Ga naar de startpagina
Zoek leermateriaalKennis & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policyDeelnemende instellingen
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filteren

Zoekresultaten (319)

…

HBO/WO

MBO

23 september 2026

E-learning Pijler 3.2 Digitale content aanpassen en combineren

In deze e-learning leer je hoe je bestaande digitale content kunt aanpassen, verbeteren en combineren tot nieuwe content die beter aansluit bij je doel en doelgroep. Dit is de tweede e-learning (2/5) uit de reeks korte e-learnings bij DigComp Pijler 3, deze e-learning is voor competentie 3.2. De e-learning bestaat uit een introductie-animatie, uitleg over het verschil tussen content aanpassen en content combineren, en verschillende voorbeelden waarin je ziet hoe je van een bronbestand naar een eindproduct komt en hoe je een tekst herschrijft voor een poster. Daarna oefen je zelf: je combineert verschillende soorten content tot een duidelijke video voor een concrete situatie. Er is ook een samenvatting met tips. Leerdoelen 1: Je weet hoe je bestaande digitale content kunt aanpassen en verbeteren. Leerdoel 2: Je weet hoe je verschillende soorten content kunt combineren tot een nieuw, samenhangend eindproduct. Geschatte studieduur: 15 minuten

MboWebsite

Project Digitale Vaardigheden voor Studenten en Team Content Creation

21 september 2026

E-learning Pijler 3.1 Digitale content maken

In deze e-learning leer je wat digitale content is en hoe je zelf eenvoudige digitale content kunt ontwikkelen. Dit is de eerste e-learning (1/5) uit de reeks korte e-learnings bij DigComp Pijler 3, deze e-learning is voor competentie 3.1. De e-learning bestaat uit een intro-filmpje en een overzicht van welke soorten content er bestaan. Je leert wat goede digitale content effectief maakt. Je oefent met het herkennen van duidelijke en doelgerichte content. Vervolgens doorloop je stapsgewijs het proces van contentontwikkeling en hoe AI kan ondersteunen bij contentcreatie. Er is ook een samenvatting van de belangrijkste punten. Leerdoel: Je kunt stap voor stap eenvoudige digitale content ontwikkelen die aansluit bij een doel en doelgroep. Geschatte studieduur: 15 minuten

MboWebsite

Project Digitale Vaardigheden voor Studenten en Team Content Creation

6 juni 2026

E-learning Pijler 3.1 Digitale content maken

In deze e-learning leer je wat digitale content is en hoe je zelf eenvoudige digitale content kunt ontwikkelen. Dit is de eerste e-learning (1/5) uit de reeks korte e-learnings bij DigComp Pijler 3, deze e-learning is voor competentie 3.1. De e-learning bestaat uit een intro-filmpje en een overzicht van welke soorten content er bestaan. Je leert wat goede digitale content effectief maakt. Je oefent met het herkennen van duidelijke en doelgerichte content. Vervolgens doorloop je stapsgewijs het proces van contentontwikkeling en hoe AI kan ondersteunen bij contentcreatie. Er is ook een samenvatting van de belangrijkste punten. Leerdoel: Je kunt stap voor stap eenvoudige digitale content ontwikkelen die aansluit bij een doel en doelgroep. Geschatte studieduur: 15 minuten.

Website

Project Digitale Geletterdheid voor studenten, Team Content Creation

6 juni 2026

E-learning Pijler 3.2 Digitale content aanpassen en combineren

In deze e-learning leer je hoe je bestaande digitale content kunt aanpassen, verbeteren en combineren tot nieuwe content die beter aansluit bij je doel en doelgroep. Dit is de tweede e-learning (2/5) uit de reeks korte e-learnings bij DigComp Pijler 3, deze e-learning is voor competentie 3.2. De e-learning bestaat uit een introductie-animatie, uitleg over het verschil tussen content aanpassen en content combineren, en verschillende voorbeelden waarin je ziet hoe je van een bronbestand naar een eindproduct komt en hoe je een tekst herschrijft voor een poster. Daarna oefen je zelf: je combineert verschillende soorten content tot een duidelijke video voor een concrete situatie. Er is ook een samenvatting met tips. Leerdoelen 1: Je weet hoe je bestaande digitale content kunt aanpassen en verbeteren. Leerdoel 2: Je weet hoe je verschillende soorten content kunt combineren tot een nieuw, samenhangend eindproduct. Geschatte studieduur: 15 minuten

