Go to homepage
Find educational resourcesKnowledge & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policy
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filter

Search results (242)

…

HBO/WO

MBO

September 22, 2026

Guest Journey Profiel niveau 4 - modulaire leermaterialen voor Hospitality

Bouwt verdiepend op Guest Journey Profiel niveau 3 met een leidinggevend perspectief. Module 1 gaat over gasttevredenheid, klachtbeleid, data en productadvies; Module 2 over een belevingsconcept op basis van bedrijfsstrategie, doelgroep en financiële kaders, met risicoanalyse, kwaliteitsbewaking en leiderschap. Het onderwijs is ontworpen rond leeruitkomsten. Elke module heeft één leeruitkomst met succescriteria; de student werkt aan eigen bewijsstukken en bouwt zo een portfolio op. Modules zijn formatief (behaald of nog niet behaald); de summatieve afsluiting volgt op het niveau van het opleidingsonderdeel. Samenwerkend leren in wisselende samenstelling zit ingebouwd, met feedback volgens twee tops en één tip. Het pakket bevat per module een moduleboek (Word) en een lessenpresentatie (PowerPoint), aangevuld met een planning en een docentenhandleiding. Belangrijk: dit zijn sjablonen om te verrijken. De structuur, de KD-koppeling en de bewijsstukken liggen vast (strak op WAT). Volgorde, tempo, eigen praktijkvoorbeelden en accenten vult de docent zelf in (ruim op HOE). Op enkele plekken verwijst het materiaal naar de digitale leeromgeving en de periodenummering van Zadkine; pas die aan naar je eigen context. Onderdeel van de open set 'Modulair Hospitality-onderwijs KD 2025' van Zadkine Hospitality College. Bekijk de opleidingsroutes voor niveau 2, 3 en 4 om te zien waar dit onderdeel in de opleiding valt.

Document

Robbert Nijenhuis

September 22, 2026

Guest Journey Profiel niveau 3 - modulaire leermaterialen voor Hospitality

Verdieping op Guest Journey Basis. Module 1 (Commercial Guest Journey) gaat over klantfeedback, klachten en verbetervoorstellen. Module 2 (Experience Design) laat de student een belevingsactiviteit ontwerpen, organiseren en uitvoeren. Het onderwijs is ontworpen rond leeruitkomsten. Elke module heeft één leeruitkomst met succescriteria; de student werkt aan eigen bewijsstukken en bouwt zo een portfolio op. Modules zijn formatief (behaald of nog niet behaald); de summatieve afsluiting volgt op het niveau van het opleidingsonderdeel. Samenwerkend leren in wisselende samenstelling zit ingebouwd, met feedback volgens twee tops en één tip. Het pakket bevat per module een moduleboek (Word) en een lessenpresentatie (PowerPoint), aangevuld met een planning en een docentenhandleiding. Belangrijk: dit zijn sjablonen om te verrijken. De structuur, de KD-koppeling en de bewijsstukken liggen vast (strak op WAT). Volgorde, tempo, eigen praktijkvoorbeelden en accenten vult de docent zelf in (ruim op HOE). Op enkele plekken verwijst het materiaal naar de digitale leeromgeving en de periodenummering van Zadkine; pas die aan naar je eigen context. Onderdeel van de open set 'Modulair Hospitality-onderwijs KD 2025' van Zadkine Hospitality College. Bekijk de opleidingsroutes voor niveau 2, 3 en 4 om te zien waar dit onderdeel in de opleiding valt.

Document

Robbert Nijenhuis

September 22, 2026

Bedient Gasten niveau 4 - modulaire leermaterialen voor Hospitality

Verdiepende variant op niveau 3 met een expliciet leidinggevend en sociaal-hygiënisch perspectief. De student groeit van zelfstandig medewerker naar beginnend leidinggevende: Adviseren (LG-perspectief), Drankenkennis op LG-niveau, en Klaarmaken, serveren en operationele bewaking. Het onderwijs is ontworpen rond leeruitkomsten. Elke module heeft één leeruitkomst met succescriteria; de student werkt aan eigen bewijsstukken en bouwt zo een portfolio op. Modules zijn formatief (behaald of nog niet behaald); de summatieve afsluiting volgt op het niveau van het opleidingsonderdeel. Samenwerkend leren in wisselende samenstelling zit ingebouwd, met feedback volgens twee tops en één tip. Het pakket bevat per module een moduleboek (Word) en een lessenpresentatie (PowerPoint), aangevuld met een planning en een docentenhandleiding. Belangrijk: dit zijn sjablonen om te verrijken. De structuur, de KD-koppeling en de bewijsstukken liggen vast (strak op WAT). Volgorde, tempo, eigen praktijkvoorbeelden en accenten vult de docent zelf in (ruim op HOE). Op enkele plekken verwijst het materiaal naar de digitale leeromgeving en de periodenummering van Zadkine; pas die aan naar je eigen context. Onderdeel van de open set 'Modulair Hospitality-onderwijs KD 2025' van Zadkine Hospitality College. Bekijk de opleidingsroutes voor niveau 2, 3 en 4 om te zien waar dit onderdeel in de opleiding valt.

