Go to homepage
Find educational resourcesKnowledge & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policyParticipating institutions
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filter

Search results (28)

HBO/WO

MBO

September 9, 2026

Kennisclips AI voor studenten - Afl. 5: Fraude x Leren

Leer hoe je AI verantwoord inzet, je eigen bijdrage zichtbaar maakt en eerlijk blijft over hoe je werk tot stand is gekomen. Dit is een aflevering uit de reeks 'Kennisclips AI voor studenten'. Deze kennisclips zijn ontwikkeld om studenten te informeren over de kansen en bedreigingen van kunstmatige intelligentie (AI) en dragen bij aan hun AI-geletterdheid. De video's hebben een cc-by-4.0 licentie en zijn gemaakt door Mario Paiano en Tessa Visser (Fontys Educatie).

Video

Mario Paiano, Tessa Visser

September 9, 2026

Kennisclips AI voor studenten

Generatieve Ai speelt een steeds grotere rol in studie, werk en het dagelijks leven. Maar hoe werkt generatieve AI eigenlijk? Hoe zorg je ervoor dat je goede antwoorden krijgt? En hoe gebruik je AI op een slimme, veilige en verantwoordelijke manier? In de videoserie ‘Kennisclips AI voor studenten’ ontdek je in acht korte afleveringen wat AI voor jou als student kan betekenen. Je leert onder andere hoe je betere prompts schrijft, AI kunt inzetten als leercoach en je creatieve proces kunt versterken. Ook komen onderwerpen als privacy, auteursrecht, fraude en de betrouwbaarheid van AI-output aan bod. De videoserie helpt je om meer AI-geletterd te worden: niet alleen weten wat AI kan, maar ook kritisch kunnen beoordelen wanneer en hoe je AI inzet. Daarbij blijf jij zelf aan het stuur van je leerproces en je eigen werk. De video's zijn gemaakt door Mario Paiano en Tessa Visser (Fontys Educatie) en zijn beschikbaar onder een CC BY 4.0-licentie.

Video

Mario Paiano, Tessa Visser

March 15, 2026

Beyond Google Scholar

Students often struggle to find relevant literature for their thesis projects. The main aim of this tutorial is two-fold, namely to teach students (1) how to find relevant literature using various databases and search strategies and (2) how to critically reflect on the role of digital databases and Generative AI tools in their search process. The package includes a lecturer’s manual and two versions of the same tutorial: one with steps in Excel and one without. The tutorial can be delivered as an in-class workshop (2–3 hours) or assigned as a take-home assignment. The databases and tools used in this tutorial include Zotero, Google Scholar, Project MUSE, JSTOR, ChatGPT, and Excel. The tutorial can be used in any higher education classroom and is particularly suitable for courses that prepare students for writing a BA or MA thesis.

Document

Jasmijn van Gorp

February 2, 2026

Scholingstraject AI-geletterdheid (UBVU)

Deze collectie bestaat uit verschillende materialen van het scholingstraject AI-geletterdheid. De doelgroep van dit specifieke traject is medewerkers bij de Universiteitsbibliotheek VU. Je kan het materiaal ook met eventueel wat aanpassingen ook voor andere doelgroepen gebruiken. Het scholingstraject bestaat uit 4 sessies: Introductie in AI Toelichting: Algemene introductie over wat AI is. Welke begrippen moet je weet van hebben? Wat kan een taalmodel? Etc. Verder diende deze sessie om het beginniveau van collega’s te bepalen, zodat wij hier rekening mee konden houden voor de opvolgende sessies. Effectief prompten Toelichting: Dit is een praktisch onderdeel, met als doel op een effectieve manier te leren prompten om de juiste informatie te verkrijgen. Verantwoord & kritisch omgaan met AI Toelichting: Dit is een meer theoretisch onderdeel met veel ruimte voor gesprek en discussie, over onderwerpen als: duurzaamheid, big tech, etc. AI-tools & werk Toelichting: In deze sessie nodigden wij 3 collega’s uit om hun ervaringen te delen en een demo te geven hoe zij AI gebruiken in hun werk. In deze collectie vind je de slides met inhoudelijke stof en interactieve opdrachten, inclusief een PDF voor de gebruikte exit ticket en toetsmatrijs (met leerdoelen gekoppeld aan de taxonomie van Bloom). Verder is ook een link naar de e-learning ‘AI-geletterdheid voor UB-medewerkers’ opgenomen. Deze werd gebruikt als aanvulling (voor- en/of nabereiding) op de fysieke sessies. Als laatste is een eindopdracht toegevoegd met bijbehorende rubric.