Website

Project Digitale Geletterdheid voor studenten, Team Content Creation

19 oktober 2021

How to: Calculate fat content from data

calculation of protein content from practical data

Video

edumedia@wur.nl

19 oktober 2021

How to: Calculate protein content from data

calculation of fat content from practical data

Video

edumedia@wur.nl

8 mei 2018

08-08: Data collection methods- micro lecture NON COMPARATIVE CONTENT ANALYSIS

In this micro lecture the following items will be explained regarding this micro lecture: Introducing non-comparative content analysis

Website

Henk van der Kolk

6 juni 2026

E-learning Pijler 3.4 Drie tools voor digitale content

In deze e-learning leer je welke digitale tools je kunt inzetten voor het maken van digitale content en wanneer je het beste voor een specifieke tool kiest. Dit is de vierde e-learning (4/5) uit de reeks korte e-learnings bij DigComp Pijler 3, deze e-learning is voor competentie 3.4. De e-learning bestaat uit een introductie-animatie, interactieve uitleg over Padlet, Canva en ThingLink, en praktijkgerichte voorbeelden waarin je ziet waarvoor je deze tools gebruikt. Daarna maak je kennis met de belangrijkste functies van elke tool en ontdek je hoe AI-functionaliteiten kunnen ondersteunen bij het maken van digitale content. Er is ook aandacht voor het kritisch beoordelen van de gegenereerde content. Er is ook een samenvatting. Leerdoel 1: Je kunt uitleggen wat Padlet, Canva en ThingLink zijn. Leerdoel 2: Je kunt beschrijven waarvoor je deze tools gebruikt en bepalen welke tool het meest geschikt is voor een specifieke opdracht binnen digitale contentcreatie. Geschatte studietijd: 15 minuten.

Website

Project Digitale Geletterdheid voor studenten, Team Content Creation

7 mei 2025

Checklist beoordelen GenAI content

Omdat bij GenAI-content veelgebruikte beoordelingscriteria, zoals een bekende auteur of organisatie, niet toepasbaar zijn, vraagt deze vorm van content om andere en aanvullende aandachtspunten. Speciaal voor het hoger onderwijs is daarom een checklist ontwikkeld die helpt bij het beoordelen van de kwaliteit en betrouwbaarheid van door generatieve AI gegenereerde teksten. Deze checklist is instellingsspecifiek aan te passen; in deze repository staan onder andere versies voor de Hogeschool van Amsterdam (HvA) en de Universiteit van Amsterdam (UvA). De vragen en controlevragen zijn stapsgewijs opgebouwd en ondersteunen gebruikers bij het kritisch beoordelen van aspecten als relevantie, bronvermelding, feitelijke juistheid, objectiviteit en het tonen van meerdere perspectieven. Er is zowel een printbare versie als een interactieve online versie beschikbaar. Zo kan elke gebruiker de checklist inzetten op een manier die past bij het eigen onderwijs- of onderzoeksproces. Let op: de interactieve functies – zoals per onderdeel aanklikbare checklists, en toelichtingen over ‘feiten checken’ en ‘perspectieven checken’ (zichtbaar bij ‘hoveren’) – werken alleen wanneer de checklist eerst wordt gedownload en geopend in Adobe (Acrobat). De Engelstalige varianten vind je door te zoeken op “Checklist assessing GenAI content”.

Document

Harrie van der Meer

8 mei 2025

Checklist assessing GenAI content

Since commonly used evaluation criteria—such as a well-known author or reputable organization—often do not apply to GenAI-generated content, this type of content requires different and additional points of attention. For this reason, a checklist has been developed specifically for higher education to help assess the quality and reliability of texts generated by generative AI. This checklist can be adapted to institution-specific needs; the repository includes versions tailored to institutions such as the Amsterdam University of Applied Sciences (HvA) and the University of Amsterdam (UvA). The questions and follow-up checks are structured step by step to support users in critically evaluating aspects such as relevance, source referencing, factual accuracy, objectivity, and the inclusion of multiple perspectives. Both a printable version and an interactive online version are available. This allows each user to apply the checklist in a way that best suits their educational or research context. Please note: the interactive features—such as per-section checklists and explanatory tooltips for “fact-checking” and “checking perspectives” (visible on hover)— will only work if the checklist is first downloaded and opened in Adobe (Acrobat). Dutch-language versions can be found by searching for “Checklist beoordelen GenAI content".

Document

Harrie van der Meer