Ga naar de startpagina
Zoek leermateriaalKennis & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policyDeelnemende instellingen
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filteren

Zoekresultaten (115)

…

HBO/WO

MBO

27 mei 2025

GenAI Geletterdheid

Lesmateriaal voor een werk/hoorcollege om studenten de basis van AI-literacy bij te brengen. Dit lesmateriaal bevat een PowerPoint en een lesplan en is gemaakt voor studenten Medische Informatiekunde, faculteit Geneeskunde UvA/ Amsterdam UMC.

Presentatie

Remco Jongkind, Birgit van Berlo

14 september 2025

GenAI Literacy presentations

These PowerPoints are designed to provide teachers the means to improve their students' AI literacy. The presentation is divided into seven themes: 1: What is Generative AI? 2: How does Generative AI work? 3: Prompting 4: GenAI and hallucinations (in development) 5: GenAI and bias 6: GenAI and sustainability 7: Gen AI and privacy/ bias Each topic includes a section focusing on traditional knowledgetransfer and a simple, active learning method. This material is licensed under CC BY-NC-SA 4.0. Created by the Teaching and Learning Centre (TLC) of UvA Centraal in collaboration with the TLC of the Faculty of Medicine.

Presentatie

Jesper Pool, Remco Jongkind, Sophie van Dijke, Job Radelaar, Frans Aris, Bjarne de Beer, Palina Vasilyeva, Ivar Kolvoort

30 juni 2026

Integrating GenAI into your classroom

This e-module is aimed at lecturers and teaching assistants who want to learn more about the responsible use of GenAI in higher education and the impact it can have on your teaching. Please note: this e-learning course was created using the Wikiwijs editor and is still under construction.

Website

Community voor Docentontwikkeling

27 mei 2025

GenAI Literacy English version

Course material for a lecture to teach students the basics of AI literacy. This teaching material includes a PowerPoint and a lesson plan and is made for Medical Informatics students, Faculty of Medicine UvA.

Presentatie

Remco Jongkind, Birgit van Berlo

27 mei 2025

Gen AI Impact Scan

Dit materiaal is gepubliceerd met het doel een voorbeeld te geven, een inspiratiebron te zijn, of als bouwsteen te dienen binnen een andere onderwijscontext. Voel je vrij om (gedeelten) over te nemen en naar eigen inzicht aan te passen. De methode is ontwikkeld om de impact van Generatieve AI (GenAI), zoals ChatGPT, te beoordelen op de validiteit van toetsing en de relevantie van leerdoelen in een curriculum. De scan heeft een signalerend en activerende functie. Het doel is om een systematische en coherente aanpak te bieden voor het aanpassen van een curriculum als reactie op het (ongeoorloofd) gebruik van GenAI door studenten. De methode bestaat uit vijf stappen: De onderstaande documenten zijn aanwezig in dit pakket: Doelgroep: Opleidingsteams, coördinatoren, docenten en andere onderwijs professionals die de validiteit van de toetsing en relevantie van de leerdoelen willen borgen, gezien de impact van generatieve AI. Basisniveau: Basis GenAI literacy is nodig bij de professionals die de impact scan gaan uitvoeren. Indien die nog niet aanwezig is, kan deze e-learning gebruikt worden om dat te bereiken. (https://tlc.uva.nl/en/article/e-learning-for-lecturers-about-genai/?faculty=53) Benodigdheden: -Lokaal met beamer voor de workshops -Online werkomgeving om bestanden te delen zoals Excel bestanden -Toegang voor docenten tot een geavanceerd taalmodel om de toetsing te maken. Idealiter in een veilige omgeving waar niet getraind wordt op de data zodat er geen problemen zijn met copyright van het leermateriaal. Contactpersoon: Remco Jongkind (r.c.jongkind@amsterdamumc.nl), Erik Elings (e.w.elings@amsterdamumc.nl), Birgit van Berlo (b.m.a.vanberlo@amsterdamumc.nl), Jennita Meinema (j.g.meinema@amsterdamumc.nl), Floor van der Steijle (f.vandersteijle@amsterdamumc.nl)

