Ga naar de startpagina
Zoek leermateriaalKennis & expertiseCommunities
NL|EN
Privacy policyDeelnemende instellingen
Creative CommonsCreative Commons AttributionSURFFunded by the European Union

Filteren

Zoekresultaten (37)

HBO/WO

MBO

17 december 2025

Onderwijs & AI Module voor Docenten

Generative Artificial Intelligence (genAI), ofwel generatieve kunstmatige intelligentie, maakt een snelle groei door. De nieuwste generatie genAI tools is zo goed dat het steeds moeilijker wordt te onderscheiden of een tekst door een mens of AI is geschreven. De ontwikkeling van genAI heeft dan ook een grote impact op de maatschappij en daarmee ook op het onderwijs. Daarnaast kan genAI onderdeel uit gaan maken van de toekomstige werkpraktijk van vele studenten. De realiteit is dat deze technologie er is en we zullen ons ertoe moeten verhouden. Hoewel de eindverantwoordelijkheid voor het gebruik van genAI ligt bij de student zelf, hebben wij de verantwoordelijkheid om hen te helpen hier op een verantwoorde manier mee om te gaan. Deze module beoogt hierbij te ondersteunen. Na het doorlopen van deze module ben je bekend met: Wat genAI is. Wat de impact van genAI is op onze wereld. De juridische kaders van genAI. De relatie tussen genAI en academische waarden en integriteit. De manieren waarop studenten genAI kunnen gebruiken en wat dat kan betekenen voor academisch onderwijs. De impact die genAI kan hebben op jouw onderwijs. Elk van de bovenstaande leerdoelen hoort bij één hoofdstuk van deze module. Deze module is gebaseerd op de module AI geletterdheid van de Rijksuniversiteit Groningen. De module is zowel in het Nederlands als het Engels beschikbaar en wordt hier aangeboden als Brightspace package. Dit zou ook in Canvas geïmporteerd kunnen worden.

Document

Steven Trooster, Max Moeskops

12 mei 2025

Critical AI Literacy

Dit is een Wikiwijs versie van de Critical AI Literacy module van de Rijksuniversiteit Groningen, oorspronkelijk beschikbaar gemaakt op de Brightspace omgeving van RUG. De module behandelt de definitie, werking, tekortkomingen en kansen, en ethische implicaties van (tekstuele) Generatieve AI modellen. Aan de hand van mix van videos, afbeeldingen, en tekst leert de leerling in ongevaar twee uur of de basis van tekstuele Generatieve AI modellen. Deze training is bedoeld om een basiskennis over Generatieve AI aan te brengen, zodat potentiele gebruikers geinformeerd de keuze kunnen of ze wel of niet een AI tool willen gebruiken. De module benoemt een aantal basisregels en -tips over het goed omgaan met AI tools, maar is niet gericht op het optimaal of meest efficient omgaan met deze tools. De module is oorspronkelijk gemaakt door Lilian Tabois, Martijn Blikmans-Middel, Alicia Streppel, Rob Nijenkamp en Yvonne de Jong. Deze Wikiwijs versie is gemaakt door Martijn Blikmans-Middel

WoDocument

Martijn Blikmans-Middel

1 januari 2026

AI en technologie in de Horeca

Studenten doen onderzoek en gaan nadenken over AI en Technologie in de Horeca

Document

Edwin Steinz

10 december 2023

Infographic Generatieve AI voor studenten / Generative AI for students

Een infographic gericht op studenten over het verantwoord toepassen van Generatieve AI binnen het leerproces. An infographic aimed at students about the responsible application of Generative AI within the learning process

Document

Sjoerd van Gurp

28 januari 2025

Kennismaken met AI in de HAN

Deze e-module biedt basiskennis van AI. Het doel is dat je begrijpt wat AI is en hoe je het op een verantwoorde manier kunt inzetten. Het is belangrijk om je bewust te zijn van jouw verantwoordelijkheid als het gaat om het gebruik van AI.