Document

Robbert Nijenhuis

July 16, 2026

Handleiding AI-bewust onderwijsontwerp voor hbo-docenten

De handleiding AI-bewust onderwijsontwerp voor hbo-docenten helpt docenten en opleidingsteams om bestaand onderwijs opnieuw te ontwerpen voor een context waarin generatieve AI breed beschikbaar is. De centrale vraag is niet hoe AI kan worden tegengehouden, maar welke kennis, vaardigheden en professionele afwegingen studenten zelfstandig moeten blijven beheersen. De handleiding biedt een praktische herontwerpcyclus. Docenten onderzoeken eerst de invloed van AI op leeruitkomsten, opdrachten en toetsing. Daarna bepalen zij welk bewijs nodig is om beheersing zichtbaar te maken. Zij kiezen bewust welke rol AI krijgt en ontwerpen passende beoordelingscriteria, validatiemomenten, leeractiviteiten en begeleiding. Het leerdoel en de professionele oordeelsvorming van de student blijven steeds centraal staan. AI mag het denken ondersteunen, maar niet vervangen. Daarom verschuift de aandacht van alleen het eindproduct naar het denkproces, de gemaakte keuzes en de zelfstandige toepassing van kennis in nieuwe situaties. De methodiek sluit aan bij onder meer constructive alignment, backward design en het ADDIE-model. Praktijkvoorbeelden, ontwerpvragen en concrete werkvormen maken de aanpak direct toepasbaar. Zo ondersteunt de handleiding hbo-opleidingen bij het ontwikkelen van betekenisvol, valide en toekomstgericht onderwijs waarin studenten verantwoord leren handelen met én zonder AI.

Document

Hans Rader, Michael Hendriks

July 14, 2026

Overzicht Case 2 CARAI

Intro Case 2

Presentation

Marcel Schmitz

June 19, 2026

Applied research

Wikiwijs

UASDocument

Tim Hageman, Carli Kleijnen, Alen Seuntiëns, Wesley Xu, Job Leenders, Senna van den Nieuwenhof, Daan van den Boomen

June 1, 2026

Honest Mirror

De roep om digitale autonomie in het onderwijs wordt steeds luider. De Hogeschool Utrecht heeft daarom haar eigen AI-coach voor presentaties ontwikkeld: Honest Mirror. Deze ethisch verantwoorde AI-gestuurde applicatie helpt studenten bij hun presentatievaardigheden.Met Honest Mirror kan je presentaties opnemen of bestaande video’s uploaden. De applicatie analyseert lichaamstaal en biedt gepersonaliseerde, wetenschappelijk onderbouwde feedback op houding en gebaren. Zo kan je zelfstandig oefenen op een plaats en moment naar keuze, en kun je je presentatievaardigheden verbeteren in een veilige digitale leeromgeving.

Website

Stan van Ginkel, Robert-Jan Korteland, Shanna Govers, Bo Sichterman, Berber Pieterson, Bart Wagemakers, Olivier van der Molen, Zoë van de Pol

April 28, 2026

Lessuggestie bij hoofdstuk 15

Dit is een lessugestie bij hoofdstuk 15 van het boek De kracht van verbinding Leerdoel: studenten kunnen dwarsverbanden identificeren in een maatschappelijke casus en kunnen beargumenteren welke bijdrage hun discipline kan leveren aan een beter inzicht in of oplossing voor deze problematiek

Document

Edwin van Meerkerk

April 15, 2026

Kwalitatief onderzoek hergebruik open leermaterialen

In opdracht van de Content Advies Raad, onderdeel van Npuls, is een kwalitatief onderzoek uitgezet onder vakcommunities die leermaterialen delen in collecties. Omdat veel materialen open worden gedeeld, maar nog weinig worden hergebruikt, is er onderzoek gedaan naar de reden waarom docenten wel of niet overgaan om open leermaterialen te gebruiken of aan te passen. Het onderzoek is uitgevoerd door Harry Stokhof en Roel Grol (HAN), in samenwerking met Sylvia Moes, Tineke van Maanen en Anders Kropveld.

Document

Roel Grol, Harry Stokhof, Sylvia Moes, Tineke van Maanen, Anders Kropveld

April 8, 2026

Legal Network Analysis

How can complex legal systems, filled with interconnected cases, statutes, and actors, be understood through data? Legal Network Analysis offers law students and researchers a practical guide to mapping and interpreting relationships in legal data using the tools of network science. Building on the foundations of graph theory, this open textbook shows how relationships between cases, statutes, or states can reveal underlying structures in law that traditional methods often overlook. Whether analysing citation networks, treaties among nations, or the diffusion of legal norms, readers learn to translate legal questions into visual and quantitative insights. Developed by the Law and Tech Lab at Maastricht University, this resource combines conceptual clarity with applied learning. Each chapter blends concise explanations with interactive Jupyter notebooks, allowing readers to reproduce, modify, and experiment with examples in real time. Appendices include step-by-step guidance for data preparation, visualisation, and software setup; making the book equally accessible for newcomers and advanced students. Designed to support the Network Analysis course at Maastricht University, this textbook is also a valuable standalone introduction for anyone exploring the data-driven dimensions of law and policy.

Open (Access) Text Book

Gustavo Arosemena, Gijs van Dijck, Roland Moerland