Document

Erik Elings, Remco Jongkind, Birgit van Berlo, Jennita Meinema, Floor van der Steijle

7 mei 2025

Checklist beoordelen GenAI content

Omdat bij GenAI-content veelgebruikte beoordelingscriteria, zoals een bekende auteur of organisatie, niet toepasbaar zijn, vraagt deze vorm van content om andere en aanvullende aandachtspunten. Speciaal voor het hoger onderwijs is daarom een checklist ontwikkeld die helpt bij het beoordelen van de kwaliteit en betrouwbaarheid van door generatieve AI gegenereerde teksten. Deze checklist is instellingsspecifiek aan te passen; in deze repository staan onder andere versies voor de Hogeschool van Amsterdam (HvA) en de Universiteit van Amsterdam (UvA). De vragen en controlevragen zijn stapsgewijs opgebouwd en ondersteunen gebruikers bij het kritisch beoordelen van aspecten als relevantie, bronvermelding, feitelijke juistheid, objectiviteit en het tonen van meerdere perspectieven. Er is zowel een printbare versie als een interactieve online versie beschikbaar. Zo kan elke gebruiker de checklist inzetten op een manier die past bij het eigen onderwijs- of onderzoeksproces. Let op: de interactieve functies – zoals per onderdeel aanklikbare checklists, en toelichtingen over ‘feiten checken’ en ‘perspectieven checken’ (zichtbaar bij ‘hoveren’) – werken alleen wanneer de checklist eerst wordt gedownload en geopend in Adobe (Acrobat). De Engelstalige varianten vind je door te zoeken op “Checklist assessing GenAI content”.

Document

Harrie van der Meer

8 mei 2025

Checklist assessing GenAI content

Since commonly used evaluation criteria—such as a well-known author or reputable organization—often do not apply to GenAI-generated content, this type of content requires different and additional points of attention. For this reason, a checklist has been developed specifically for higher education to help assess the quality and reliability of texts generated by generative AI. This checklist can be adapted to institution-specific needs; the repository includes versions tailored to institutions such as the Amsterdam University of Applied Sciences (HvA) and the University of Amsterdam (UvA). The questions and follow-up checks are structured step by step to support users in critically evaluating aspects such as relevance, source referencing, factual accuracy, objectivity, and the inclusion of multiple perspectives. Both a printable version and an interactive online version are available. This allows each user to apply the checklist in a way that best suits their educational or research context. Please note: the interactive features—such as per-section checklists and explanatory tooltips for “fact-checking” and “checking perspectives” (visible on hover)— will only work if the checklist is first downloaded and opened in Adobe (Acrobat). Dutch-language versions can be found by searching for “Checklist beoordelen GenAI content".

Document

Harrie van der Meer

23 september 2026

Werk jij straks met GenAI?

Deze e-learning is onderdeel van het pakket van Werken met Generatieve AI. Deze e-learning gaat over de basis van generatieve AI en de betekenis ervan voor werk en beroep. Aan bod komen AI en GenAI, de ontwikkeling van AI, toepassingen in verschillende beroepen en kansen en risico's zoals bias, fouten en hallucinaties. De e-learning bestaat uit animaties, interactieve vragen, reflectieopdrachten en praktijkvoorbeelden. Leerdoel 1: Je weet wat GenAI precies is. Leerdoel 2: Je weet wat kansen en risico's zijn van GenAI. Leerdoel 3: Je onderzoekt wat GenAI betekent voor jouw beroep. Leerdoel 4: Je denkt na over wat AI voor jou betekent. Duur: circa 20 minuten.

MboWebsite

Project Werken met generatieve AI, House of Digital en Team Content Creation

16 december 2025

GenAI: vaardig met informatie

Strategisch, effectief en verantwoord gebruik van GenAI bij het doen van (literatuur)onderzoek

HboDocument

lieme sloot, Linda Loeve, Brenda Lems, Evalien Langhorst, Elitza Voutcheva, Sebas Beckeringh, Gerda van Ballegooijen, hedwig alijk, Mariska Joan Schouten

30 september 2024

Citing GenAI (PhD)

This module covers: Citing GenAI

Website

Erasmus University Library