Website

Lydia Doornebos, Nikki Hooijerink, Expertiseteam Digi- en Datavaardigheid

1 september 2024

Critical AI Literacy e-learning course

Update May 12, 2025: The Critical AI module has been faithfully remade in Wikiwijs to be openly available to those who cannot access the University of Groningen's Brightspace. The form is identical to the Brightspace version, and as such can be used as an example for those looking to remake the module in their own online learning environment/LMS. The Wikiwijs module can be found by following the link. This is a collection of relevant files for the first version of the University of Groningen's Critical Ai Literacy e-learning course. This e-learning course was implemented in the university's LMS Brightspace, and is aimed at both students and teachers who want learn more about the fundamentals of Text-based Generative AI models such as ChatGPT. The course tackles five topics: What is AI? How do you Generative AI models work? What are the limitations of Generative AI models? What ethical implications are associated with Generative AI models? What are some applications and considerations for using Generative AI models. Each section tries to explain its content in relatively simple terms, so that anyone regardless of educational background can gain a working understanding of Generative AI Models. Consequently, some of the information may be heavily simplified or does not fully extent to the finer details of AI technologies. As a simple introduction to Generative AI models, this e-learning can be followed on its own, or it can be implemented in other courses focusing on topics such as Academic Skills or Information Literacy. There are three kinds of files available: Word documents that have all the texts and images for each section (5 sections, each tackling one of the topics, an introduction section, and a references and future readings section), video files for introductory videos as well as supplemental animations (the word documents refer to these videos), and powerpoints that are the basis for the animations. For reuse, we recommend using these files to build the e-learning in your institution's own e-learning platform or LMS.

Document

Lilian Tabois, Alicia Streppel, Rob Nijenkamp, Martijn Blikmans-Middel, Yvonne de Jong

17 juni 2025

The Complex World of AI

Join Luiz Canalle as he explores the history of Artificial Intelligence (AI), from early game-playing programs in the 1950s to today's advanced systems. Learn about the rise of recommendation algorithms, and the advent of Generative AI. Understand the difference between Narrow AI and General AI, and delve into the principles of machine learning and deep learning. Stay informed and critical about AI's impact on our lives. #humaninthelead

Video

Luiz Canalle

1 januari 2025

AI voor studenten

Ben je een student die aan het begin staat van je hoger onderwijs of zit je in je laatste jaar van het secundair onderwijs? Dan is onze e-course over generatieve AI iets voor jou. Je leert hoe artificiële intelligentie je kan ondersteunen bij je studie, de ethische overwegingen die gepaard gaan met de technologie, en de vele praktische toepassingen die AI biedt voor jouw academische en professionele toekomst.

Website

Edwin Steinz

21 mei 2025

AI special with Pim Haselager (part 2) | In a Nutshell

AI seems to have come to stay, but what does the future of artificial intelligence hold? And why is it perhaps one of the most penetrating technologies since the development of language? In the second part of the AI special, we take a look at the future of AI. Together with Pim Haselager, Antonia talks about how AI might change as a technology – and how humans will likely too. Will reading lose its importance? Can (and should) you generate ideas with the help of artificial intelligence? And how is AI changing the relationship we have to ourselves? Pim Haselager is a professor of artificial intelligence and a principal investigator at the Donder’s Institute for Brain, Cognition and Behaviour. This episode is part of a two-part special on Artificial Intelligence. Make sure to also have a look at the first episode of the series about the past and present of AI – and the next Vox magazine on Artificial Intelligence, featuring an interview with Pim Haselager. Edit: Jara Majerus Cover: Antonia Leise

Audio

Jara Majerus, Antonia Leise, Pim Haselager

23 augustus 2023

Interactive session: Psychological Aspects when working with AI - stress, anxiety, depression

Recognize and articulate the psychological problems that may arise when working with AI technologies, understanding the unique stressors and pressures associated with the field. Analyze the fear of skill obsolescence in the fast-paced AI domain and gain insight into the emotional impact of job insecurity. Discuss the importance of addressing algorithmic bias and promoting fairness in AI systems, discussing the potential psychological implications of biased technologies. Examine the psychological phenomenon of emotional attachment to AI systems, evaluating its implications for human-AI interaction. Identify burnout risk factors in AI work and explore strategies to prevent and address burnout to maintain mental well-being. Recognize the psychological challenge of imposter syndrome in the AI field and discuss ways to build self-confidence and combat feelings of inadequacy. Examine the risk for social isolation. Understand the phenomenon of decision fatigue in AI development and explore strategies for effective decision-making and managing cognitive load.

Website

HCAIM Consortium