Document

Kim Dibbets, Jordy Gevers

December 17, 2025

Onderwijs & AI Module voor Docenten

Generative Artificial Intelligence (genAI), ofwel generatieve kunstmatige intelligentie, maakt een snelle groei door. De nieuwste generatie genAI tools is zo goed dat het steeds moeilijker wordt te onderscheiden of een tekst door een mens of AI is geschreven. De ontwikkeling van genAI heeft dan ook een grote impact op de maatschappij en daarmee ook op het onderwijs. Daarnaast kan genAI onderdeel uit gaan maken van de toekomstige werkpraktijk van vele studenten. De realiteit is dat deze technologie er is en we zullen ons ertoe moeten verhouden. Hoewel de eindverantwoordelijkheid voor het gebruik van genAI ligt bij de student zelf, hebben wij de verantwoordelijkheid om hen te helpen hier op een verantwoorde manier mee om te gaan. Deze module beoogt hierbij te ondersteunen. Na het doorlopen van deze module ben je bekend met: Wat genAI is. Wat de impact van genAI is op onze wereld. De juridische kaders van genAI. De relatie tussen genAI en academische waarden en integriteit. De manieren waarop studenten genAI kunnen gebruiken en wat dat kan betekenen voor academisch onderwijs. De impact die genAI kan hebben op jouw onderwijs. Elk van de bovenstaande leerdoelen hoort bij één hoofdstuk van deze module. Deze module is gebaseerd op de module AI geletterdheid van de Rijksuniversiteit Groningen. De module is zowel in het Nederlands als het Engels beschikbaar en wordt hier aangeboden als Brightspace package. Dit zou ook in Canvas geïmporteerd kunnen worden.

Document

Steven Trooster, Max Moeskops

September 1, 2025

Algorithmic assessment systems

This class pursues a twofold goal of making students both think about the use of AI in recidivism prediction/social benefits allocation and reflect on the possible use of AI for making evaluative, moral judgments. To do so, students are first presented with contextual information about recidivism prediction and social benefits allocation controversies before the class through mandatory reading. During the class, students are divided into four groups that take contrasting positions on these two issues (recidivism prediction and social benefits allocation) and are asked to suggest (counter-)arguments for the position that they have been assigned in a debate-style manner, following academic argumentative norms. Later, students use ChatGPT/GPT3 or an alternative LLM with a chat interface to prompt it about arguments and counter-arguments pertaining to their position. As a result, students compare and discuss the answers they have come up with and those offered by ChatGPT, both within the groups and with the whole class, exploring different dimensions of using AI for evaluative moral judgments

