Ga naar de startpagina
Zoek leermateriaalKennis & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policyDeelnemende instellingen
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filteren

Zoekresultaten (40)

HBO/WO

MBO

14 september 2025

GenAI Literacy presentations

These PowerPoints are designed to provide teachers the means to improve their students' AI literacy. The presentation is divided into seven themes: 1: What is Generative AI? 2: How does Generative AI work? 3: Prompting 4: GenAI and hallucinations (in development) 5: GenAI and bias 6: GenAI and sustainability 7: Gen AI and privacy/ bias Each topic includes a section focusing on traditional knowledgetransfer and a simple, active learning method. This material is licensed under CC BY-NC-SA 4.0. Created by the Teaching and Learning Centre (TLC) of UvA Centraal in collaboration with the TLC of the Faculty of Medicine.

Presentatie

Jesper Pool, Remco Jongkind, Sophie van Dijke, Job Radelaar, Frans Aris, Bjarne de Beer, Palina Vasilyeva, Ivar Kolvoort

27 mei 2025

GenAI Geletterdheid

Lesmateriaal voor een werk/hoorcollege om studenten de basis van AI-literacy bij te brengen. Dit lesmateriaal bevat een PowerPoint en een lesplan en is gemaakt voor studenten Medische Informatiekunde, faculteit Geneeskunde UvA/ Amsterdam UMC.

Presentatie

Remco Jongkind, Birgit van Berlo

27 mei 2025

GenAI Literacy English version

Course material for a lecture to teach students the basics of AI literacy. This teaching material includes a PowerPoint and a lesson plan and is made for Medical Informatics students, Faculty of Medicine UvA.

Presentatie

Remco Jongkind, Birgit van Berlo

27 mei 2025

Gen AI Impact Scan

Dit materiaal is gepubliceerd met het doel een voorbeeld te geven, een inspiratiebron te zijn, of als bouwsteen te dienen binnen een andere onderwijscontext. Voel je vrij om (gedeelten) over te nemen en naar eigen inzicht aan te passen. De methode is ontwikkeld om de impact van Generatieve AI (GenAI), zoals ChatGPT, te beoordelen op de validiteit van toetsing en de relevantie van leerdoelen in een curriculum. De scan heeft een signalerend en activerende functie. Het doel is om een systematische en coherente aanpak te bieden voor het aanpassen van een curriculum als reactie op het (ongeoorloofd) gebruik van GenAI door studenten. De methode bestaat uit vijf stappen: De onderstaande documenten zijn aanwezig in dit pakket: Doelgroep: Opleidingsteams, coördinatoren, docenten en andere onderwijs professionals die de validiteit van de toetsing en relevantie van de leerdoelen willen borgen, gezien de impact van generatieve AI. Basisniveau: Basis GenAI literacy is nodig bij de professionals die de impact scan gaan uitvoeren. Indien die nog niet aanwezig is, kan deze e-learning gebruikt worden om dat te bereiken. (https://tlc.uva.nl/en/article/e-learning-for-lecturers-about-genai/?faculty=53) Benodigdheden: -Lokaal met beamer voor de workshops -Online werkomgeving om bestanden te delen zoals Excel bestanden -Toegang voor docenten tot een geavanceerd taalmodel om de toetsing te maken. Idealiter in een veilige omgeving waar niet getraind wordt op de data zodat er geen problemen zijn met copyright van het leermateriaal. Contactpersoon: Remco Jongkind (r.c.jongkind@amsterdamumc.nl), Erik Elings (e.w.elings@amsterdamumc.nl), Birgit van Berlo (b.m.a.vanberlo@amsterdamumc.nl), Jennita Meinema (j.g.meinema@amsterdamumc.nl), Floor van der Steijle (f.vandersteijle@amsterdamumc.nl)

Document

Erik Elings, Remco Jongkind, Birgit van Berlo, Jennita Meinema, Floor van der Steijle

