor Hospitality

Gastvrijheid is het startonderdeel van alle hospitality-opleidingen: studenten van niveau 2, 3 en 4 volgen samen dezelfde vier modules. Het verschil zit niet in de opdracht, maar in wat de student in het bewijs laat zien. Zo zijn gemengde groepen mogelijk zonder aparte lespakketten. De modules zijn opgebouwd van buiten naar binnen en van klein naar groot: Branche en jouw plek, Persoonlijke ontwikkeling, Ondernemend denken en Toekomst van gastvrijheid. Het onderdeel sluit niet summatief af, maar met een verplicht finale-evenement na de eerste honderd dagen, waarin het opgebouwde portfolio centraal staat. Het onderwijs is ontworpen rond leeruitkomsten. Elke module heeft één leeruitkomst met succescriteria; de student werkt aan eigen bewijsstukken en bouwt zo een portfolio op. Modules zijn formatief (behaald of nog niet behaald); de afronding volgt op het niveau van het opleidingsonderdeel. Samenwerkend leren in wisselende samenstelling zit ingebouwd, met feedback volgens twee tops en één tip. Het pakket bevat per module een moduleboek (Word) en een lessenpresentatie (PowerPoint), aangevuld met een planning en een docentenhandleiding. Belangrijk: dit zijn sjablonen om te verrijken. De structuur, de KD-koppeling en de bewijsstukken liggen vast (strak op WAT). Volgorde, tempo, eigen praktijkvoorbeelden en accenten vult de docent zelf in (ruim op HOE). Op enkele plekken verwijst het materiaal naar de digitale leeromgeving en de periodenummering van Zadkine; pas die aan naar je eigen context. Onderdeel van de open set 'Modulair Hospitality-onderwijs KD 2025' van Zadkine Hospitality College. Bekijk de opleidingsroutes voor niveau 2, 3 en 4 om te zien waar dit onderdeel in de opleiding valt.

Document

Robbert Nijenhuis

September 22, 2026

Bierkennis (K0957) - modulaire leermaterialen voor Hospitality

Keuzedeel Bierkennis in twee periodes en zestien opdrachten: van graan tot brouwerij en van brouwerij tot gast. De student leert bierstijlen herkennen, proeven met de smaakbalk, EBC, IBU en houdbaarheid uitleggen en gasten adviseren. De docentenhandleiding bevat per opdracht vakkennis, voorbereiding, materialen, een antwoordsleutel en tips voor differentiatie. Een uitgebreid naslag- en lessendeck is bijgevoegd. Het onderwijs is ontworpen rond leeruitkomsten. Elke module heeft één leeruitkomst met succescriteria; de student werkt aan eigen bewijsstukken en bouwt zo een portfolio op. Modules zijn formatief (behaald of nog niet behaald); de summatieve afsluiting volgt op het niveau van het opleidingsonderdeel. Samenwerkend leren in wisselende samenstelling zit ingebouwd, met feedback volgens twee tops en één tip. Het pakket bevat per module een moduleboek (Word) en een lessenpresentatie (PowerPoint), aangevuld met een planning en een docentenhandleiding. Belangrijk: dit zijn sjablonen om te verrijken. De structuur, de KD-koppeling en de bewijsstukken liggen vast (strak op WAT). Volgorde, tempo, eigen praktijkvoorbeelden en accenten vult de docent zelf in (ruim op HOE). Op enkele plekken verwijst het materiaal naar de digitale leeromgeving en de periodenummering van Zadkine; pas die aan naar je eigen context. Onderdeel van de open set 'Modulair Hospitality-onderwijs KD 2025' van Zadkine Hospitality College. Bekijk de opleidingsroutes voor niveau 2, 3 en 4 om te zien waar dit onderdeel in de opleiding valt.

Document

Robbert Nijenhuis

September 21, 2026

Pijler 1.3 Hoe betrouwbaar is je bron?

In deze e-learning leer je hoe je bepaalt of een informatiebron betrouwbaar is, met behulp van de WAARD-methode (Waarheid, Actualiteit, Autoriteit, Relevantie, Doel). Dit is de derde e-learning (3/6) uit de reeks korte e-learnings bij DigComp Pijler 1, deze e-learning is voor competentie 1.2. De e-learning bestaat uit een introductie-animatie, een video over de WAARD-check en een uitgewerkt voorbeeld waarin de WAARD-methode wordt toegepast op een echte bron. Daarna oefen je zelf: je beoordeelt een bron aan de hand van de vijf WAARD-vragen. Er is ook een samenvatting met tips. Leerdoel: Je kunt met de WAARD-methode beoordelen of een informatiebron betrouwbaar is. Geschatte studietijd: 15 minuten.

Secondary vocational educationWebsite

Project Digitale Vaardigheden voor Studenten en Team Content Creation

September 15, 2026

Wat is generatieve AI?

Deze animatie uit het pakket Werken met Generatieve AI legt uit wat generatieve AI is en hoe het verschilt van traditionele AI. Aan bod komen data, patronen, prompts, het genereren van tekst en afbeeldingen en het kritisch beoordelen van resultaten. Studenten ontdekken hoe GenAI nieuwe content maakt en waarom controle van AI-uitkomsten belangrijk is.

Video

Project Werken met generatieve AI, House of Digital en Team Content Creation

September 9, 2026

Kennisclips AI voor studenten - Afl. 6: Kan AI eerlijk zijn?

Ontdek waarom AI niet altijd neutraal is en hoe vooroordelen in de data invloed kunnen hebben op de antwoorden. Leer kritisch naar AI-output te kijken en te beoordelen waar informatie vandaan komt en of deze past bij jouw situatie. Dit is een aflevering uit de reeks 'Kennisclips AI voor studenten'. Deze kennisclips zijn ontwikkeld om studenten te informeren over de kansen en bedreigingen van kunstmatige intelligentie (AI) en dragen bij aan hun AI-geletterdheid. De video's hebben een cc-by-4.0 licentie en zijn gemaakt door Mario Paiano en Tessa Visser (Fontys Educatie).

Video

Mario Paiano, Tessa Visser