Document

Olya Kudina, Dmitry Muravyov

July 1, 2025

AI as a science - course manual

AI as a Science aims to highlight how research involving “artificial intelligence” can be considered scientific, and what that means for us as scholars engaged in this — and related — areas of study. During the course, we will explore answers to questions such as: What is AI? What role do scientists play in the development of AI? And vice versa: what role do AI researchers play in the scientific investigations of computation, artificial intelligence, and intelligence more broadly? Do such roles come with responsibilities and ethical duties? We will explore these questions dialogically (i.e., through dialogue, discussions, and presentations), as well as through lectures. Perspectives will include critical, historical, sociological, and philosophical angles. We will touch on: The history of AI, going as far back as ancient Chinese and Greek civilizations; future projections, including the possibility of another "AI winter." Ultimately, you will aim to answer for yourselves: Is AI a science? Can it be? Will it be? The course will be examined through: Group presentation – You will be split into teams to create a presentation (see Presentation). The presentation combines: Group collaboration, An individual (or more than one person’s) presentation (10 minutes max). Final essay – You may choose a topic related to the course and aligned with your background or interests (see Essay). The essay will take the form of a literature review or journal-style article, aiming to: Deepen and/or broaden your knowledge on one or more topics from the course, Allow you to zoom in or out and develop your own unique perspective. Learning Goals: AI as a Science aims to teach you — and for you to teach yourselves — how to: Define science and AI, critically and in your own words. Understand the historical context of AI: When did AI or AI-like disciplines and ideas emerge? Understand the current state of AI and explore possible futures: Is time a flat circle when it comes to recurring “AI winters”?

Document

Olivia Guest

June 1, 2025

Transparency Document Generative AI

This document contains: (1) a transparency statement on the use of genAI in student assignments, (2) logbook for students to complete and attach to their assignment, (3) an appendix with instructions for effective prompting.

Document

Bas Heerkens

June 1, 2025

Week 6: Storytelling

Around an engaging video, a lesson has been built with specific learning objectives, activities, and supporting materials for students. They learn how to harness the power of storytelling to enhance their case presentations. The instructors explain why storytelling is an essential skill for structuring and communicating insights effectively. They introduce the “Red Line” method for creating a logical flow from problem to solution and share tips for creating visually compelling presentations. Key advice includes using simple, branded slides, focusing on visuals over text, and maintaining a clear structure. This lesson will guide students in using storytelling to create presentations that are not only informative but also engaging and memorable.

Document

Hans van Oudheusden, Britta Stoelinga

May 27, 2025

Gen AI Impact Scan

Dit materiaal is gepubliceerd met het doel een voorbeeld te geven, een inspiratiebron te zijn, of als bouwsteen te dienen binnen een andere onderwijscontext. Voel je vrij om (gedeelten) over te nemen en naar eigen inzicht aan te passen. De methode is ontwikkeld om de impact van Generatieve AI (GenAI), zoals ChatGPT, te beoordelen op de validiteit van toetsing en de relevantie van leerdoelen in een curriculum. De scan heeft een signalerend en activerende functie. Het doel is om een systematische en coherente aanpak te bieden voor het aanpassen van een curriculum als reactie op het (ongeoorloofd) gebruik van GenAI door studenten. De methode bestaat uit vijf stappen: De onderstaande documenten zijn aanwezig in dit pakket: Doelgroep: Opleidingsteams, coördinatoren, docenten en andere onderwijs professionals die de validiteit van de toetsing en relevantie van de leerdoelen willen borgen, gezien de impact van generatieve AI. Basisniveau: Basis GenAI literacy is nodig bij de professionals die de impact scan gaan uitvoeren. Indien die nog niet aanwezig is, kan deze e-learning gebruikt worden om dat te bereiken. (https://tlc.uva.nl/en/article/e-learning-for-lecturers-about-genai/?faculty=53) Benodigdheden: -Lokaal met beamer voor de workshops -Online werkomgeving om bestanden te delen zoals Excel bestanden -Toegang voor docenten tot een geavanceerd taalmodel om de toetsing te maken. Idealiter in een veilige omgeving waar niet getraind wordt op de data zodat er geen problemen zijn met copyright van het leermateriaal. Contactpersoon: Remco Jongkind (r.c.jongkind@amsterdamumc.nl), Erik Elings (e.w.elings@amsterdamumc.nl), Birgit van Berlo (b.m.a.vanberlo@amsterdamumc.nl), Jennita Meinema (j.g.meinema@amsterdamumc.nl), Floor van der Steijle (f.vandersteijle@amsterdamumc.nl)

Document

Erik Elings, Remco Jongkind, Birgit van Berlo, Jennita Meinema, Floor van der Steijle