17 december 2025

Onderwijs & AI Module voor Docenten

Generative Artificial Intelligence (genAI), ofwel generatieve kunstmatige intelligentie, maakt een snelle groei door. De nieuwste generatie genAI tools is zo goed dat het steeds moeilijker wordt te onderscheiden of een tekst door een mens of AI is geschreven. De ontwikkeling van genAI heeft dan ook een grote impact op de maatschappij en daarmee ook op het onderwijs. Daarnaast kan genAI onderdeel uit gaan maken van de toekomstige werkpraktijk van vele studenten. De realiteit is dat deze technologie er is en we zullen ons ertoe moeten verhouden. Hoewel de eindverantwoordelijkheid voor het gebruik van genAI ligt bij de student zelf, hebben wij de verantwoordelijkheid om hen te helpen hier op een verantwoorde manier mee om te gaan. Deze module beoogt hierbij te ondersteunen. Na het doorlopen van deze module ben je bekend met: Wat genAI is. Wat de impact van genAI is op onze wereld. De juridische kaders van genAI. De relatie tussen genAI en academische waarden en integriteit. De manieren waarop studenten genAI kunnen gebruiken en wat dat kan betekenen voor academisch onderwijs. De impact die genAI kan hebben op jouw onderwijs. Elk van de bovenstaande leerdoelen hoort bij één hoofdstuk van deze module. Deze module is gebaseerd op de module AI geletterdheid van de Rijksuniversiteit Groningen. De module is zowel in het Nederlands als het Engels beschikbaar en wordt hier aangeboden als Brightspace package. Dit zou ook in Canvas geïmporteerd kunnen worden.

Document

Steven Trooster, Max Moeskops

8 mei 2025

Checklist assessing GenAI content

Since commonly used evaluation criteria—such as a well-known author or reputable organization—often do not apply to GenAI-generated content, this type of content requires different and additional points of attention. For this reason, a checklist has been developed specifically for higher education to help assess the quality and reliability of texts generated by generative AI. This checklist can be adapted to institution-specific needs; the repository includes versions tailored to institutions such as the Amsterdam University of Applied Sciences (HvA) and the University of Amsterdam (UvA). The questions and follow-up checks are structured step by step to support users in critically evaluating aspects such as relevance, source referencing, factual accuracy, objectivity, and the inclusion of multiple perspectives. Both a printable version and an interactive online version are available. This allows each user to apply the checklist in a way that best suits their educational or research context. Please note: the interactive features—such as per-section checklists and explanatory tooltips for “fact-checking” and “checking perspectives” (visible on hover)— will only work if the checklist is first downloaded and opened in Adobe (Acrobat). Dutch-language versions can be found by searching for “Checklist beoordelen GenAI content".

Document

Harrie van der Meer

1 september 2024

Critical AI Literacy e-learning course

Update May 12, 2025: The Critical AI module has been faithfully remade in Wikiwijs to be openly available to those who cannot access the University of Groningen's Brightspace. The form is identical to the Brightspace version, and as such can be used as an example for those looking to remake the module in their own online learning environment/LMS. The Wikiwijs module can be found by following the link. This is a collection of relevant files for the first version of the University of Groningen's Critical Ai Literacy e-learning course. This e-learning course was implemented in the university's LMS Brightspace, and is aimed at both students and teachers who want learn more about the fundamentals of Text-based Generative AI models such as ChatGPT. The course tackles five topics: What is AI? How do you Generative AI models work? What are the limitations of Generative AI models? What ethical implications are associated with Generative AI models? What are some applications and considerations for using Generative AI models. Each section tries to explain its content in relatively simple terms, so that anyone regardless of educational background can gain a working understanding of Generative AI Models. Consequently, some of the information may be heavily simplified or does not fully extent to the finer details of AI technologies. As a simple introduction to Generative AI models, this e-learning can be followed on its own, or it can be implemented in other courses focusing on topics such as Academic Skills or Information Literacy. There are three kinds of files available: Word documents that have all the texts and images for each section (5 sections, each tackling one of the topics, an introduction section, and a references and future readings section), video files for introductory videos as well as supplemental animations (the word documents refer to these videos), and powerpoints that are the basis for the animations. For reuse, we recommend using these files to build the e-learning in your institution's own e-learning platform or LMS.

Document

Lilian Tabois, Alicia Streppel, Rob Nijenkamp, Martijn Blikmans-Middel, Yvonne de Jong

1 september 2026

Sustainability and Generative AI

This package contains materials on the topic “Sustainability of (Generative) AI” and is designed to be used by and for teachers at a BSc University level (EQF-6). This material can be used as a stand-alone package on this topic or be used as separate components in existing teaching materials. The package contains a readers guide, a PowerPoint slide deck covering introductory slides, water, energy, land use, material use, and environmental justice, and an overview document feature background information and further relevant reading material.

Presentatie

Serge Stalpers, Ieva Leimane, Meg Hayne, Anita Fiorini, Tijmen Kerstens

10 december 2023

Infographic Generatieve AI voor studenten / Generative AI for students

Een infographic gericht op studenten over het verantwoord toepassen van Generatieve AI binnen het leerproces. An infographic aimed at students about the responsible application of Generative AI within the learning process

Document

Sjoerd van Gurp

1 juni 2025

Transparency Document Generative AI

This document contains: (1) a transparency statement on the use of genAI in student assignments, (2) logbook for students to complete and attach to their assignment, (3) an appendix with instructions for effective prompting.

Document

Bas Heerkens